彭瑞卿 作品数:24 被引量:17 H指数:3 供职机构: 湖北经济学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖北省教育厅科学技术研究项目 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 哲学宗教 更多>>
一种基于红外热成像的被动人体定位方法及系统 本发明提供了一种基于红外热成像的被动人体定位方法及系统,属于红外人体定位领域,方法包括:根据红外热像仪采集的待测热图中各像素点温度值以及横纵坐标值,采用DBSCAN进行聚类,计算待测热图中各像素点的聚类类别;其中,聚类类... 耿学文 刘文平 朱盛开 葛慧 彭瑞卿 李明磊 朱卫东 肖建平 范学志 董磊 朱晓波 徐恩海 周杰面向Android的位置模糊及隐私保护技术研究 被引量:1 2017年 提出了一种基于Android平台的位置信息拦截技术,控制应用程序对于位置信息的使用.首先通过对Android系统中位置数据的通信结构进行分析,跟踪应用程序请求和获取位置数据的行为过程.其次,针对位置数据通信过程的拦截问题,对不同系统层次下位置数据的拦截技术对服务质量的影响进行了对比分析.最后,依据分析结果,提出一种基于Android API HOOK的位置拦截和修改方法,通过在系统中加载位置模糊模块,控制应用程序获取到的具体位置数据.实验验证了该方法的有效性. 彭瑞卿 谈诚关键词:隐私保护 Android系统移动支付保护方案与实现 被引量:3 2016年 针对目前亟待解决的移动支付保护问题,以主流手机操作系统Android为研究平台,提出一种对基于移动支付行为检测的移动支付保护方案.该方案以Android系统中移动支付的行为特征作为研究出发点,使用内核层系统调用作为行为检测的度量单位.同时考虑系统环境因素的影响,将获取系统资源消耗作为辅助评估支付行为,根据对当前主流的基于系统调用的恶意行为检测算法的研究和分析,构建一个结合KNN算法和贝叶斯信念网络的模型来进行恶意行为检测,并通过实验证明该方案的有效性. 王丽娜 谈诚 陈栋 张浩 彭瑞卿关键词:ANDROID系统 移动支付 基于地图匹配的时空轨迹匿名算法 2014年 当前的时空轨迹匿名算法忽略了空间相关性对轨迹隐匿的重要影响.为此,提出一种基于地图匹配的时空轨迹匿名算法,利用真实路网数据构造假轨迹的候选匹配集,通过设置时间和空间匿名函数,利用启发式广度优先搜索算法搜索目标匹配轨迹点,满足时空匿名性和空间相关性的隐私安全条件,以增强隐私保护力度.在Android平台上设计实现基于地图匹配的时空轨迹匿名工具,利用真实路网数据完成实验,验证了该算法的有效性. 王丽娜 彭瑞卿 冯博 李叶关键词:隐私保护 地图匹配 个人移动数据收集中的多维轨迹匿名方法 被引量:8 2013年 在情景感知位置服务中,移动互联网络的开放性使得个人移动数据面临巨大的安全风险,移动数据的时空关联特性对个人数据的隐私保护提出重大挑战.针对基于时空关联的背景知识攻击,本文提出了一种多维的轨迹匿名隐私保护方法.该方法在匿名轨迹数据收集系统的基础上,基于多用户协作的隐私保护模式,通过时间匿名和空间匿名算法,实现用户的隐私保护.实验结果表明,该方法可以有效的对抗基于位置和移动方式的背景知识攻击,满足了k-匿名的隐私保护要求. 王丽娜 彭瑞卿 赵雨辰 陈栋关键词:隐私保护 匿名 一种声音识别及定位的方法和装置 本发明涉及声音定位技术领域,提供了一种声音识别及定位的方法和装置。本发明提取至少三个音频数据的FBank特征和LPC特征,据此生成音频数据的多模型拼接特征,并对其中与声源类别和声源距离相关的模式进行建模,得到联合特征表示... 彭瑞卿 邓乾 刘文平 罗康力 谢毅炜 李思涵 姜昀哲 杨凌晨 黄泽亮 黄雪珊一种基于红外热像仪的人机测距方法及系统 本发明公开了一种基于红外热像仪的人机测距方法及系统。该方法包括如下步骤:获取红外热像仪采集的待测热图,根据待测热图中各像素点温度值对应计算各像素点的梯度向量,梯度向量包括横向梯度值和纵向梯度值;基于各像素点的梯度向量,确... 刘行军 刘文平 彭瑞卿 朱晓波 李明磊文献传递 一种声音识别及定位的方法和装置 本发明涉及声音定位技术领域,提供了一种声音识别及定位的方法和装置。本发明提取至少三个音频数据的FBank特征和LPC特征,据此生成音频数据的多模型拼接特征,并对其中与声源类别和声源距离相关的模式进行建模,得到联合特征表示... 彭瑞卿 邓乾 刘文平 罗康力 谢毅炜 李思涵 姜昀哲 杨凌晨 黄泽亮 黄雪珊一种基于红外热像仪的人机测距方法及系统 本发明公开了一种基于红外热像仪的人机测距方法及系统。该方法包括如下步骤:获取红外热像仪采集的待测热图,根据待测热图中各像素点温度值对应计算各像素点的梯度向量,梯度向量包括横向梯度值和纵向梯度值;基于各像素点的梯度向量,确... 刘行军 刘文平 彭瑞卿 朱晓波 李明磊文献传递 基于机器学习的隐藏人口在线主题演化预测方法 2024年 针对隐藏人口在在线社交网络中的群体行为,首先提出隐藏人口的在线主题演化预测问题,即根据当前阶段隐藏人口的群体行为特征来预测下一阶段隐藏人口的在线主题状态;其次,基于机器学习的方法设计隐藏人口在线主题演化预测模型,以隐藏人口当前在线主题相关的社会复杂网络特征和文本特征为输入,该主题在下一阶段的状态为输出设计隐藏人口在线主题演化预测问题,使用LightGBM对该预测问题进行建模;最后,以某隐藏人口在微博上的数据来验证该方法的有效性和实用性。研究发现,基于机器学习的隐藏人口在线主题演化预测方法能够快速准确地对隐藏人口的群体演化行为进行预测,可以辅助管理者对隐藏人口的下一步动向进行准确判断。 李明磊 彭瑞卿 郑路 张晓丹