安爱民
- 作品数：94 被引量：114H指数：6
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺化学工程更多>>
- 基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别被引量：2
- 2022年
- 随着现货市场的加速推进,准确地实时识别滥用市场力行为是电力市场违规行为管理的一项关键性任务。将改进的支持向量机与变分不等式求解算法结合,实现了在只有少量发电企业有标签数据情形下仍可以准确实时地识别发电企业滥用市场力行为。首先,结合电力市场实际情况,构造了滥用市场力识别指标体系,并基于电力市场高维数据的特点对数据进行降维。其次,针对发电企业有标签数据占总体数据小部分及数据不平衡的特点,提出了基于改进代价敏感直推式支持向量机的发电企业滥用市场力识别方法。然后,考虑到半监督算法求解时间较长,将求解问题转化为高效的变分不等式求解问题,并使用定制近邻法进行求解。最后,利用UCI数据集、电力市场仿真数据及实际电力市场数据进行试验。结果表明,该识别方法可以将滥用市场力的发电企业快速有效地识别出来。
- 王文婷安爱民保承家平常程紫运
- 关键词：市场力直推式支持向量机变分不等式
- 不锈钢模具磁力-电解复合抛光的研究
- 2006年
- 针对具有曲面结构的不锈钢模具的难抛光性,利用磁力——电解复合抛光机理,对材料为0Cr18Ni9Ti的不锈钢模具进行了抛光试验。试验结果证明,这种方法可使模具表面粗糙度值达到Ra0.03μm,极大地提高了抛光的效率和质量。
- 杨大宇陈玉全安爱民邱峰
- 关键词：复合抛光钢模具不锈磁力0CR18NI9TI表面粗糙度值
- 基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制
- 为了改善和提高风力发电系统在额定风速以下最大风能追踪的性能，本文以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象，通过局部等效建模方法获得PMSG 多工况运行的T-S 模糊模型，以模糊规则后件作为CARIMA 预测模型，采用广...
- 安爱民杨国强张浩琛王静吕斌
- 关键词：永磁同步风力发电机最大风能追踪广义预测控制
- 基于T-S模糊决策的PMSG风电系统广义预测控制
- 为了改善和提高风力发电系统在额定风速以下最大风能追踪的性能,本文以永磁同步风力发电机(PMSG)为研究对象,通过局部等效建模方法获得PMSG多工况运行的T-S模糊模型,以模糊规则后件作为CARIMA预测模型,采用广义预测...
- 安爱民杨国强张浩琛王静吕斌
- 关键词：永磁同步风力发电机最大风能追踪广义预测控制
- 文献传递
- 基于广义预测控制策略的微生物燃料电池控制
- 针对MFC 系统启动阶段输出响应不稳定以及调节时间较长的问题,结合微生物燃料电池自身特性,本文提出了基于广义预测控制的微生物燃料电池控制策略。与加入PID 控制方法的MFC 系统对比得知,加入广义预测控制的MFC 系统输...
- 安爱民王静张浩琛杨国强
- 关键词：微生物燃料电池广义预测控制
- 《微机原理及应用》课程体系建设的研究与实践被引量：2
- 2007年
- 论述了《微机原理及应用》课程体系建设的研究与实践的具体内容。从改革《微机原理及应用》课程教学体系入手,结合我校的实际情况,开展了包括教学思想、教学内容、教学方法、教学手段、课程设计等方面的研究与实践。课程体系和内容的建设必须有教学观念、教学方法和教学手段的更新与之相适配。
- 王强王慧中安爱民杨彬马永炜
- 关键词：微机原理及应用课程体系建设
- 柔化系数在线调整改进广义预测控制在质子交换膜燃料电池供气系统中的应用
- 针对质子交换膜燃料电池中质子交换膜两侧的压力差易受负载电流变化的影响及压力差在常规控制中输出响应幅值过大等不足，本文提出了基于模糊推理的柔化系数在线调整改进广义预测控制算法来实现对压力差的控制。在预测控制的基础上，通过加...
- 张浩琛郝晓弘安爱民刘欣陈丽文
- 关键词：质子交换膜燃料电池供气系统预测控制算法
- 文献传递
- 用于模拟电路诊断检测装置
- 本发明用于模拟电路诊断检测装置，边沿脉冲补偿电路接收预先设置的边沿脉冲，在故障预警信号的触发下，边沿脉冲经倍频、可控延时，加到或门Y2的引脚A，或门Y2的引脚B接入故障所在位置的经调节频率的脉冲，故障位置脉冲调频电路接收...
- 巩彬杜先君安爱民王志文余萍石耀科卢延荣李龙贾文超把翠芳贾亮亮彭钰
- 基于BP神经网络的溶解氧浓度软测量方法研究
- 针对污水处理过程中曝气池溶解氧浓度无法精确在线测量的问题，本文采用BP 神经网络建立了溶解氧浓度预测的软测量模型。将进水参数氨和铵根离子态的氮Snh、快速可生物降解有机物Ss、异养菌生物量Xbh、颗粒性不可生物降解有机物...
- 安爱民祁丽春丑永新张浩琛宋厚彬
- 关键词：溶解氧浓度遗传算法神经网络软测量
- 监督交通量变化的多模型预测自适应交通信号灯控制
- 因信号设定时间和车流量动态行为引起的交通量变化是现代交通控制系统存在高度不确定性的主要因素.根据交通流量具有高峰期、正常期及突发超流量期的特点,本文提出了一种监督多模型交通流量建模方法,结合模型预测控制技术对交通信号灯进...
- 安爱民郝晓弘张爱华赵超
- 关键词：智能交通控制模型预测控制车流量
- 文献传递
