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吴春明

作品数:23 被引量:497H指数:4
供职机构:西南大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 4篇计算机
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  • 4篇DEEP
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机构

  • 23篇西南大学
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  • 2篇重庆工商大学
  • 1篇四川文理学院
  • 1篇重庆市农业科...

作者

  • 23篇吴春明
  • 5篇邹显春
  • 4篇强保华
  • 4篇秦建
  • 3篇谢德体
  • 2篇杨国才
  • 2篇魏旭阳
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  • 2篇谌超
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传媒

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  • 3篇农业网络信息
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  • 1篇计算机工程
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  • 1篇西南农业大学...
  • 1篇农业教育研究...
  • 1篇计算机教育
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年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2008
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
与时俱进 改革创新 全面推进计算机专业发展
2005年
1、成果主要内容 (1)积极拓宽办学专业,发展多层次教育体系西南农业大学信息学院于2001年在原西南农业大学基础科学院计算机专业的基础上成立。通过三年的发展信息学院在专业发展上取得了显著的成绩。
袁可强保华于显平吴春明杨夏
关键词:计算机专业教育体系
一种融合注意力机制的跨模态图文检索算法被引量:1
2023年
随着不同模态的数据爆发式增长,跨模态检索成为信息检索领域的重要研究课题。由于语义相同事物在不同模态下底层特征异构,如何科学度量它们之间的相似性成为跨模态检索研究首先要解决的重要问题。当前主流的图文检索方法通过模型将异构特征映射到公共空间再进行相似性度量,这些工作主要可分为两种思路,一是从全局特征角度来实现全局信息对齐,二是从局部特征入手来实现细粒度信息对齐,但前者容易丢失局部细节信息,而后者容易导致语义信息不完善。为此,该文提出一种融合注意力机制的跨模态图文检索算法。首先,利用Vision Transformer和Bert模型获得包含上下文信息的图像和文本特征,再利用注意力机制获得模态内局部的图像和文本特征;其次,通过注意力机制得到模态间全局的图像和文本特征;最后,将这些优化的特征与基础特征融合来进行跨模态检索。该算法既充分利用了不同模态的细粒度特征,又更好地兼顾了全局信息,因而能取得更好的检索精度,通过在Wikipedia数据集上的大量对比实验,证明了该算法的有效性。
杨迪吴春明
基于UML面向方面建模研究
目前,在AOM语言的选择上,通常选用支持面向对象的UML做为AO建模语言,因为AO是对OO技术的补充,自然地,人们可通过扩展UML来表达AO系统.UML是一种用来指定、可视化、构建和记录软件系统的建模语言,它定义良好、易...
吴春明
关键词:UML面向方面编程面向方面建模元模型
文献传递
一种有效的标签抽取和匹配方法
2012年
标签抽取和匹配是查询接口理解的重要组成部分。提出了一种基于视觉的标签抽取和匹配方法,深入分析了相关匹配因子,给出了一种对查询接口表单进行重构的方法,它能依据接口HTML源代码自动还原出该表单的视觉布局特征。在最终的匹配算法中,综合考虑了基于label标记的匹配、基于文本语义的匹配以及基于位置特征的匹配。在8个领域共计277个查询接口上的实验证明了所提方法能取得较高的匹配精度。
邹显春吴春明李盛瑜
“垃圾短信”监控的中文多模式模糊匹配算法被引量:4
2013年
针对"垃圾短信"中有害关键字的4种常见伪装方法,提出了"垃圾短信"监控的中文多模式模糊匹配算法.首先进行关键字和检测短信的模糊化预处理,然后运用WM算法进行中文信息的初步匹配,最后进行多模式匹配.实验证明,该算法在执行效率等方面均优于原有系统中的算法.
秦建孙秀锋吴春明
关键词:垃圾短信WM算法多模式匹配
Deep Web数据集成关键技术及其在农业领域的应用
随着互联网的高速发展,大量信息资源由于被存储在Web数据库中而逐渐被深化,形成海量的Deep Web资源。由于Deep Web特殊的数据提供和访问方式,使目前已有的通用搜索引擎难以对其进行有效的索引,这为人们高效获取和利...
吴春明
关键词:农业领域
文献传递
一种基于深度学习的甲骨文字体分类方法
一种基于深度学习的甲骨文字体分类方法,包括步骤:S1、采集甲骨文字体的临摹甲骨文图像;S2、首先对所有临摹甲骨文图像进行预处理,然后将图像数据集分为训练集和测试集,最后进行数据增强;S3、构建基于深度学习的甲骨文字体分类...
袁江陈善雄王玥然吴春明张重生莫伯峰
基于矩阵填充与改进PSO算法的多标准协同过滤被引量:1
2019年
在多标准协同过滤中,存在稀疏性处理方法单一以及传统粒子群优化(PSO)算法早熟、易陷入局部最优等问题。为此,基于矩阵填充及改进PSO算法,提出一种多标准协同过滤模型。采用矩阵填充方法对稀疏数据的缺失部分进行估算,以避免降维方法对原始数据信息造成损失,同时结合高斯算子快速收敛的优势以及遗传算子对生物进化模拟的有效性对PSO算法进行改进,聚合多标准评分生成TopN推荐列表。实验结果表明,与基于标准PSO算法以及基于遗传算子改进PSO算法的模型相比,该模型的评分预测准确度较优,能为个性化推荐提供有效的支持。
叶莉吴春明强保华谢武
关键词:改进粒子群优化算法遗传算子
基于DOM的Deep Web查询接口属性抽取方法
2012年
属性抽取主要基于单元素属性抽取,而多元素属性抽取的研究较少。针对多元素组成属性情况进行研究,提出一种基于查询接口DOM结构的属性抽取方法,该方法将查询接口解析成DOM,基于DOM节点提取查询接口上对应的表单元素,对从查询接口上提取获得的元素集合进行二次聚类,挖掘元素之间的组合关系,最终将元素组合形成属性。这种方法能很好地抽取接口上的单元素属性和多元素属性,实验结果表明了方法的有效性。
石龙强保华何倩吴春明谌超
关键词:属性抽取DEEP查询接口
兔场信息化管理系统的设计与实现
2014年
随着兔业规模的不断扩大,兔场信息化管理已成必然趋势。针对当前三峡库区肉兔产业的发展需求,设计开发了一个适用于肉兔养殖的信息化管理系统,实现了对肉兔养殖中生产、育种、采购、库存、营销等全过程的有效监管。通过在重庆几家大型兔场的实际应用,证明该系统能显著提高管理效率,取得了较好的效果。最后探讨了兔场信息化管理中的相关问题,并提出了相应的解决思路。
魏旭阳吴春明邹细涛杨国才
关键词:种兔场信息化
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