司爱威
- 作品数：31 被引量：269H指数：9
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- 发文基金：国家自然科学基金军队科研计划项目军内科研计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理交通运输工程更多>>
- 基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究
- 针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题,提出了可变风险支持向量机(SVM)模型,对SVM模型的最优分类面进行重新设计,在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验,使故障识别结果更具可靠性,该方法已成功...
- 司爱威冯辅周江鹏程饶国强王建
- 关键词：故障识别SVM模型
- 文献传递
- 基于小波包AR谱技术的柴油机加速振动信号分析
- 本文针对柴油机故障振动信号非平稳、非线性和强干扰等特点导致的故障特征提取有效性差的问题,引入小波包进行分解及重构后,基于AR谱分析提取了柴油机典型故障状态的有效特征,并结合小波包频带能量分析了柴油机曲轴轴承故障的最佳诊断...
- 司爱威冯辅周邢伟肖云魁
- 关键词：柴油机故障故障诊断小波分解
- 文献传递
- 汽车发动机非稳态振动信号分析方法比较研究被引量：2
- 2008年
- 采用短时Fourier变换、小波包AR谱和二阶循环谱方法分别对发动机加速信号进行了时频分析,提取了分析对象的故障特征,并对3种方法进行了比较研究。研究表明:短时Fourier变换的频率分辨特性相对较差;小波包对单个故障有良好的分辨特性,但对多个故障的分辨能力较差;而循环谱方法有更好的频率分辨特性,且在特征频率处有更显著的谱峰。
- 赵慧敏肖云魁黄华飞张威司爱威
- 关键词：故障诊断
- 两级信息融合技术在柴油机故障诊断中的应用
- 2010年
- 针对传统神经网络在故障诊断中因测点信息多而导致的网络庞大、收敛困难等问题,引入集成神经网络,提高了融合诊断效率;同时引入基于D-S证据理论,这种决策融合方法解决了集成神经网络各个子网诊断结果不一致的问题。在应用于柴油机故障诊断时,首先对测取的正常和故障样本进行小波包AR谱分析,同时提取各个特征频带的能量分别作为集成神经网络对应子网的输入进行诊断,当其无法确定诊断结果时,再运用证据理论进行决策融合输出最终诊断结果。试验证明:基于集成神经网络和D-S证据理论的两级综合诊断模型提高了诊断的准确性和可靠性。
- 司爱威冯辅周朱栋栋肖云魁翁建华
- 关键词：集成神经网络证据理论柴油机故障诊断
- 基于排列熵和神经网络的滚动轴承异常检测与诊断被引量：9
- 2013年
- 针对轴承不同状态下的复杂性特征,提出基于排列熵和神经网络的异常检测与诊断方法。介绍异常检测与诊断的原理,采用排列熵算法检测信号异常,提取能够敏感反映轴承不同异常模式(滚动体异常、内圈异常和外圈异常)的排列熵、嵌入维数及关联维数等复杂度参数形成特征向量,通过神经网络对异常模式进行分类识别。结果表明:排列熵算法可以定位异常发生的时刻,以时间序列的复杂性特征参数为输入的神经网络诊断方法能够有效识别轴承的不同异常模式。
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- 关键词：振动与波神经网络
- 基于动力学分析和模糊综合评判的变速箱测点配置被引量：2
- 2010年
- 针对变速箱状态检测与故障诊断过程中状态信息获取的测点位置基本靠经验设定,缺少理论支持,导致检测准确性和可靠性不高的问题,在建立变速箱箱体的有限元分析模型的基础上,进行了箱体的约束模态分析,根据模态位移"取大优先"的原则初选10个测点,然后采用模糊综合评判的方法,将测点优化问题转化为方案优选问题处理,提出了变速箱箱体模态实验的测点优化配置方案。结果表明:采用动力学分析和模糊综合评判相结合的方法进行测点优化选择,得到了科学合理的测点优化配置方案。
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- 关键词：变速箱有限元
- 基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究
- 针对传统故障模式识别方法不能区别不同误判所造成损失不同的问题，提出了可变风险支持向量机(SVM)模型，对SVM模型的最优分类面进行重新设计，在利用实际数据识别故障的同时融入专家经验，使故障识别结果更具可靠性，该方法已成功...
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- 关键词：柴油机故障诊断
- 基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征被引量：4
- 2009年
- 为了从受强噪声干扰的信号中提取出故障特征信息，提出并应用了一种基于变精度粗糙集理论提取发动机振动故障特征的方法，对实测数据进行分析并与Pawlak粗糙集模型提取故障特征的结果进行比较。分析结果表明：采用变精度粗糙集的近似逼近理论能有效地提取发动机故障特征，并能克服Pawlak粗糙集模型对数据噪声过于敏感的缺点，增强了数据分析和处理的鲁棒性。
- 梅检民周斌司爱威张威肖云魁
- 关键词：变精度粗糙集发动机振动信号故障特征提取
- 基于小波变换的柴油机振动信号特征提取
- 本文针对柴油发动机缸盖振动信号信噪比低且呈非平稳特性,利用小波变换,提取柴油机振动信号的能量特征.通过分析缸盖在不同时刻受到的激振,判断汽缸各个部件的工作情况，提取信号能量谱,判断柴油机缸盖振动的主频带,为柴油机的在线检...
- 贾成立冯辅周司爱威
- 关键词：柴油发动机缸盖振动小波分析
- 文献传递
- 排列熵算法研究及其在振动信号突变检测中的应用
- 排列熵算法由于计算简单，实时性高，能够较好的反映时间序列微小的细节变化，是一种检测复杂系统动力学突变的有力工具。阐述了排列熵算法的基本原理，通过仿真信号形象地说明了时间序列排列熵的变化情况，最后对某型坦克变速箱振动信号进...
- 冯辅周饶国强司爱威吴广平
- 关键词：机械故障振动信号动力学分析
