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按时频能量分布识别咳嗽声的方法被引量：1: 2009年; 咳嗽是一百多种疾病的主要症状,咳嗽声分析可以为临床诊断提供极其重要的信息。利用咳嗽声信息提取咳嗽的频率和强度能够定量评估治疗效果。本文提出一种咳嗽声识别算法,首先利用小波对信号进行分解,统计咳嗽声信号和非咳嗽声信号在各个时频点上的能量分布,然后选择能量分布差异最大的部分时频点对应的能量值作为特征,最后利用线性判别分析/广义奇异值分解(Linear discriminant analysis/Generalized singular valuede-composition,LDA/GSVD)方法设计分类器。实验证明,该算法能够达到85%的识别率,且运算量较小。; 刘永升李子荣杜明辉; 关键词：小波变换线性判别分析广义奇异值分解

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刘永升