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周洁瑜

作品数:6 被引量:53H指数:3
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇行驶工况
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇租车
  • 2篇出租车
  • 1篇道路交通
  • 1篇道路交通管理
  • 1篇映射
  • 1篇政府
  • 1篇政府管制
  • 1篇特征映射
  • 1篇停车
  • 1篇停车场
  • 1篇停车场规划
  • 1篇评价指标
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇纳什均衡

机构

  • 6篇合肥工业大学

作者

  • 6篇周洁瑜
  • 2篇杨博
  • 2篇石琴
  • 2篇张卫华
  • 1篇朱俊虎
  • 1篇仇多洋
  • 1篇冯英姿

传媒

  • 2篇交通科技与经...
  • 1篇黑龙江科技信...
  • 1篇汽车工程
  • 1篇系统管理学报

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于物联网的道路交通管理系统分析被引量:3
2011年
将道路交通中基础设施和相关要素通过EPC技术进行多样标签的编组,并运用物联网的核心技术之一的RFID进行识别,形成感应层。通过运用多种通信技术进行信息传输,构建基于物联网的道路交通体系构架和管理系统,并对道路交通的数据和信息进行分析、判断、处理,使道路交通体系构架内各层面相互协调、沟通,进行数据信息的传输与反馈。
杨博张卫华周洁瑜
关键词:物联网EPCRFID
政府管控环境下出租车运营模式及其关键问题研究
随着社会经济的快速发展及人们生活水平的提高,出租车已成为城市人们出行常用的交通工具之一,是城市公交及地铁等公共交通的重要补充,出租车市场的良好运营关系着城市人民的切身利益,政府部门在出租车行业有着一系列的管控政策。近年来...
周洁瑜
关键词:出租车层次分析法评价指标
文献传递
基于组合聚类法的行驶工况构建与精度分析被引量:39
2012年
基于通过实车试验采集的城市典型道路行驶工况数据,首先用主成分分析法对选取的12个表征道路运行特性的特征参数进行减缩,接着利用SOFM神经网络算法和K均值聚类法相结合的组合聚类技术对所有运动学片段的前3个主成分得分进行分类,再根据各类别的时间比例从各类别中选取合适片段,最终拟合出代表性工况。通过对各工况加速度分布的K-S检验和采用ADVISOR软件进行的发动机载荷谱和燃油消耗量仿真分析,表明和K均值聚类法相比,组合聚类法的行驶工况拟合精度更高,更能综合反映城市交通真实状况。
石琴仇多洋周洁瑜
关键词:行驶工况主成分分析自组织特征映射K均值聚类
城市公交车行驶工况的构建被引量:3
2011年
以城市公交车为研究对象,运用覆盖率、路段频度等方法,选取城市典型的公交运行线路,并进行大量的实验和实际运行数据的采集。利用主成分析和聚类分析构建行驶工况,研究表明,将众多反映道路交通特征的运动学片段特征值用主成分析法压缩成代表原始数据80%以上信息的3个或4个公因子的方法是可行的,接着用聚类分析提炼这些运动学片段。根据统计分析的概率随机选择并重组实际运动学片段,并以典型公交线路为研究对象进行分析,得出一个基于实际公交车速度的行驶工况,构建能反映典型公交线路交通状况的工况。
朱俊虎石琴周洁瑜
关键词:公交车行驶工况主成分分析
城市出租车行业政府管制环境及其问题分析被引量:1
2013年
随着我国改革开放进程的推进,城市出租车运输服务行业飞速发展,由于出租车市场有序运营与人民群众切身利益密切相关,政府对出租车行业采取了一系列管制措施,然而近年来出租车行业各种问题仍频繁出现。通过分析我国城市出租车行业政府管制发展历程及其主要内容,对出租车行业现存问题进行分析,从而使出租车行业政府管制更趋合理,更能符合行业发展及市场有序运营。
周洁瑜冯英姿
关键词:出租车行业政府管制
基于纳什均衡的停车场规划模型被引量:7
2012年
在停车场规划中为了得到不同利益群体的收益达到均衡的情况下的停车场规划化方案,首先对停车场规划中博弈现象进行了分析,建立了停车场选址的约束模型以及从出行者、政府部门、投资者三方考虑的收益函数模型,最后得到三方的收益函数矩阵,并结合维逐次逼近法和纳什均衡求解中的划线法进行求解,得到符合纳什均衡的策略组合。结果表明,通过对符合纳什均衡的策略组合进行优化调整,在停车场规划中存在使得各方利益达到均衡的方案。
张卫华杨博周洁瑜
关键词:交通工程纳什均衡停车场规划
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