张竞成
- 作品数:106 被引量:345H指数:12
- 供职机构:杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:农业科学自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价研究进展被引量:2
- 2023年
- 作物病虫害严重影响粮食产量和质量,对农业生产造成巨大损失。开展作物病虫害生境适宜性评价能够对适合病虫害繁殖和流行的环境区域进行有效表征,为病虫害预测提供重要信息。由于作物病虫害发生和流行受多种生境因素影响,同时这些生境因素时空异质性高,难以通过传统气象站点数据、人为调查等方式进行有效表征,为病虫害生境评价带来较大的挑战。遥感技术的发展和成熟为病虫害生境信息表征带来重要机遇。多源遥感信息在时空异质信息表征方面具有天然优势,同时能与传统气象站点数据形成信息互补,为病虫害生境适宜性评价提供全面、丰富的信息,支持生境适宜性评价模型的构建。本文对多源遥感信息在作物病虫害生境适宜性评价方面的研究进展进行综述,重点分析多源遥感数据在寄主作物分布及生长状态、环境气象条件和景观等病虫害生境因子表征方面的潜力,以及大范围生境适宜性评价涉及的统计模型、机器学习模型和生态位模型等建模方法。在此基础上,提出基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价模型构建的框架,并对技术的发展趋势进行探讨,为更加精准、科学的区域尺度病虫害防控管理提供技术支撑,为病虫害统防统治和绿色防控提供科学指导。
- 沈艳艳张竞成沈栋田洋洋黄文江杨小冬
- 关键词:作物病虫害生境适宜性
- 基于MODIS地表温度与气象数据的东北春玉米低温冷害监测
- 2024年
- 低温冷害是影响东北玉米生长发育及产量形成的主要气象灾害。以东北地区为研究区,利用2003年—2015年的MODIS陆地表面温度LST(Land Surface Temperature)数据产品、植被指数VI(Vegetation Index)数据产品与气象站点观测的日平均气温数据,构建以LST、VI和太阳赤纬(Ds)为自变量的日平均气温估算模型;结合时空数据融合方法,完成覆盖研究区的逐日的1 km空间分辨率的日平均气温数据集,逐年计算≥10°C的积温;结合玉米障碍型低温冷害指标和延迟型冷害指标,开展研究区2003年—2015年研究区玉米低温冷害遥感监测。监测结果显示,本研究区在2003年、2005年、2006年、2009年和2011年遭受大范围的延迟型低温冷害,与相关文献和农业农村部种植业司玉米单产数据分析对比结果表明,玉米障碍型低温冷害和延迟型低温冷害遥感监测结果与实际情况相符。
- 黄然黄健熙张超郭春明庄立伟吴开华张竞成张垚
- 关键词:MODIS数据融合低温冷害春玉米
- 一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法
- 本发明公开了一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法。本发明如下:一、对需要测量糖分含量和pH值的杨梅果实进行高光谱采集,并提取出620nm波段的反射率R<Sub>620</Sub>和560nm波段的反射率R<Sub>...
- 张垚王铖杰张竞成黄然吴开华
- 小波特征与传统光谱特征估测冬小麦条锈病病情严重度的对比研究被引量:9
- 2015年
- 为探讨通过小波特征监测小麦条锈病发病程度的可行性,利用连续小波变换提取的小麦冠层光谱350~1 300 nm范围内的9个小波特征和传统光谱特征(植被指数、一阶微分变换特征和连续统特征),借助偏最小二乘回归(PLSR)建立反演模型,分别将传统光谱特征(SFs)、小波特征(WFs)及传统光谱特征与小波特征结合(SFs&WFs)作为模型的输入,对小麦条锈病病情进行反演。结果表明:(1)小波特征与条锈病严重度的相关性比传统光谱特征强;(2)基于小波特征的模型估测精度(R2为0.837)优于基于传统光谱特征的模型估测精度(R2为0.824);(3)传统光谱特征与小波特征结合的模型精度最高,R2为0.876,RMSE仅为0.096,因而传统光谱特征与小波特征相结合能够更好地对小麦条锈病病情严重度进行估测。
- 鲁军景黄文江蒋金豹张竞成
- 关键词:条锈病小波特征病情指数冬小麦
- 基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法
- 本发明公开了基于气象及虫情监测数据的茶小绿叶蝉虫害动态预测方法。该方法包括以下步骤:步骤一、获取数据,构建模型数据集。步骤二、计算虫害压力指数。虫害压力指数包括压力值和程度值。压力值是当前时间的茶小绿叶蝉虫害发生情况和未...
- 张竞成黄玉娟周行健徐敏涛田洋洋沈艳艳陈冬梅
- 适于边缘计算场景的水稻叶面型病害多模态融合检测方法
- 本发明公开了适于边缘计算场景的水稻叶面型病害多模态融合检测方法;该方法如下:一、数据采集。二、对光谱数据进行提取。三、构建图像特征优选提取器,对图片数据进行提取。四、多模态特征融合。五、叶面型病害检测。本发明针对图像检测...
- 张竞成沈栋陈冬梅曹佩佩周行健赵贤德董大明
- 基于HJ-CCD与TM影像的水稻LAI估测一致性分析被引量:15
- 2010年
- 针对传感器参数与Landsat-5 TM较为相近的环境减灾小卫星HJ-CCD影像可否适用于水稻叶面积指数(LAI)估测的问题,该文利用同为2009-07-13获取的安徽省境内相同范围的HJ-CCD影像和TM影像,结合地面同步调查数据,分别从影像原始波段相关性、反演模型精度及LAI空间分布趋势3个方面,对两类数据在水稻LAI估测上的一致性进行分析和评价。结果表明,两类影像原始波段反射率相关性较高,基于两类影像的单变量、多变量模型在精度上一致性较高,估测所得的LAI在空间分布上也具有较高的一致性,数据集中分布的区间较为一致。因此,该研究初步证明将HJ-CCD影像用于水稻LAI估测在总体上是可行的。但同时,由于基于两类影像构建的模型在形式上存在一定程度的差异,据此得到的LAI填图结果的数据分布在某些区间内亦略有差异。因此,在应用中应注意针对不同数据源进行独立建模分析,不可相互套用模型。该研究一定程度上为有着重访周期短、覆盖范围宽等优势的国产中分辨率遥感数据在农业领域的应用提供依据。
- 张竞成顾晓鹤王纪华黄文江何馨王慧芳
- 关键词:遥感影像分析影像质量水稻LAI
- 一种面向植物高光谱的提取分块压缩重构方法
- 本发明公开一种面向植物高光谱的提取分块压缩重构方法。本发明先原始植物高光谱进行植物区域提取,然后采用分块压缩在数据展开的形式上充分利用了小块区域之间高度的空间相关性,使得展开后的待重构数据不仅在数据排布上保持与原始单光谱...
- 徐平陈秉强张竞成李永文肖冲马林
- 文献传递
- 一种基于病害流行机理的水稻纹枯病病株率预测方法
- 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析,仅能对病害年际发生情况进行整体预测,普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下:一、建立病株率预测模...
- 张竞成张雪雪田洋洋张静文王斌陈冬梅黄然
- 文献传递
- 一种基于光学成像技术的植物病害在体无损检测系统
- 本发明公开了一种基于光学成像技术的植物病害在体无损检测系统。目前植物病害检测大多针对病症可见的植物病害。本发明中光源发出的光信号经光纤耦合器后分别进入样品臂和参考臂;返回的待测物信号光和参考光在光纤耦合器发生干涉;干涉光...
- 范姗慧魏凯华吴开华陈冬梅张竞成
- 文献传递