张爱丽
- 作品数：5 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 不确定性支持向量分类预警算法被引量：9
- 2003年
- 支持向量分类从理论上可以保证好的预警外推能力。但历史警度的确定是一个十分棘手的问题。论文提出了不确定性支持向量分类预警方法。将支持向量分类预警问题转化为各个历史样本的惩罚系数的合理变化,从而大大减少了约束的个数,体现了专家决策在预警系统的作用。不仅实现了专家意见的综合,而且是对SVM理论本身的拓广。证明了模糊支持向量机是不确定性支持向量分类的特例,从而给出了模糊支持向量机的确切含义。数据试验表明,未确知支持向量分类预警方法具有一定的实际应用价值。
- 刘广利张爱丽邓乃扬
- 关键词：支持向量分类预警
- 农业机械化工程知识仓库的设计研究
- 网络技术和信息数字化技术的迅猛发展,为人们共享和利用信息带来了极大的方便,但同时也带来了一些问题,如:信息超载和信息污染等.怎样让用户在海量信息中迅速、准确、全面地检索到所需的相关信息?知识仓库概念的出现,为此展现了可能...
- 张爱丽
- 关键词：农业机械化工程知识仓库文本分类
- 文献传递
- 科技期刊综合评价模型-KPCA被引量：7
- 2003年
- 论文提出了一种新的科技期刊综合评价模型:核主成分分析(KPCA)。通过一个非线性变换,KPCA首先将原变量空间映射到高维特征空间,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。通过核技巧,KPCA评价方法只需在原空间进行点积计算,而不必知道非线性变换的确切形式。十种科技期刊综合评价的实证表明,KPCA综合评价方法具有一定的实际应用价值。
- 张爱丽刘广利刘清水
- 关键词：核主成分分析综合评价科技期刊高维特征空间
- 基于SVM的多类文本分类研究被引量：15
- 2004年
- 基于统计学习理论 ,构建了SVM文本分类模型 ,并给出了模型参数的loo自动选择算法 ,解决了以往参数靠经验确定的弊端。传统的文本分类系统不能处理一篇文档同属多类别的情形 ,论文将该情形归结为多类文本分类问题 ,提出二叉决策树SVM模型 ,并就农业机械化工程文档进行了实证分析。结果表明 。
- 张爱丽刘广利刘长宇
- 关键词：SVM支持向量机文本分类
- 高校图书馆效率的核评价方法被引量：14
- 2003年
- 将支持向量机 (SVM )中的核方法用于高校图书馆效率的分析研究 ,并以十二所中等规模图书馆为例 ,选取相关指标 ,对各高校图书馆的效率进行科学的评价 ,为高校图书馆的管理提供理论依据。核评价方法首先通过一个非线性变换将原指标空间映射到高维特征空间 ,然后在这个高维特征空间中进行线性主成分分析。核评价方法只需在原空间进行点积计算 ,而不必知道非线性变换的确切形式。
- 张爱丽刘清水刘广利
- 关键词：高校图书馆支持向量机SVM核函数
