李辉
- 作品数：15 被引量：31H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军海军指挥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海军“十一五”预研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学军事更多>>
- 模糊综合评判在军事运筹中的应用被引量：1
- 2009年
- 该文通过对模糊综合评判定义及模型的说明,并以作战舰艇选择为例,简略地介绍了其在军事运筹方面地应用。
- 李辉蔡敏
- 关键词：模糊综合评判军事运筹
- 基于神经网络的模糊控制被引量：1
- 2010年
- 随着科学技术的发展,传统的模糊控制已不能满足需要。以神经网络与模糊控制相结合为出发点,对其结构,特征进行了论述,并通过实例证明了其优越性。
- 李辉陈道琳蔡敏
- 关键词：神经网络模糊控制
- 基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器的设计被引量：1
- 2010年
- 为了充分利用遗传算法的全局搜索能力和BP算法的局部搜索能力,提出了1种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器的设计,并通过对二阶系统模型的仿真,证明基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器比常规的模糊神经网络控制器具有更好的控制性,具有更大的实用性。
- 李辉蔡敏
- 关键词：遗传算法模糊神经网络控制仿真
- 基于模糊综合评判的舰艇编队网络效能评估被引量：1
- 2009年
- 在分析舰艇编队作战系统网络的复杂性基础上,从信息支援能力、信息进攻能力、信息防御能力三个角度对网络效能进行评估,建立了相应的评估模型,并通过实例分析了该方法的可行性。
- 李欣浩周春雷李辉
- 关键词：舰艇编队模糊综合评判
- 基于BP神经网络的通信信号分类器的设计被引量：4
- 2010年
- 利用BP神经网络设计了一种通信信号分类器,并通过对3种噪声的分类比较,证明了这种分类器的可靠性、合理性和正确性,同时也展现了BP网络在通信领域的良好应用前景。
- 陈斌李陆冀李辉蔡敏
- 关键词：BP神经网络通信信号分类器仿真
- 基于遗传优化SVM的通信信号的分类被引量：3
- 2010年
- 为了充分利用遗传算法的全局寻优能力和SVM(支持向量机)的分类能力,文章设计了遗传优化SVM的分类算法。用遗传算法优化SVM中核函数的两个参数,再利用优化后的SVM进行分类。通过对方波和白噪声两种信号的分类仿真,证明了其优越性,同时也展现了遗传优化SVM在通信领域很好的应用前景。
- 伊鑫李辉冯剑川
- 关键词：遗传算法支持向量机仿真
- 基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究被引量：4
- 2010年
- 针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进自适应搜索策略以提高网络泛化性能,并结合Ionosphere雷达信号分类数据集进行仿真测试.研究结果表明:基于自适应粒子群优化算法训练的神经网络在分类准确率和分类误差上明显优于传统的BP算法,且很好地提高了网络泛化能力和优化效果.
- 李辉蔡敏李宇李跃志
- 关键词：神经网络自适应粒子群优化算法仿真
- 基于聚类分析的数字通信信号的分类
- 2009年
- 聚类分析是源自数值分析而产生的一种新的分类方法。其算法的优越性使得其应用于许多领域。该文通过其一分支——模糊聚类分析实现了对数字通信信号的分类。
- 李辉蔡敏
- 关键词：聚类分析
- 基于MATLAB的模糊控制仓库温度调节系统的仿真被引量：1
- 2009年
- 该文利用模糊控制理论对仓库温度调节系统进行设计,并基于MATLAB对设计出的模糊控制器进行仿真结果。
- 李辉蔡敏
- 关键词：MATLAB模糊控制仿真
- 基于matlab的模糊控制仓库温度调节系统的仿真
- 该文利用模糊控制理论对仓库温度调节系统进行设计,并基于matlab对设计出的模糊控制器进行仿真结果。
- 李辉蔡敏
- 关键词：MATLAB模糊控制仿真
- 文献传递
