杜慧茜
- 作品数：15 被引量：63H指数：5
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 被动式毫米波成像图像的一种增强算法被引量：11
- 2004年
- 被动式毫米波具有穿透性的优点 ,能穿透雾、烟、衣物等 ,因此被用来检测藏匿于人衣物下的武器。被动式毫米波成像系统获得的图像都很模糊 ,并且由于衍射使生成图像的带宽很窄。文中研究被动式毫米波成像图像的增强问题 ,在灰度调整和非线性外推增强相结合的基础上 ,提出了一种有效地被动式毫米波成像图像的增强算法。应用该算法增强后的图像 ,清晰度明显优于原始图像。
- 李韧杜慧茜梅文博
- 关键词：毫米波成像图像处理图像增强
- 结合图像结构特征和近似l_0范数的压缩采样恢复算法被引量：1
- 2010年
- 为了从压缩采样数据快速有效地恢复自然图像,提出了一种结合近似l0范数和近似总体变分(TV)的压缩采样图像恢复算法模型——TVSl0,并在恢复算法中引入模拟退火方法来实现快速恢复.该模型以最小化近似l0范数为基础,融入了反映图像结构特点的近似TV范数,体现出该模型对图像空域变化有限这一特点的适应性;并使用连续近似函数解决了l0范数的不连续问题.针对典型自然图像恢复的实验结果验证了文中算法的有效性和可行性,其恢复质量和基本TV模型的方法相当,但迭代次数少、计算复杂度低.
- 尚斐杜慧茜贾云得
- 关键词：压缩采样图像恢复模拟退火
- 多通道数字相关器的优化设计被引量：2
- 2017年
- 综合孔径辐射计中的数字相关处理器具有通道多、数据量和运算量极大的特点,对于处理器的处理速度要求很高,资源消耗巨大。基于节约资源的目的,采用了二级相关算法,即一级相关单元进行短点数的累加,二级相关单元复用长点数的累加器。本文着重研究基于FPGA的二级相关算法的优化设计方法,通过分析各个关键设计参数对处理器资源消耗的影响,得出能够使系统的资源消耗和时序性能都达到最优的一组参数组合,即最优化结构设计准则。
- 任晓静李赓孙林杜慧茜吴琼之
- 关键词：数字相关器FPGA辐射计
- 一种自适应二值化的毫米波图像边缘检测方法被引量：8
- 2004年
- 针对毫米波图像分辨率较低、噪声大、成像物体边缘提取困难等问题,提出了一种基于自适应图像二值化的毫米波图像边缘检测方法。该方法通过对图像直方图的分析,自动地确定两个峰值的位置,得出阈值,对图像进行二值化,再对二值化后的图像进行边缘检测。实验表明,这种方法能较好地检测出毫米波图像中人与物体的边缘信息,同时又去掉了大多数由噪声引起的伪边缘。该方法避免了大量的方差计算,计算量仅为大津法的 50%左右,能够满足自适应性和实时性的要求。
- 史晓希杜慧茜梅文博
- 关键词：毫米波图像二值化自适应边缘检测
- 基于非局部全变差和部分支撑已知的CS-MR图像重建方法被引量：3
- 2016年
- 提出一种基于压缩感知(CS)的磁共振(MR)图像重建方法.利用参考图像和目标图像结构的相似性,提取参考图像在小波域中L个大系数的索引集作为目标图像的已知支撑集,约束已知支撑集补集中小波系数的l1范数.此外,采用非局部全变差(NLTV)作为规整化项构造目标函数,通过快速合成分离算法(FCSA)重建目标图像.仿真结果证明,该方法能有效保留图像的边缘和细节信息,抑制噪声干扰,在相同采样数据量下,重建性能优于经典CS-MRI和其他同类方法.
- 赵地杜慧茜韩宇梅文博
- 关键词：核磁共振成像压缩感知
- 基于B样条函数的偏微分方程图像去噪被引量：6
- 2008年
- 各向异性扩散偏微分方程(PDE)的图像平滑方法能够在去噪的同时在一定程度上保持图像的边缘特征,但对图像细节的保持仍不理想。提出采用归一化的3次B样条作为扩散函数,给出了新的PDE模型算法,该算法能在除噪声的同时增强图像边缘细节,并可降低迭代次数,对加性和乘性噪声均有效。
- 杜慧茜郭林楠梅文博任彦芳
- 关键词：信息处理技术偏微分方程B样条函数去噪
- 基于量子理论的信号处理研究进展被引量：2
- 2008年
- 量子理论是20世纪物理学取得的重大进展之一。近年来,量子理论和信息科学相结合产生了量子通信、量子计算等交叉学科。本文从信号处理的角度出发,介绍基于量子理论的信号、图像处理研究进展。首先介绍了有关量子理论的基础知识,然后分别介绍了量子信号处理、量子神经网络及量子图像处理三个方面的内容,并简述了量子理论在信号处理领域的发展前景。
- 梅文博杜慧茜
- 关键词：量子理论量子神经网络图像处理
- 一种近似稀疏信号的压缩传感重建方法被引量：1
- 2010年
- 研究近似稀疏信号压缩传感数据的快速准确重建,提出一种基于分析模型的近似l0平滑函数重建方法ASL0.采用分析模型避免了合成模型的累计误差;引入近似l0范数使优化求解过程得以简化,保证了算法的快速实现.对一维分段平滑的合成信号进行了重建仿真,结果表明,采用ASL0重建信号质量好,算法复杂度低,适用于近似稀疏信号压缩感知数据的重建.
- 尚斐杜慧茜
- 关键词：压缩传感L1范数
- 基于图像统计特征的小波变换插值方法被引量：1
- 2005年
- 针对一般图像插值方法常见的两个缺点:边缘锯齿、细节模糊,提出了一种基于图像统计特征的小波变换插值方法,该方法利用图像插值前后边缘统计特征的相似性,从低分辨率图像中获取估算高分辨率图像所需的协方差矩阵和向量,保持了边缘光滑性。同时利用小波分解与重构,将图像非边缘的细节特征进行了增强。该方法无需迭代运算,计算量较小。实验结果表明了用该方法获取高分辨率图像的有效性和可行性。
- 杜慧茜梅文博苏广川
- 关键词：图像插值小波变换统计特征
- 一种改进的BP神经网络在遥感图像分类中的应用被引量：19
- 1998年
- 反向传播神经网络（ＢＰ网络）能解决传统统计分类方法的不足，现已逐渐用于遥感图像分类中，研究用一种新的改进ＢＰ算法进行遥感图像分类。方法用线性搜索的共轭梯度法（ＣＧＬ）动态选取学习速率以提高训练速度，结果计算机仿真表明，在分类精度未下降的情况下，训练时间较其它改进算法减少５一１１０ｓ．结论该方法避免了存储量大的负担及误差函数的发散，适用于遥感图像的分类。
- 杜慧茜梅文博李德生
- 关键词：遥感图像BP神经网络
