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廖祝华: 作品数：45 被引量：99H指数：5; 供职机构：湖南科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理语言文字更多>>

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EAST装配仿真的三维交互和用户界面设计被引量：5: 2004年; EAST装配仿真是典型的大型机械装置的装配仿真,规划其复杂几何部件的装配路径需要提供较好的用户界面和三维交互环境。传统的三维交互、用户界面设计已经不适合EAST装配仿真。本文首先简单介绍了大型机械装置EAST的装配特点和系统设计思想,然后提出了高架行车的运动模型、用户界面模型和多三维视景的构造方法。最后通过高架行车拟实控制、多三维视景环境、视景与控制界面相分离的实现创建了自然、高效的EAST装配仿真用户界面和三维交互环境。; 廖祝华刘晓平; 关键词：EAST 三维交互用户界面

一种基于GPS轨迹的道路拓扑生成方法被引量：2: 2015年; 复杂路网拓扑的自动生成建立在道路提取和交叉路口识别的基础之上,是智能交通控制和自动导航服务等领域的研究热点之一,基于浮动车或出租车的GPS轨迹可以反映交通路网的拓扑结构。为此,提出了一种基于GPS轨迹的道路拓扑生成方法,即在无道路地图辅助的情况下,该方法基于大规模GPS轨迹,能够快速提取路口交叉点,自动构建具有地理位置信息的拓扑结构和计算相邻路口的网络距离。实验结果表明,该方法能够提取出各个道路交叉点并建立各点之间的拓扑关系。在提取主干道路拓扑实验中,在设置路宽为55米的情况下提取路口交叉点的正确率达到了87.08%,各路口之间的平均网络距离误差率为8.87%,并且能够正确地得到交叉点之间的连通关系。; 谭康刘建勋廖祝华; 关键词：网络距离

基于步行GPS轨迹的路网提取方法被引量：15: 2014年; 准确提取和及时更新路网信息,对于道路规划和车辆导航等方面至关重要。目前,基于GPS轨迹的路网提取方法一般是从浮动车或出租车的GPS轨迹中挖掘城市主干路网。然而,现有方法忽略了小路的自动提取,它对于抗震救灾、小区导航或乡村游览等场合非常重要。因此,本文提出基于步行GPS轨迹的路网提取方法,分为数据预处理、道路中心线生成和路网精度评价3个部分。其中,先后采用轨迹点聚类、聚类点分割和中心线拟合等方法生成道路中心线。通过自行采集的步行GPS数据进行实验,结果表明,本文方法能够准确提取路网,覆盖率可达96.21%,而误检率仅3.26%;并且能够提取小路和更新路网。; 欧阳鸿刘建勋刘毅志廖祝华陈佘喜; 关键词：聚类算法

一种基于层次标识路由的网络化关系数据查询方法: 本发明公开了一种基于层次标识路由的网络化关系数据查询方法，包括以下步骤：（1）在每个本地关系数据库中构造各数据实体的层次化命名；（2）根据用户查询的信息转换为由层次化路由因子和查询约束因子组成的查询分组，发送到与客户端连...; 廖祝华; 文献传递

Web服务发现技术研究综述被引量：18: 2008年; Web服务是一个崭新的分布式计算模型，是Web上数据和信息集成的有效机制。但是随着Internet上Web服务的快速增长，自动、准确地发现Web服务已经是Web服务技术中的难点和关键问题。本文基于国内外在该领域的最新研究现状，对Web服务发现技术研究的不同方面进行了综述。主要阐述了Web服务的体系结构，Web服务发现的关键技术理论和方法，包括Web服务描述、部署、匹配、选择和排序等。最后分析了web服务发现技术存在的基本问题，展望了未来研究方向。; 廖祝华刘建勋刘毅志刘洁; 关键词：WEB服务个性化服务

一种面向命名数据网络的知识服务路由挖掘方法: 本发明公开了一种面向命名数据网络的知识服务路由挖掘方法，本发明在边缘路由器中发现、挖掘互联网络范围可访问应用和知识库中开放的知识及其相关对象如学习者与专家的语义层次命名和属性信息，在核心路由器中进一步挖掘和评估知识及其相...; 廖祝华张健滕增德肖浩刘毅志

基于投票的出租车载客点推荐方法: 本发明公开了一种基于投票的出租车载客点推荐方法，步骤包括：提取所有出租车的历史载客点数据，进行先空间后时间的聚类分析得到第一候选点组、进行先时间后空间的聚类分析得到第二候选点组，剔除所有时间属性相同且欧式距离小于预设阈值...; 刘建勋王建军刘毅志廖祝华; 文献传递

多模型融合的换道意图识别研究被引量：1: 2024年; 快速准确识别出周围车辆的换道意图对高级自动驾驶辅助系统的决策支持和安全预防具有重要意义。针对现有方法未能充分考虑车辆之间的交互作用以及轨迹数据的前后依赖性问题,提出一种基于多模型融合的换道意图识别框架。该换道意图识别框架主要包括输入处理与换道意图识别两部分。输入处理部分对车辆轨迹数据进行清洗、贴标、切片以及one-hot编码。换道意图识别部分则具体提出BiLSTM-F(BiLSTM-fusion)模型,在该模型中将注意力机制(attention mechanism)引入双向长短期记忆网络(BiLSTM),对输入处理部分的输出信息进行权重划分,使模型能将注意力更加集中于对换道意图影响较大的特征信息上,最后引入条件随机场(conditional random field),充分学习输入数据的前后依赖性并快速找出全局最优的换道意图。实验中使用公开数据集NGSIM进行训练并评估,验证结果表明该模型的准确率最高能达到97.19%,并且可在车辆到达换道点前2 s识别车辆的换道意图,准确率为94.16%。与基线换道意图识别模型相比,所提出模型的准确率、损失、F1值和稳定性均优于基线模型。; 方艺洁廖祝华黄浩楷李彦君; 关键词：智能交通条件随机场

基于互联网高校工科产学研协作教学模式研究被引量：1: 2022年; 随着国家和社会对高校人才培养质量要求的提高,多学科、全方位和多维度的工科人才培养协作模式已成为高校教学改革的必然选择。通过分析信息化时代高校工科传统教学模式的不足,以及高校工科教学模式在课程大纲及教学内容、方式、考核与实践方面的协作要求,探讨了在过程、内容和条件方面产学研协作重构的思路,进而基于互联网和信息化技术提出了线上线下混合式产学研协作的教学模式,以有效提升高校工科人才培养质量。; 廖祝华易爱平向德生

基于命名数据网络的Top-k查询方法及系统: 本发明公开了一种基于命名数据网络的Top‑k查询方法及系统，本发明在命名数据网络中的数据消费节点上查询兴趣包的发送和路由转发，在命名数据网络中的数据生产节点上进行本地化数据Top‑k查询处理，在命名数据网络中的路由节点上...; 廖祝华滕增德张健刘毅志易爱平; 文献传递