任澍
- 作品数：14 被引量：60H指数：4
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
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- 基于边缘和纹理特征的图像修复技术研究
- 图像修复是指对图像上的破损信息进行修复重建或者去除图像中的多余物体，使观察者无法察觉图像曾经缺损或已被修复。该技术在文物保护、影视特技制作、老照片的修复、图像文本的去除等方面，有很高的应用价值。 本论文首先对图像修复算...
- 任澍
- 关键词：图像修复纹理特征边缘检测
- 文献传递
- 针对匹配块不存在的Criminisi算法改进研究
- 2012年
- 该文针对Criminisi算法在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题,探讨了一种利用匹配块相似度大小,对修复失真区域进行定位和修复的改进算法。算法首先对Crimi-nisi算法在修复过程中所产生的修复失真区域进行定位,然后将该区域分解为结构和纹理两部分,最后分别利用TV模型和纹理合成技术完成对结构、纹理的修复。实验证明,改进算法较好地克服了Criminisi原算法所存在的缺点,有较好的视觉效果。
- 任澍唐向宏康佳伦
- 关键词：图像分解纹理合成技术
- 结构约束和样本稀疏表示的图像修复被引量：13
- 2013年
- 本文探讨了一种利用结构约束和样本稀疏表示,对结构信息缺损较大时的图像修复方法。利用多项式曲线拟合方式修复图像边缘信息,约束结构的修复;采用样本稀疏表示的窄带模型,优先修复结构信息;利用平移块的稀疏表示方法修复纹理信息。仿真实验结果表明,该方法修复图像质量高,既可较好地修复图像的边缘结构,又能保持结构的整体平滑性。
- 康佳伦唐向宏任澍
- 一种特征分类学习的结构稀疏传播图像修复方法
- 本发明公开了一种特征分类学习的结构稀疏传播图像修复方法。本发明首先将图像块按特征分类，根据不同特征的图像样本进行样本训练得到相对应的过完备字典；然后，对不同特征的待修复图像块提取不同的有效信息进行稀疏编码，使得稀疏表示具...
- 唐向宏康佳伦任澍李齐良
- 文献传递
- 区域自适应的图像修复算法被引量：4
- 2013年
- 针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法使用穷尽搜索的方式寻找最优匹配像素块,以及采用固定大小的修复像素块进行修复时产生的错误匹配和信息延伸对图像修复质量的影响,根据像素点周围邻域信息对该像素点的决定作用和结构信息的重要性,提出一种区域搜索和自适应模板图像修复方法,以增强信息的局部协调性和边界信息的恢复能力,提高图像整体的修复效果。大量实验表明,改进算法在减少修复时间的同时,能较好地保持图像的结构,从而使修复结果达到更好的视觉效果。
- 张巧焕唐向宏任澍
- 关键词：图像修复区域搜索自适应模板
- 一种结构约束和样本稀疏表示相结合的图像修复方法
- 本发明公开了一种结构约束和样本稀疏表示相结合的图像修复方法。本发明通过双边曲线拟合模型修复图像边缘信息轮廓线，通过优先权定义，使得结构部分优先被修复，并采用样本稀疏表示的窄带修复模型来修复结构信息，以此约束结构的整体平滑...
- 唐向宏康佳伦任澍李齐良
- 文献传递
- 纹理和边缘特征相结合的图像修复算法被引量：23
- 2013年
- 针对Criminisi算法在图像修复过程中易将纹理部分误认为边缘部分,从而造成修复顺序偏差而影响修复效果的不足,以及由于在已知区域中不存在合适匹配块而造成的修复效果失真问题,提出一种基于纹理和边缘特征相结合的图像修复算法.首先利用图像的纹理特征和边缘特征引入差别因子,改进优先权模型来增强对边缘部分的辨别能力,以克服修复过程中易造成纹理延伸的不足;通过改进原算法的搜索方式,在提高算法效率的同时去除修复过程中的瑕疵点;然后对修复过程中所产生的不良匹配区域进行定位,采用基于图像分解的图像修复算法进行修复.实验结果证明,改进算法较好地克服了Criminisi算法存在的缺点,能获得较好的视觉效果.
- 任澍唐向宏康佳伦
- 关键词：图像分解
- 一种特征分类学习的结构稀疏传播图像修复方法
- 本发明公开了一种特征分类学习的结构稀疏传播图像修复方法。本发明首先将图像块按特征分类，根据不同特征的图像样本进行样本训练得到相对应的过完备字典；然后，对不同特征的待修复图像块提取不同的有效信息进行稀疏编码，使得稀疏表示具...
- 唐向宏康佳伦任澍李齐良
- 文献传递
- 一种基于纹理和边缘特征的Criminisi图像修复方法
- 本发明公开了一种基于纹理和边缘特征的Criminisi图像修复方法。本发明通过对纹理结构特征与边缘结构特征的分析，在优先权模型中引入增强对结构部分辨别能力的差别因子来优化优先权的计算。本发明能够有效抑制纹理部分的优先修复...
- 唐向宏任澍康佳伦李齐良
- 文献传递
- 一种基于区域搜索的快速图像修复算法被引量：7
- 2011年
- 基于纹理合成的图像修复技术在修复大面积破损区域时,普遍存在时间复杂度高的问题。针对Criminisi等提出的基于样本图像修复算法中的匹配技术存在的问题。该文提出了一种根据图像破损区域尺寸进行快速匹配的算法。同时,为了强调前次修复对以后修复产生误差累积的影响,提出了新的置信度更新方法。实验结果表明,改进算法对图像结构边缘的修复有明显的改善,也实现了图像修复的实时性。
- 张巧焕唐向宏任澍
- 关键词：纹理合成图像修复置信度
