以人民网官网为语料来源,基于评价理论下的态度系统,结合数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对农村电商新闻进行积极话语分析。研究发现,在态度系统下农村电商新闻多用表示满意、倾向、常规、能力、态势、反应和价值类的积极词汇,在句式层面传递出农民对农村电商的满意度、农村电商对农民生活的改变、电商入驻农村的正确性等信息。
毕业生就业问题已成为社会关注的重要民生问题,新闻作为公众了解事物的主要手段,向公众传递关于毕业生就业问题的重要信息。该文基于评价理论下的态度系统,以China Daily官网为语料来源,用数据分析软件UAM Corpus Tool 3.3对毕业生就业类新闻的评价资源分布进行话语分析,探究传递的积极信息。研究发现在态度系统下毕业生就业类新闻中积极评价词汇占比远高于消极评价词汇,积极评价词汇中多用表示满意、倾向、态势、能力、反应和构成类积极态度评价词汇,传递出以下积极信息:社会对解决毕业生就业的支持、政策对毕业生就业压力的缓解;达到引起读者共鸣和增强就业信心的呈现效果。
