张桐桐
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：渤海大学数理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 自适应中心引力优化算法被引量：6
- 2012年
- 针对函数全局优化问题,提出了一种自适应中心引力算法,以平衡全局探测能力和局部搜索能力。首先定义粒子的适应值函数,然后根据与平均适应值的比较,更新粒子运动时间,并引进交叉操作更新当前粒子位置,从而提高算法的收敛速度。最后选择8个典型测试函数进行测试,并与中心引力优化算法和其他粒子群优化算法进行比较。结果表明,该算法得到的结果十分精确,鲁棒性强,优于其他算法。
- 钱伟懿张桐桐
- 关键词：粒子群算法自适应全局优化
- 中心引力优化算法改进研究
- 现实生活中的许多问题都可以抽象成最优问题，因此人们不断寻求解决最优问题的方法，近年来许多学者从自然界和生物界的一些机制和现象出发，设计了许多启发式算法来解决复杂的优化问题，由于其原理简单，容易实现，并且具有收敛速度快、精...
- 张桐桐
- 关键词：全局优化自适应差分
- 基于差分进化算子变异的中心引力优化算法被引量：2
- 2012年
- 针对中心引力优化算法易陷入局部最优这一不足,加强算法的全局寻优能力,提出一种改进的中心引力优化算法,根据差分算法本身的固有特性,通过引入差分进化算子对当前粒子位置的分量进行变异,促使算法摆脱局部最优,增强算法的全局收敛性.最后选取5个经典函数对算法进行测试,并与其他算法进行比较分析,结果证明算法的精度得到了明显提高,从而验证了该算法的有效性和可行性.
- 张桐桐卢静钱伟懿
- 关键词：粒子群优化算法差分进化算法全局优化
