杨亚平
- 作品数：64 被引量：268H指数：10
- 供职机构：南京中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 构建和培养学生中医诊断思维方式之教学模式初探
- 本文试从"中医诊断思维方式的特点"、"中医诊断教学现状分析"以及"构建和培养学生中医诊断思维方式教学模式的实践"三个方面,对构建和培养学生中医诊断思维方式之教学模式进行了初步的探讨。
- 钱峻杨亚平张玲玲
- 关键词：中医诊断思维方式教学模式
- 文献传递
- Matlab在中医舌图处理分析中的应用被引量：2
- 2010年
- 背景:运用信息处理技术对数字舌图进行规范与分析,是中医舌诊客观化研究的重要基础工作。目的:探讨使用Matlab提供的图像处理工具箱简化数字舌图处理分析的工作量,实现对中医舌像客观化信息提取的简便的规范的方法。方法:应用计算机检索2000-01/2010-06万方数据库相关文章,检索词为"舌诊客观化,matlab医学图像",并限定文章语言种类为中文。同时计算机检索2000-01/2010-06 PubMed数据库相关文章,检索词为"Digital Tongue Image processing,matlab medical images",并限定文章语言种类为English。共检索到文献59篇。结果与结论:中医诊断学认为疾病的本质是阴阳、气血、津液失去调和,具体体现为阴阳气血津液的寒热、虚实、燥湿等病理状态。舌的变化能够反映出体内的寒热、虚实、燥湿等病变,因此被视为人体脏腑健康与否的一面镜子。文章介绍了中医舌图的计算机相关处理技术,Matlab作为功能强大的仿真分析软件被广泛用于科学研究和解决各种具体问题,文章使用Matlab提供的工具箱对中医舌图进行处理是中医诊断学的创新发展,也为中医学领域内的图像分析提供了有利途径。
- 张季杨亚平
- 关键词：数字图像处理MATLAB中医
- 血清可溶性上皮钙黏蛋白与胃癌中医证型关系研究被引量：1
- 2014年
- 目的探讨胃癌患者辨证分型与血清可溶性上皮钙黏蛋白(sE-cad)水平之间的关系。方法对190例胃癌患者进行辨证分型,采用酶联免疫吸附法检测患者血清sE-cad水平,SPSS16.0软件分析胃癌证型与血清sE-cad水平的相关性。结果瘀血内阻证sE-cad与脾胃虚弱、胃热阴伤、气阴两虚证之间差异有统计学意义(P<0.05)。性别分层分析显示,男性瘀血内阻证与脾胃虚弱、胃热阴伤、气阴两虚证之间差异有统计学意义(P<0.05),女性脾胃虚弱证与气阴两虚证之间差异有统计学意义(P<0.05)。结论血清sE-cad水平与胃癌患者辨证分型存在相关性。
- 李响张军峰詹瑧杨亚平
- 关键词：胃癌证型
- 新发胃癌患者舌苔类型与舌苔菌群的相关性分析被引量：21
- 2018年
- 目的探讨舌苔形成的微生态学机制。方法新发胃癌患者47例作为病例组,健康体检者42例作为对照组,年龄性别匹配,基于16SrRNA基因进行454高通量焦磷酸测序检测舌苔菌群,统计分析苔色、苔质与舌苔菌群的相关性。结果在病例组和对照组中,不同舌苔的菌群丰富度、多样性均无显著差异。病例组和对照组分别有31个(1纲、6目、9科和14属)和10个(1目、3科和6属)分类单元具有苔色显著差异(P<0.05),然而仅有5个(1目、1科和3属)和2个(1科和1属)分类单元具有苔质显著差异(P<0.05)。其中,黄苔慢生根瘤菌科(Bradyrhizobiaceae)和代尔夫特菌属(Delftia)相对丰度均显著高于白苔(P<0.05)。舌苔菌群共生关系显示,苔色、苔质组间比组内拥有更高比例的显著负相关。基于舌苔菌群进行功能预测,胃癌黄苔患者嘌呤代谢显著高于白苔患者(P<0.05),与血清尿酸水平一致;对照组厚苔人群脂质代谢显著高于薄苔人群(P<0.05),与血清总胆固醇水平一致。结论舌苔菌群结构与苔色相关,菌群共生关系可能反映了中医舌苔辨证的科学内涵。
- 成颖吴娟章聪姚学权杨学文杨亚平张军峰詹瑧
- 关键词：胃癌苔色菌群结构
- 胃癌患者体质类型特点观察
- 中医关于人体体质的论述最早见于《内经》。王琦教授提出中医体质九分法。本研究通过胃癌患者体质特点的观察,发现单一体质64例,兼夹体质22例;气虚质、阴虚质、阳虚质、痰湿质共占胃癌患者的85.09%。
- 许海霞杨亚平
- 关键词：中医体质胃癌
- 文献传递
- 糖尿病血管病变的舌下络脉观察及特点分析被引量：10
- 2008年
- 目的探讨糖尿病血管病变与舌下络脉的相关性,掌握其显现类型与规律。方法对30例糖尿病血管病变者的舌下络脉及其显现类型与血液流变学的关系进行了观察。结果糖尿病血管病变患者舌下络脉变化的特征表现为:不同程度的粗张、延长、迂曲或囊泡、细络瘀血。舌下络脉以上种种变化与糖尿病血管病变程度呈正相关,甚至早于其他临床指征的显现。结论舌下络脉的变化与糖尿病血管病变密切相关并有一定规律可循。舌下络脉变化可作为糖尿病血管病变的前期诊断指标之一,据此进行有针对性的检查和及早采取干预措施,对糖尿病血管病变的防治具有重要意义。
