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周占功

作品数:23 被引量:14H指数:2
供职机构:嘉兴学院数理与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:理学经济管理更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 22篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 5篇最小二乘估计
  • 5篇两参数
  • 4篇无穷级
  • 4篇无穷级数
  • 4篇矩阵
  • 4篇矩阵损失
  • 4篇级数
  • 4篇O-U过程
  • 4篇ORNSTE...
  • 3篇BAYES估...
  • 2篇对数律
  • 2篇随机微分
  • 2篇随机微分方程
  • 2篇重对数律
  • 2篇微分
  • 2篇微分方程
  • 2篇维纳过程
  • 2篇渐近
  • 2篇渐近正态
  • 2篇渐近正态性

机构

  • 15篇湘潭大学
  • 10篇嘉兴学院
  • 3篇江苏科技大学
  • 2篇同济大学

作者

  • 23篇周占功
  • 6篇李胜宏
  • 5篇彭向阳
  • 2篇钱伟民
  • 2篇姜荣
  • 1篇丁碧文
  • 1篇刘韶跃
  • 1篇舒丽玲

传媒

  • 13篇湘潭大学自然...
  • 3篇江苏科技大学...
  • 2篇嘉兴学院学报
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇常德师范学院...
  • 1篇经济数学
  • 1篇五邑大学学报...
  • 1篇湖南文理学院...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2006
  • 2篇2004
  • 4篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇1999
  • 1篇1997
  • 1篇1996
  • 2篇1993
  • 2篇1992
  • 1篇1990
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Ornstein-Uhlenbeck过程参数估计的渐近正态性
2006年
利用Wick引理研究并得到了OU过程的非负参数估计的渐近正态性.
周占功
关键词:OU过程参数估计渐近正态性
错误指定多元线性模型中回归系数混合估计的性质
2003年
在二次损失函数和Pitman Closeness(PC)准则下,本文研究了错误指定多元线性模型中回归系数的混合估计相对于最小二乘估计(ISE)
彭向阳周占功
关键词:最小二乘估计二次损失函数
矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征
2004年
在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件 .
周占功彭向阳李胜宏
关键词:矩阵损失线性估计MINIMAX可容许估计
两参数Harnesses和广义Brown单
1992年
采用不同于M.Dozzi的方法讨论了广义Brown单的Harnesses,并给出其局部鞅刻划.通过推广张润楚提出的两参数过程的B-Harnesses定义,得到了具有连续轨道和平方可积过程的这种Harnesses对广义Brown单的表征。
周占功
关键词:布朗单
相依线性回归系统的压缩估计
2010年
对于相依线性回归系统(SUR,m=2),其设计阵为病态时,文中给出了βi(i=1,2)的压缩估计及相应的两步估计,证明了在θi(i=1,2,…,p1)满足一定条件时,此估计相对于协方差改进估计及两步协方差改进估计的优良性,同时给出了θi(i=1,2,…,p1)的确定方法.
李胜宏周占功
关键词:协方差改进估计
Ornstein-Uhlenbeck过程项无穷级数和过程的增量的若于结果
1997年
本文证明了Ornstein-Uhlenbeck过程无穷级数似于Wiener过程的整体连续模、整体不可微模和滞后增量定理.
周占功刘韶跃
关键词:连续模O-U过程无穷级数维纳过程
随机微分方程解的Chung重对数律
1999年
在适当的条件下得到了一类随机微分方程解的Chung
周占功
关键词:局部平方可积鞅CHUNG重对数律随机微分方程
矩阵损失下多元Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计被引量:1
2010年
对一般多元Gauss-Markov模型E(Y)=XB,cov(Y)=σ2∑V,∑,V是正定矩阵,SB是线性可估函数.本文给出了线性Minimax估计的定义,在给定的两种矩阵损失函数下,分别获得了可估函数SB在线性估计类中唯一的线性Minimax估计.
李胜宏周占功
关键词:矩阵损失可估函数风险函数线性MINIMAX估计
独立两参数Ornstein-Uhlenbeck过程无穷级数的增量
1993年
研究了独立OUP2无穷级数的样本轨道性质,得到了其连续模及大增量定理。
周占功
关键词:O-U过程无穷级数
Cox-Ingersoll-Ross模型的统计推断被引量:1
2006年
该文在离散样本观察下,研究了Cox-Ingersoll-Ross模型的统计推问题,给出了CIR过程的平稳均值m与平稳方差υ的矩估计,并用m和υ给出了CIR过程中尺度参数α与β波动率之间的关系,基于CIR过程的平方变差,得到参数β的平方变差估计和参数α的估计。通过数值模拟的方法对平方变差估计与条件矩估计([9])方法作了比较,并选择1997-2006年的R007数据对这两种方法进行了实证分析。
舒丽玲周占功
共3页<123>
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