宫在晓
- 作品数：64 被引量：125H指数：7
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院声学研究所所长择优基金更多>>
- 相关领域：理学电子电信交通运输工程一般工业技术更多>>
- 运动声源与接收器的脉冲简正波传播被引量：5
- 2004年
- 基于简正波声场理论,导出了声源和接收器运动情况下窄带脉冲声传播的表式。分析了窄带脉冲声的单个简正波Doppler频移特性。通过研究接收与发射脉冲信号的相关,给出了窄带脉冲信号的Doppler匹配条件以及Doppler频移补偿间隔的般表式。浅海55 km的D0ppler频移补偿实验验证了理论结果。
- 张仁和黄晓砥宫在晓
- 关键词：运动声源接收器多普勒频移水声通信
- 浅海脉冲声传播及信道匹配实验研究被引量：12
- 2005年
- 进行了浅海声信道中低频脉冲压缩和信道匹配的理论和实验研究。实验中通过脉冲压缩,实现了超过110 km的高信噪比信号接收,信噪比时间增益与理论分析结果一致;信道实测时间相关半径超过了500 s;信道匹配处理提高了实验脉冲信号检测信噪比(信道匹配增益),基本消除了多途对脉冲信号检测信噪比的影响,且信道匹配增益可以进行理论预报。实验表明,脉冲压缩可有效增加浅海低频声脉冲的传输距离,信道匹配可用于消除多途对脉冲信号检测信噪比的影响。
- 宫在晓张仁和李秀林吴立新
- 关键词：浅海声传播脉冲压缩信号检测信号接收高信噪比
- 三元阵被动测距在浅海低频条件下的声速修正被引量：3
- 2014年
- 声速是三点被动测距方法中影响距离解算精度的重要参数,当声呐系统的工作频率较高时,一般直接使用海水声速。但随着远距离探测声呐技术的发展,声呐工作频率越来越低。浅海波导中传播的低频声信号的相速度和群速度明显不同于海水声速,选取哪个声速项用于距离解算是一个值得研究的问题。通过理论分析与pekeris波导中的数值仿真,确定了三点被动测距解算公式中的速度项应为相速度。仿真结果表明选用简正波相速度用于距离解算能有效降低浅海低频时三点被动测距方法的误差。
- 陈艳丽宫在晓郭良浩章伟裕
- 关键词：浅海波导
- 主动声纳中的HFM信号分离方法及系统
- 本发明涉及水声信号处理技术领域，尤其涉及主动声纳中的HFM信号分离方法及系统，所述方法包括：根据使用的HFM信号相关参数，得到变换核函数；使用变换核函数对接收信号进行时频变换；对时频变换后的信号进行积分得到非相干累加输出...
- 宫在晓薛城顾怡鸣李整林王域
- 基于线性调频信号二次相位变换的主动声呐目标速度估计被引量：1
- 2022年
- 分数阶傅里叶变换常用于主动声呐线性调频信号的分析,通过搜索变换参数可以估计目标的相对速度。但是由于其参数搜索计算量偏大,在自主式水下航行器等计算力有限的小平台难以实时处理。针对该问题提出了一种基于二次相位变换的线性调频信号速度估计方法,根据多普勒频移后线性调频信号的二次相位变换的解析解,分析了二次相位变换后变换域频谱展宽与多普勒频移之间的对应关系。二次相位变换是分数阶傅里叶变换的简化,使用二次相位变换变换后幅度谱的展宽来估计相对速度,有效降低了对变换参数二维扫描的计算量。数值仿真结果显示,该方法可有效估计目标相对速度,参数搜索计算量降低了一个维度,估计精度可以达到1 m·s^(-1)。
- 顾怡鸣宫在晓李整林
- 关键词：线性调频
- 基于时延冗余测量的阵形校准方法
- 本发明公开了基于时延冗余测量的阵形校准方法，该方法包括：步骤1)分别针对第一辅助声源S<Sub>1</Sub>和第二辅助声源S<Sub>2</Sub>，依次进行步骤2)‑步骤3)：步骤2)对待校准阵列A的所有阵元接收的一...
- 何琪宫在晓李风华郭良浩
- 用于海中垂直阵接收信号互谱矩阵估计中的噪声抑制方法
- 本发明公开了一种用于海中垂直阵接收信号互谱矩阵估计中的噪声抑制方法。垂直阵在第一采样时刻和与其相邻的多个采样时刻接收到目标声源发出的信号。用第一采样时刻的接收信号构造出第一互谱矩阵，用与第一采样时刻相邻的多个采样时刻的接...
- 宫在晓张仁和黄晓砥
- 文献传递
- 浅海负跃层环境中主动声呐目标深度判别
- 目标深度是目标分类的重要信息,主动声呐可以获取目标的距离信息,但无法直接估计目标深度。针对该问题提出了一种利用散射声场干涉图案的浅海负跃层环境中目标深度判别方法,该方法利用目标回波在水平阵上形成的干涉特征对目标深度进行分...
- 顾怡鸣宫在晓李整林
- 关键词：主动声呐目标散射
- 使用深度学习的多通道水下目标识别被引量：16
- 2020年
- 为解决低信噪比条件下水下目标识别率低的问题,提出一种适用于多通道水听器阵列的深度学习水下目标识别方法。首先是采用子通道特征级联的方法利用多通道信息;在特征提取方面,采用对信号的不同频率区间进行加权的特征提取器,并对提取的特征进行正则规整;最后采用深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)实现目标识别。实验首先在仿真条件下对所提出方法的有效性进行验证,结果表明在-15 dB信噪比条件下的五目标识别任务中,使用多通道级联特征的深度神经网络的识别正确率达到96.7%,显著高于基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法。在后续的湖上试验中,深度神经网络的平均正确率达到96.0%,进一步验证了所提出方法的有效性。
- 李琛黄兆琼徐及郭新毅宫在晓郭新毅
- 关键词：水下目标识别特征提取水听器阵列
- 浅海双基地有源探测调频信号直达波消除被引量：5
- 2022年
- 双基地有源探测常采用长脉宽探测信号以获取更高的时间增益,容易导致回波弱信号被强直达波信号掩蔽而影响回波检测。针对长调频信号直达波的干扰,提出基于分数阶傅里叶变换(FrFT)的直达波消除方法。该方法利用调频信号在时频分布上的稀疏性,通过对接收信号进行分数阶傅里叶变换分离直达波和回波信号然后在变换域对直达波信号进行去除。远程双基地有源探测的收发距离较远,直达波信号经过长距离传播,浅海多途信道的影响不可忽视,因此通过数值仿真分析了浅海声传播对FrFT消除直达波方法的影响。理论和仿真分析结果表明,FrFT对一定时频分布的调频类信号具有足够的分辨力,可以有效在浅海环境中分离和消除直达波干扰。利用2018年的一次海上试验数据,对基于FrFT的直达波消除方法进行了检验,结果表明该方法可有效消除有源探测中的直达波干扰。该方法计算复杂度低,受浅海频散信道影响小,具有很好的稳健性。
- 顾怡鸣宫在晓陈艳丽李整林
- 关键词：分数阶傅里叶变换调频信号回波检测分辨力时频分布
