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李昱

作品数：7 被引量：1H指数：1
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇信号
  • 3篇调制
  • 3篇调制方式
  • 2篇电信
  • 2篇电信号
  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度特征
  • 2篇信号预处理
  • 2篇融合网络
  • 2篇特征提取
  • 2篇自动特征提取
  • 2篇无线
  • 2篇无线电
  • 2篇无线电信号
  • 2篇相位
  • 2篇辐射源
  • 1篇端到端
  • 1篇信号参数
  • 1篇学习算法
  • 1篇优化算法

机构

  • 7篇西安电子科技...

作者

  • 7篇李昱
  • 6篇周峰
  • 6篇石晓然
  • 2篇王力
  • 1篇刘磊

年份

  • 4篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种端到端的微弱卫星信号智能检测方法
本发明公开了一种端到端的微弱卫星信号智能检测方法，包括：将检测信号的频谱图输入至训练好的卫星信号检测模型，得到卫星信号预测框的坐标信息和类别标签，卫星信号检测模型是基于匈牙利算法确定待识别预测框的第一概率，并根据第一概率...
周峰王晓宁李昱石晓然刘磊王常龙
基于无监督的无线电信号调制方式的识别方法及装置
本发明公开了一种基于无监督的无线电信号调制方式的识别方法及装置，所述方法包括：获取无线电信号在源域的数据；对无线电信号的源域数据进行数据变换得到无线电信号在变换域的数据；将无线电信号的源域数据和变换域数据输入至训练好的基...
周峰李昱程佩佩石晓然王常龙
一种基于SEResNet-LSTM的辐射源调制方式识别方法
本发明公开了一种基于SEResNet‑LSTM的辐射源调制方式识别方法，包括：对原始通信信号数据集进行信号预处理，获得待识别的辐射源IQ数据；构建SEResNet‑LSTM网络，包括级联的多尺度特征提取模块、LSTM融合...
周峰李昱张春磊王涵陈柱文石晓然王常龙王力
半监督流形学习算法研究和应用
作为一种非线性降维技术，流形学习算法能更好地发现复杂数据集的内在结构，为数据的进一步处理提供基础。目前已出现一些成熟的流形学习算法，并在模式识别，机器视觉等领域取得了成功应用。目前的流形学习算法多是无监督的算法，没有利用...
李昱
关键词：人工智能非线性降维
文献传递
基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法及装置
本发明公开了一种基于粒子群优化算法的通信信号联合参数估计方法，包括：接收非合作通信信号，并初步确认非合作通信信号的部分信号参数；非合作通信信号的待估计信号参数包括载波频率和码元周期；将已确认的部分信号参数代入联合参数估计...
周峰王晓宁石晓然李昱
一种基于SEResNet-LSTM的辐射源调制方式识别方法
本发明公开了一种基于SEResNet‑LSTM的辐射源调制方式识别方法，包括：对原始通信信号数据集进行信号预处理，获得待识别的辐射源IQ数据；构建SEResNet‑LSTM网络，包括级联的多尺度特征提取模块、LSTM融合...
周峰李昱张春磊王涵陈柱文石晓然王常龙王力
基于无线电信号时频特性的空间目标行为识别方法
本发明提供了一种基于无线电信号时频特性的空间目标行为识别方法，通过获取侦测目标的发射信号，并对发射信号作时频变换得到包含空间目标行为的时频图；利用轻量级卷积网络提取时频图的特征，结合CNN轻量高效与Transformer...
石晓然马成威李昱张振熙周峰
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