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刘骊: 作品数：156 被引量：250H指数：9; 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信电气工程更多>>

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款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法被引量：15: 2019年; 针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法.首先结合时尚女装训练集对输入的待分类时尚女装图像进行部件检测;然后分别提取部件检测后时尚女装图像以及训练图像的HOG, LBP,颜色直方图和边缘算子4种底层特征,得到特征提取后的图像;再将自定义的款式特征描述符与提取到的4种底层特征进行匹配,采用随机森林和多类SVM对时尚女装款式和属性进行监督学习;最后实现时尚女装图像的细粒度分类并输出结果.实验结果表明,该方法能准确地检测并分类出不同服装,提高了服装分类的精度和准确率,能较好地满足实际应用中的需求.; 吴苗苗刘骊付晓东付晓东黄青松

利用Mallows-φ模型的不完整序数偏好预测: 2022年; 序数偏好可解决用户评价准则不一致的问题,在社会选择、在线服务信誉度量、推荐系统等领域中发挥着重要的作用.然而,由于用户认知能力和隐私等原因,通常难以获得用户的完整序数偏好.基于不完整偏好进行目标选择、在线服务信誉度量、产品推荐等决策时,难以保证决策结果的有效性和准确性.考虑到成对比较是一种常见的用户序数偏好表达形式,提出了一种对缺失成对比较序数偏好进行预测的方法.首先,使用不完整成对比较序数偏好训练Mallows-φ排名模型;然后,使用训练得到的模型对指定用户可能的完整偏好进行采样,每个采样的完整偏好都满足该用户不完整偏好中优先关系的约束;最后,使用采样的完整偏好对用户缺失的成对比较进行预测.基于真实数据和人工合成数据的实验结果表明,在用户偏好缺失率不超过70%时,方法可以对缺失偏好进行准确的预测.; 孙凯付晓东刘骊刘骊

一种基于狼群优化算法的面向长尾分布数据的联邦学习方法: 本发明涉及一种基于狼群优化算法的面向长尾分布数据的联邦学习方法，属于联邦学习技术领域。本发明首先由服务器向客户端分发随机初始化的模型参数；其次客户端独立使用本地数据进行训练后将模型参数上传至服务器；然后服务器利用狼群优化...; 付晓东普骏程刘骊彭玮刘利军丁家满贾连印

一种基于上下文信息和反向注意力的息肉图像分割方法: 本发明涉及基于上下文信息和反向注意力的息肉图像分割方法。本发明首先输入息肉图像集中的图像，提取其显著区域的边缘特征和全局特征进行特征融合，得到含边缘信息的不同尺度特征图；其次，通过采用不同扩张率的多分支卷积和并行轴向注意...; 刘骊王凯琪付晓东黄青松刘利军

一种基于视觉显著区域和手绘草图的服装图像检索方法: 本发明涉及一种基于视觉显著区域和手绘草图的服装图像检索方法，属于计算机视觉及图像应用领域。本发明首先采用正则化随机漫步算法对输入的服装图像库进行视觉显著区域检测，并结合其边缘轮廓信息，得到服装边缘图像库；其次，对输入的服...; 刘骊吴传彬付晓东黄青松刘利军

视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络: 2025年; 目的针对视网膜血管图像分割中血管特征尺度多变、毛细血管细节丰富以及视杯视盘、病变等特殊区域干扰导致的表征不精确、分割误差大以及结果不准确等问题,提出一种视网膜血管图像分割的尺度特征表示学习网络,包括尺度特征表示、纹理特征增强和双重对比学习3个模块。方法首先,输入视网膜图像集中的图像,通过引入空间自注意力构建尺度特征表示模块,对视网膜血管进行分层尺度表征;然后,采用上下文信息引导的纹理滤波器对血管尺度特征进行纹理特征增强;最后,通过采样血管尺度特征和纹理增强特征,并定义联合损失进行双重对比学习,优化两种特征空间中视杯视盘、病变等特殊区域的血管。结果为了验证方法的有效性,在3个具有挑战性的数据集上进行对比实验,结果表明,构建的视网膜血管图像分割网络有助于准确表示血管尺度特征和纹理增强特征,能够较好地获得完整的视网膜毛细血管等特殊区域的血管分割结果。本文方法在DRIVE(digital retinal images for vessel extraction)数据集中较对比的大多数方法,Acc(accuracy)值平均提高了0.67%,Sp(specificity)值平均提高了0.48%;在STARE(structured analysis of the retina)数据集中较对比的大多数方法,Se(sensitivity)值平均提高了6.01%,Sp值平均提高了6.86%;在CHASE_DB1(child heart and health study in England)数据集中较对比的大多数方法,Se值平均提高了1.88%,F1(F1 score)值平均提高了1.98%。结论本文提出的视网膜血管图像分割网络,能精准分割多尺度血管、毛细血管和特殊区域的血管,有效辅助视网膜血管疾病诊断。; 杨可欣刘骊付晓东付晓东彭玮

融合人格特征的概率推荐模型被引量：1: 2023年; 以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素,这类传统模型往往将用户潜在特征向量随机初始化,并赋予一个假定的正态分布,导致这些推荐系统模型中没有任何一项数据变化可以对用户潜在特征建模结果产生直接影响。另外基于用户的推荐系统模型往往将用户的评论、评分的信息直接近似作为用户特征,传统推荐系统中这些数据引用方式和这些数据本身不足以支撑获取用户的本质特征。这些特征的近似也不能满足个性化推荐的需求。针对现有推荐算法所面临的没有分析提取用户本质特征以及项目本质特征提取不充分进而推荐结果难以体现用户个性的问题,提出一种融合人格特征的推荐模型。首先根据推荐平台中用户的非结构化评论文本信息,将人格特征作为用户特征的直接影响因素,设计一个神经网络模型计算评论用户的BIG FIVE人格得分,并将人格得分向量化作为用户特征;然后通过项目的评论文本信息获得项目特征;设计人格感知的协同学习框架,定义损失函数获取用户、项目的特征向量;最后根据用户、项目表征结果对目标用户进行推荐。在3个数据集上进行了全面的实验验证,结果表明算法在预测准确率、F1值、AUC指标等方面表现优于对比算法,通过人格建模,能够为用户推荐更符合其偏好的项目。; 沈铁孙龙付晓东岳昆刘骊刘利军; 关键词：语义分析推荐系统

一种基于RankedPairs社会选择理论的在线商品评价方法: 本发明涉及一种基于Ranked Pairs社会选择理论的在线商品评价方法，属于在线商品评价及群体决策技术领域。首先根据用户商品评分矩阵计算每个用户对在线商品的偏好关系，得到商品商品比较矩阵；然后根据商品商品比较矩阵得到优...; 付晓东李俊刘骊刘利军冯勇

一种基于D2D协作的依赖任务卸载方法: 本发明公开一种基于D2D协作的依赖任务卸载方法，属于边缘计算技术领域。本发明步骤包括：首先，收集任务和设备信息并构建优化模型，优化模型考虑了通信模型、子任务计算模型和卸载定价模型。其次，结合优化模型和相关约束条件，建立依...; 付晓东杨福鑫刘骊丁家满彭玮贾连印刘利军

一种少数民族服装图像的识别方法: 本发明涉及一种少数民族服装图像的识别方法，属于计算机视觉、模式识别及图像应用领域。首先输入待识别的少数民族服装图像，通过对待识别图像和少数民族服装图像库中的训练图像进行人体检测，分别得到检测后的待识别图像和训练图像；其次...; 刘骊吴圣美付晓东黄青松刘利军

刘骊

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