张秋艳
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 列车编组计划车流去向可视化划分的方法被引量：2
- 2003年
- 针对列车编组计划中车流方向划分问题,提出了一种以矢量化的货运站示意图为基础的可视化处理方法,同时,对这种方法中的数据提取、精度调整以及计算机算法等问题进行了重点研究,羊铁集团调度系统中的应用表明该方法具有良好的性能.
- 王斌张秋艳刘军
- 关键词：列车编组计划车流调整可视化
- 基于集成学习算法的轨道几何状态短期预测模型被引量：4
- 2021年
- 为了更准确地预测轨道状态劣化趋势,建立了一种新的轨道状态短期预测集成学习模型。建模时以200 m轨道单元为研究对象,根据轨道交通线路特点考虑多种影响轨道状态劣化程度的异质性因素来确定模型变量。首先分别利用Gamma过程、二项logistic回归和支持向量机三种方法构建TQI预测模型,然后利用Stacking集成学习技术将三个单一模型进行组合,形成新的TQI预测集成模型。采用北京地铁1号线16次TQI检测数据对模型进行了训练和测试,并对比不同模型的分类正确率和AUC值。结果表明,Stacking集成模型有效,能够更加准确地预测TQI变化趋势,同时具有更优的泛化性能。
- 吕五一刘仍奎张秋艳吴霞
- 关键词：轨道质量指数
- 一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型被引量：7
- 2018年
- 提出一种基于文本挖掘的铁路基础设施设备风险隐患识别模型,该模型采用基于层叠隐马尔科夫的分词算法对长文本形式的设备质量问题数据进行分词处理,在此基础上,统计每类词出现的频度,识别铁路基础设施设备管理风险隐患,利用词云图可视化技术,对分析结果进行直观、清晰地展示。作者选取了兰州铁路局2012年1月~2016年4月期间4 662条工务、电务和供电专业的铁路基础设施设备质量问题数据,验证了模型的有效性。
- 李擎张秋艳白磊
- 关键词：铁路基础设施文本挖掘