- 杨亚平钱峻詹瑧王媛许海霞杨卫红
- 关键词：糖尿病血管病变舌下络脉诊法
- 胃腺癌患者舌苔变化及其血清sE-cad水平和临床检验指标的相关性被引量：6
- 2012年
- 目的:探讨胃腺癌患者和正常人的舌苔形成与血清sE-cad水平的相关性.方法:采用临床病例-对照法,应用ELISA测定266例胃腺癌患者和252例对照人群的血清sE-cad水平,非参数检验分析血清sE-cad水平、临床检验指标和舌苔类型的相关性.结果:胃腺癌组血清sE-cad水平显著高于对照组(P<0.01),术前者血清sE-cad水平显著高于术后者(P<0.05),胃腺癌未转移者血清sE-cad水平显著高于转移者(P<0.05).胃腺癌组血清sE-cad水平表现为白厚苔>白薄苔>黄厚苔>黄薄苔>剥苔,有统计学意义(P<0.05),对照组血清sE-cad水平表现为黄薄苔>黄厚苔>白薄苔>白厚苔>剥苔,但无统计学意义(P>0.05).胃腺癌组临床检验指标异常者比例均高于对照组(P<0.05),特别是总蛋白异常的厚苔、薄苔胃腺癌患者的血清sE-cad水平均高于总蛋白异常的厚苔、薄苔对照组(P<0.05).结论:胃腺癌患者苔质厚薄变化、血清总蛋白和sE-cad水平检测对临床胃腺癌防治可能有重要的临床价值.
- 张军峰吴娟孙正张春兵佟书娟杨亚平马宏跃秦蕾董伟詹瑧
- 关键词：胃腺癌舌苔临床检验指标
- EGFR基因非翻译区单核苷酸多态性与胃癌遗传易感性之间的关系被引量：3
- 2013年
- 目的:分析表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因非翻译区单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)与江苏省胃癌患者遗传易感性之间的关系。方法:收集387例胃癌患者和392例健康体检者(正常对照)的外周血,采用聚合酶链式反应-连接酶检测反应检测EGFR基因非翻译区rs6965469、rs884225、rs884904和rs763317等4个SNPs位点,分析其与胃癌遗传易感性之间的关系。结果:EGFR基因非翻译区rs6965469、rs884225、rs884904和rs763317的等位基因在胃癌组和健康对照组间的分布差异无统计学意义(P>0.05)。rs6965469TC基因型在胃癌组和正常对照组间的分布差异有统计学意义(P<0.05)。由rs6965469、rs884225和rs884904构建的单倍型TGA可显著增加胃癌的患病风险[比值比(oddsratio,OR)=3.52,95%置信区间(condence interval,CI)=2.34～5.29],而单倍型TAG则显著降低胃癌的患病风险(OR=0.41,95%CI=0.26～0.64)。结论:EGFR基因非翻译区T等位基因可能是胃癌发生的风险因素,联合检测rs6965469、rs884225和rs884904的SNPs有助于评估江苏地区胃癌的遗传易感性。
- 张军峰张春兵张春兵姚学权杨亚平吴娟杨学文赵旺胜邱红邱红
- 关键词：表皮生长因子受体非翻译区多态性单核苷酸
- 71例胃癌患者证型与EGF的相关性研究被引量：2
- 2011年
- 目的:研究胃癌患者证型分布特点及其与表皮生长因子(EGF)之间的关系。方法:以71例胃癌患者为研究对象,并以40例正常人作为对照,人表皮生长因子(EGF)酶联免疫分析(ELISA)法检测血清EGF,证型分为脾虚型、气血两虚型等五种类型进行分析。结果:胃癌患者证型以脾虚型、气血两虚型、痰湿凝滞型和胃热阴伤型为主;胃癌组血清EGF明显高于正常组(P<0.01),包括正常组在内的6组证型之间经统计分析有明显的差异(P<0.01)。结论:胃癌患者证型分布有一定规律,且血清EGF与证型之间有一定的关系。
- 许海霞杨亚平
- 关键词：胃癌证型
- 190例胃癌患者中医证型与血清EGF水平的相关性研究被引量：3
- 2014年
- 探讨胃癌患者辨证分型与血清表皮生长因子(EGF)水平之间的关系。方法:临床收集190例不同证型胃癌患者,ELISA测定血清EGF水平,SPSS 16.0软件分析胃癌证型与血清EGF水平的相关性。结果:痰浊凝滞证与脾胃虚弱、胃热阴伤、气阴两虚、湿热蕴毒以及瘀血内阻证之间有统计学差异(P<0.05)。性别分层分析显示,男性痰浊凝滞证与脾胃虚弱、胃热阴伤、湿热蕴毒以及瘀血内阻证之间有统计学差异(P<0.05)。结论:血清EGF水平与胃癌患者辨证分型可能存在相关性。
- 李响张军峰詹瑧杨亚平
- 关键词：胃癌证型ELISA
