吴德辉
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于因子分析信道失配补偿的SVM话者确认方法被引量：2
- 2010年
- 针对信道失配和统计模型区分性不足而导致话者确认性能下降问题,文中提出一种将因子分析信道失配补偿与支持向量机模型相结合的文本无关话者确认方法.在SVM话者模型前端采用高斯混合模型-背景模型(GMM-UBM)方法对语音特征参数进行聚类和升维,并利用因子分析(FA)方法,对聚类获得的超矢量进行信道补偿后作为基于SVM话者确认的输入特征,从而有效解决SVM用于文本无关话者确认的大样本、升维问题,以及信道失配对性能影响问题.在NIST06数据库上实验结果表明,文中方法比未做失配补偿的GMM-UBM系统、GMM-SVM系统在等误识率上有50%以上的改善,比做了FA失配补偿的GMM-UBM系统也有15.8%的改善.
- 吴德辉李辉刘青松戴蓓蒨
- 关键词：话者确认
- 基于失配信息子空间失配补偿的话者确认
- 2010年
- 对于电话手机语音的文本无关说话人确认,语音受到传输信道、话筒等的影响,失配问题尤为显著.为此提出一种GMM-UBM框架下基于失配信息子空间的说话人确认失配补偿方法,该方法利用失配信息子空间和基准信息模型获得训练和测试语音的相对失配信息,此失配信息是失配信息子空间中超矢量的一种线性组合,补偿更为准确,能够根据失配对不同语音类的不同影响,对不同的语音类进行相应的补偿.NIST06数据库上的实验表明,经过失配补偿的系统性能在EER和MinDCF有近50%的提高.
- 刘青松戴蓓蒨许东星吴德辉
- 关键词：说话人确认
- 基于因子分析的鲁棒性话者确认方法研究
- 随着话者确认系统实用性要求越来越强烈，不仅需要系统在干净的实验室条件下取得较好的效果，还需要在各种复杂背景下有着较好的鲁棒性。信道一直是影响话者确认的最大因素之一，由于通信线路的复杂性以及话筒的多样性，经常使得训练与测试...
- 吴德辉
- 关键词：话者确认支持向量机
- 文献传递
