李月娥
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于兴趣度的Web用户聚类方法被引量：1
- 2008年
- 现有的Web用户聚类方法都是通过对用户喜好页面的访问模式分析来建立用户聚类,没有充分考虑时间意识、用户兴趣、用户访问模式之间的关系与影响.针对这一问题,在时间意识的Web用户聚类基础之上,提出了基于兴趣度的Web用户聚类方法.通过对日志文件中的用户访问模式进行分析,计算用户兴趣度.结合渐进遗忘算法,对用户兴趣爱好进行调整与更新,并在此基础上对用户进行聚类.实验表明,本方法能够更好地分析用户访问模式,更准确地计算用户兴趣,具有更好的聚类效果.
- 袁冠夏士雄张磊李月娥肖经验
- 关键词：WEB挖掘WEB聚类兴趣度遗忘机制
- 一种含噪数据FCM聚类算法被引量：1
- 2009年
- 针对IADFCM算法在运算过程中忽略区间中点和半宽对区间数分析的问题,给出基于中点、半宽含权重区间数间的欧氏距离,提出一种改进的聚类分析算法,对模拟数据集和实际数据集分别进行仿真实验,实验结果表明,该算法是有效的。
- 李月娥夏士雄周勇
- 关键词：模糊C均值算法
