彭小宁
- 作品数：113 被引量：286H指数：9
- 供职机构：怀化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- RBAC在基于Web信息系统中实现的一种技术方案被引量：4
- 2006年
- 介绍了基于Web技术的信息系统中用户权限管理实现的一种优化方案,即根据Web信息系统特点,采用基于角色的访问控制机制(RBAC)的安全层次管理模型和四级权限控制的程序流程,保证了用户信息安全性,实现了各级用户权限控制·
- 吴浪彭小宁
- 关键词：WEB技术
- 一种基于物联网的社区家庭健康智能监测系统
- 本实用新型公开一种基于物联网的社区家庭健康智能监测系统，包括用于社区家庭人员的数据存储汇总处理的社区健康管理工控主机、用于社区内的环境数据的监测的社区环境健康监测设备以及用于家庭人员进行医疗健康数据采集的家庭端健康监测设...
- 彭小宁石元泉邓小武米春桥
- 文献传递
- GridDaen数据网格中Cache机制的设计与实现被引量：3
- 2005年
- 数据网格是一个典型的分布式系统,访问其中的广域分布的海量数据需要很大的时间开销。介绍GridDaen数据网格系统实现高速数据统一访问的Cache技术。GridDaen采用二级Cache机制,使用两个数据缓冲表来快速定位缓冲数据和控制缓冲数据访问,给出了各级Cache的数据替换算法,并提供了灵活的配置方法,可以将Cache与客户机、服务器独立分布,实现了Cache的可扩展性。
- 黄斌彭小宁肖侬刘波
- 关键词：数据网格CACHE可扩展
- 一种基于移动阈值的三色标记算法被引量：1
- 2009年
- 针对区分服务中存在的带宽分配公平性问题,设计一种新的基于移动阈值的三色标记算法,该三色标记算法的阈值根据流占用带宽的比例情况自动进行调整,从而提高了网络带宽的公平性分配。实验表明,新的三色标记算法比基于时间滑动窗口的三色标记算法的公平性有一定提高,对提高带宽分配公平性具有一定的实用价值。
- 蒋启明乐光学彭小宁
- 关键词：带宽公平性拥塞控制服务质量
- 动态处理OSPF配置参数的多机制模型研究与实现
- 2004年
- 在原有动态模型的基础上,提出了动态处理OSPF配置参数的多机制模型,该模型充分利用原有模型的可扩展性,嵌入了多种处理机制,包括多层过滤机制、异步通信处理机制、有限状态机机制、MIB接口机制和MIB映射机制,从而提高了MIB的处理效率,增强了协议的稳定性、可靠性。
- 周集良彭小宁王正华
- 关键词：异步通信有限状态机
- 针对表情动作单元跟踪的隧道隐变量法被引量：2
- 2009年
- 针对低维隐变量分布的连通性问题提出了表情动作单元(Fa- cial action units,FAU)跟踪的隧道隐变量法.该方法通过有侧重的随机跳转克服了隐变量连通性不足所导致的局部收敛.实验表明该方法较普通隐变量法具有较好的鲁棒性和FAU跟踪精度.
- 王磊邹北骥彭小宁
- 关键词：非线性降维高斯过程聚类分析粒子滤波
- 一种智能控制的新能源汽车充电装置
- 一种智能控制的新能源汽车充电装置，包括桩体保护壳和集成充电桩主体，活塞箱内固定有活塞筒，活塞杆的外端固定的活动板通过传动杆与活塞箱内的S形碰撞杆下端转动连接，S形碰撞杆的上端固定有水平的碰撞挡板，活塞筒的吸气端通过连接管...
- 邓小武谌雄文唐喜燕彭小宁石元泉米春桥
- 文献传递
- 数据网格环境中数据传输服务的研究与实现被引量：25
- 2004年
- 通过对GridFTP作部分修改,实现了独立于Globus环境的、高性能、可靠的数据网格中的数据传输服务,它具有支持基础的安全机制、并行传输、三方传输等功能。剖析了GridFTP,详细介绍了基于GridFTP数据网格环境中的数据传输服务实例。
- 黄斌彭小宁肖侬刘波
- 关键词：GRIDFTP
- 一种基于物联网的移动医疗数据采集与传输装置
- 本实用新型公开了一种基于物联网的移动医疗数据采集与传输装置，包括减震框，减震框的内侧通过多个缓冲弹簧固定连接有计算机，减震框与计算机之间固定连接有多个弹性伸缩杆，减震框的下端固定连接有移动箱，移动箱的顶部内壁垂直固定连接...
- 邓小武彭小宁石元泉米春桥邓绍伟
- 文献传递
- 一种单层自动编码器的聚类算法研究
- 2015年
- 不同的聚类算法都可以完成对无标签数据的分类,而Kmeans聚类算法是一种无监督静态数据分析机器学习方法,已被广泛应用于机器学习、模式识别、数据挖掘等领域.但对维度数据准确率不高,本文引入深度自动编码器完成对输入样本的特征自动学习和重构,实现对数据的降维和特征提取,代替原始数据通过Kmeans算法进行聚类分析.实验结果证明,改进后的AE Kmeans(Auto Encoder Kmeans)算法与单独使用Kmeans算法完成聚类相比,准确率得到明显提高.
- 李森林彭小宁黄隆华
- 关键词：聚类算法数据挖掘
