于立燕
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：东南大学生物科学与医学工程学院生物医学工程系更多>>
- 发文基金：江苏省科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 肺结节检测算法研究被引量：11
- 2005年
- 探讨基于CT图像数据的肺结节自动检测算法。肺结节提取一般步骤为:CT图像预处理、肺实质分割、肺结节提取。
- 王德杭汪家旺于立燕俞同福
- 关键词：肺结节CT图像肺实质预处理
- 原发性肺癌孤立性结节的自动提取被引量：8
- 2003年
- 研究自动分割和提取原发性肺癌肺部孤立性结节 (SPN)特征的方法。对CT图像进行预处理后 ,首先分割出肺实质 ,然后用模糊C均值聚类方法对肺实质图像作进一步地细分割 ,提取感兴趣区域 (ROI) ,最后根据分形理论计算出分形维数结合灰度方差供分类判决。结果表明此方法能够有效地自动识别SPN。
- 于立燕于甬华於文雪舒华忠
- 关键词：原发性肺癌结节SPNCT图像结节病
- 肺部结节的自动检测和特征分析
- 肺癌是最常见的内脏恶性肿瘤,也是已知的确诊后存活率最低的癌症之一.在我国,肺癌的发病率在城市已居肿瘤死亡率首位.在肿瘤的早期阶段就进行检测与治疗是提高肺癌病人生存率的主要的也是关键的方法.CT扫描是诊断肺癌的重要手段.但...
- 于立燕
- 关键词：肺结节计算机辅助诊断分形模糊聚类ROC
- 文献传递
- 基于FCM肺结节检测研究被引量：1
- 2006年
- 探讨基于CT图像数据的肺结节自动检测算法。提出基于模糊C均值聚类方法(FCM)检测肺结节方法,实验结果表明这种方法是有效的、可靠的。
- 汪家旺王德杭于立燕俞同福
- 关键词：肺结节
- 肺癌分形维数特征的研究被引量：8
- 2005年
- 目的:探索肺癌图像的纹理分形维数特征。材料与方法:选取得到病理证实的180例病变组织(良性或恶性),在小扫描野高分辨率条件下获取CT图像电子数据,应用盒维数方法计算病变组织纹理的分维数值。结果:良性病变组织分维数值大约在2.35左右,恶性病变其分维数值在2.50以上。结论:分维数值从某种意义上揭示了组织的纹理特征信息,有望通过CT图像的纹理分形维数的分析对肺癌的诊断提供依据。
- 汪家旺于立燕王德杭俞同福舒华忠张廉良
- 关键词：分形维数肺癌纹理特征
