杜晓亮
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山东省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 人工神经网络在空气质量预测中的应用研究
- 随着社会经济的发展、城市人口的膨胀，大气污染问题日趋严重。为了更好地反映环境污染变化趋势，加强空气污染防治，预防严重污染事件发生，研究空气质量预测方法、开展大气污染预测意义重大。济南市环境保护监测站自1999年开始进行了...
- 杜晓亮
- 关键词：BP神经网络空气质量预测聚类特征资源分配网络空气污染防治
- 文献传递
- 基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型
- 根据实际应用中神经网络训练样本通常具有内在特征和规律性,提出一种基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型.通过自组织竞争网络的聚类特征,改善样本训练对BP网络性能的影响.BP神经网络采用收敛速度较快和误差精度较高的动量-...
- 杜晓亮蒋志方谭业浩
- 关键词：自组织聚类BP神经网络空气质量
- 文献传递
- 紧支径向基函数插值实现多维数据可视化被引量：3
- 2010年
- 通过分析某城市空气质量数值预报数据的时空组织结构,构建出了多维空间数据的整体框架。论述了几种插值方法的优缺点,在比较的基础上,将新的紧支径向基函数局部径向点插值方法引入到多维数据处理中,在空间、时间维度上对数据进行局部插值,从而实现数据的重构。以新的基于封装回调函数的多线程方法实现了大规模空气质量预报数据的三维动态可视化。实验结果表明,以上方法应用于大规模数据可视化时,其质量和运算速度都能满足实际需要。
- 谭业浩蒋志方杜晓亮孟祥旭
- 关键词：封装回调函数
- 基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型被引量：6
- 2009年
- 根据实际应用中神经网络训练样本通常具有内在特征和规律性,提出一种基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型。通过自组织竞争网络的聚类特征,改善样本训练对BP网络性能的影响。BP神经网络采用收敛速度较快和误差精度较高的动量—自适应学习速率调整算法。并通过基于这种模型的空气质量预测实验,表明基于样本自组织聚类的BP神经网络预测模型首先会提高收敛速度,其次会减少陷入局部最小的可能,提高预测精度。
- 杜晓亮蒋志方谭业浩
- 关键词：自组织竞争网络BP神经网络空气质量
- 基于结构优化的RAN城市环境空气质量预测模型被引量：3
- 2010年
- 根据城市空气质量随时间变化的特性,利用资源分配神经网络和隐层节点相关性剪枝方法,建立了一个结构简单、具有在线学习能力的空气质量预测模型。通过对网络模型的训练和测试,表明该模型不仅可降低网络结构的复杂度,而且可以得到比普通资源分配网络更精度的预测结果。
- 蒋志方王德明杜晓亮孟祥旭李慎芳
- 关键词：资源分配网络空气质量
