徐向东
- 作品数：114 被引量：634H指数：15
- 供职机构：清华大学机械工程学院热能工程系更多>>
- 发文基金：国家攀登计划国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- 循环流化床锅炉动态数学模型与仿真研究被引量：26
- 2000年
- 循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、多变量紧密耦合的对象。文中对其建立了动态数学模型 ,仿真了在参数变动下锅炉的动态特性。针对一 35t/h循环流化床锅炉进行了动态仿真计算 ,仿真了给煤量与送风量降低及突然断煤事故。
- 张永哲徐向东
- 关键词：循环流化床锅炉数学模型仿真
- 燃气轮机系统的动态特性及应用
- 徐向东
- 模糊控制在煤粉炉燃烧控制中的应用研究被引量：18
- 1999年
- 针对中小型煤粉炉自动控制水平很低，运行效率远低于设计值的现状，以及锅炉的燃烧过程存在惯性、滞后、非线性、时变、工作环境和干扰的不确定性，难以建立精确的数学模型等特点，基于模糊控制及其他智能控制理论，并通过与常规控制有机结合，研制了一套先进的锅炉燃烧控制系统。在锅炉主汽压力控制系统中应用模糊控制，并把该控制模块通过与 １３０ ｔ／ｈ 锅炉运行仿真平台多机组网联调进行仿真调试，对模糊控制器在线优化。仿真结果表明，所建立的带前馈的模糊串级控制器在不同扰动信号作用下，可迅速调节给煤量，维持主汽压力的稳定。所建系统与青岛碱厂自备电站 １３０ ｔ／ｈ 煤粉炉原有调节系统结合在一起，构成完整的计算机监控系统，实现锅炉安全、稳定、高效燃烧。在实际应用中。
- 崔淑妮徐向东
- 关键词：煤粉炉热力系统模糊控制仿真燃烧控制
- 离心压缩机防喘振控制方法的研究及应用被引量：1
- 1996年
- 本文主要介绍了我们研制的离心压缩机防喘振控制器所采用的防喘振控制方法，离心压缩机防喘振控制器的原理、功能以及在高炉鼓凤机上的应用。
- 张志军徐向东
- 关键词：离心式防喘振控制方法压缩机
- 用于热力系统建模的基于粗糙集的模糊神经网络被引量：15
- 2004年
- 模糊神经网络应用于热力系统建模,虽能取得较好的效果,但当模糊规则较多时,网络学习速度较慢。针对这个问题,对传统的模糊神经网络进行了改进。利用Kohonen自组织网络对数据信息进行聚类。然后利用粗糙集规则约减的方法,获取模糊神经网络最小规则,以提高模糊神经网络的学习速度。经过锅炉汽压回路模型的仿真实验结果表明:粗糙模糊神经网络学习速度较传统模糊神经网络有较大提高,同时网络误差有所降低。
- 张燕秦徐向东
- 关键词：锅炉控制热力系统粗糙集模糊神经网络
- 并联离心压缩机防喘振控制系统的研究及应用被引量：1
- 1997年
- 文中介绍了新研制的四台并联运行的煤气离心压缩机组的防喘振控制系统所采用的防喘振控制方法，并对并联离心压缩机机组的防喘振控制系统的原理、功能及在煤气压缩站的应用作了描述。
- 张志军徐向东
- 关键词：离心压缩机组喘振防喘
- 中小型煤粉炉计算机监控系统研究
- 针对目前国内大部分中小型工业锅炉自动控制水平很低,运行效牢远低于设计值的现状,以及锅炉燃烧过程存在着惯性、滞后、非线性、时变性、工作环境和干扰的不确定性,难以建立精确的数学模型等特点,基于模糊控制及其他智能控制理论,并通...
- 崔淑妮徐向东
- 关键词：计算机监控系统煤粉炉模糊控制
- 用于动力设备的纳米镍基合金微观结构及耐磨性研究被引量：1
- 2003年
- 门是核电站应用最多的一种设备 ,因材料耐磨性不足导致阀门失效是核电站事故的主要原因之一。文中提出在阀门零件的关键密封表面镀上一层纳米镍基合金 ,可以大大提高阀门的耐磨性 ,是减少核电站事故的有力手段。应用X射线衍射、TEM研究了纳米镍基合金的组织结构及相结构 ,陈述了这种结构为什么具有优异耐磨性的机理。
- 徐向东孟繁娟惠文华刘家俊
- 关键词：动力设备纳米材料微观结构耐磨性核电站镍基合金
- PG6581B燃气轮机构成燃煤联合循环系统的性能分析
- 2005年
- 介绍了由PG6581B燃气轮机构成的焦载热部分气化燃煤联合循环系统的结构和特点,并对PG6581B燃气轮机燃用中低热值煤气的性能进行了计算和分析。计算结果表明,燃用中低热值煤气后,PG6581B的功率与效率均有所下降,但在可接受的范围内。进一步分析后得出:降低煤气中CO2和N2等不可燃成分的含量,提高可燃部分中H2的含量可提高燃气轮机的性能。对该联合循环系统的初步计算表明,应用了PG6581B燃气轮机的焦载热部分气化燃煤联合循环系统的热效率可以达到42%以上。
- 王立伟徐向东
- 关键词：性能分析
- 模糊神经网络在锅炉煤种辨识中的应用被引量：10
- 2004年
- 针对目前很多工业锅炉燃烧煤种发生变化时,控制效果下降,燃烧效率降低等问题,设计了一套在线煤种辨识系统,其核心采用模糊神经网络来构建辨识模型,综合了线性辨识方法和非线性神经网络建模方法的优势。能够利用过程历史数据辨识对象模型。利用试验仿真平台对该方法进行了仿真验证,结果显示了该方法辨识误差在2%以内,且具有适应范围广、计算方法简单等优点,该方法还可应用于锅炉其他重要热工参数的软测量,有很高的应用推广价值。
- 董实现徐向东
- 关键词：锅炉控制软测量模糊神经网络参数辨识减法聚类
