李昂晟
- 作品数:4 被引量:15H指数:2
- 供职机构:首都师范大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 利用GAMIT软件反演北京大气可降水量的初步研究被引量:3
- 2009年
- 利用GAMIT软件选取了10个IGS站和2个基准站对2003~2007年北京GPS部分观测数据进行了解算,验证解算精度达到要求后反演出各测段内时间分辨率为1h的大气可降水量序列,并与无线电探空仪获取的探测结果和气象局解算的GPS数据分别进行比较。根据二者线性拟和关系发现初步结果趋势一致,可应用于下一步建立大气延迟改正模型。
- 李昂晟张有全陈蓓蓓周环
- 关键词:GAMIT地基GPS
- 基于高光谱与多光谱植被指数的洪河沼泽植被叶面积指数估算模型对比研究被引量:12
- 2013年
- 以洪河国家级自然保护区为研究区,2009年8月中旬,在研究区野外实测沼泽植物冠层的光谱反射率和叶面积指数(LAI),将地面实测的植物高光谱反射率以Landsat-5 TM波段范围为基准进行波谱重采样,以重采样后的光谱反射率计算多光谱植被指数,用几种常见的高光谱和多光谱植被指数建立估算沼泽植被叶面积指数的统计回归模型,对比这些模型的精度,选出最优模型。研究结果表明,用各植被指数建立的估算沼泽植被叶面积指数的回归模型分别为二次函数、对数函数或指数函数;各模型对沼泽植被叶面积指数的反演精度差别较大;在全波段高光谱植被指数中,用全波段归一化植被指数H-FNDVI(R930,R515)构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳;在常规高光谱植被指数中,用修正简单比率H-MSR构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳;在多光谱植被指数中,用多光谱归一化植被指数M-NDVI构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳。对比发现,由多光谱数据提取的植被指数构建的模型对研究区LAI的估算效果不太理想,而从实测高光谱数据提取的窄波段特有植被指数构建的估算沼泽植被叶面积指数模型表现出较明显的优势,表明窄波段植被指数更适合用来监测沼泽植被叶面积指数。
- 邢丽玮李小娟李昂晟周德民
- 关键词:沼泽植被指数叶面积指数
- 利用GAMIT软件反演北京大气可降水量的初步研究
- 大气中的水汽对微波信号有着显著影响,是制约高精度的InSAR 研究应用的主要因素之一。GPS探测利用GPS信号穿过大气受到大气折射而产生的延迟来探测大气中的水汽含量,探测精度高,分辩率高,全天候,观测稳定。本文利用GAM...
- 李昂晟李小娟张有全陈蓓蓓周环
- 关键词:大气可降水量大气延迟水汽含量大气探测
- 文献传递
- 利用GAMIT软件反演北京大气可降水量的初步研究
- 大气中的水汽对微波信号有着显著影响,是制约高精度的InSAR研究应用的主要因素之一。GPS探测利用GPS信号穿过大气受到大气折射而产生的延迟来探测大气中的水汽含量,探测精度高,分辩率高,全天候,观测稳定。本文利用GAMI...
- 李昂晟李小娟张有全陈蓓蓓周环
- 关键词:GAMIT地基GPS
- 文献传递