黄英
- 作品数：10 被引量：24H指数：3
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金天津市高等学校科技发展基金计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学生物学电子电信更多>>
- 隐性旅游资源显性化机理的现象学解读被引量：3
- 2006年
- 在隐性与显性旅游资源二元应用性分类框架的设想下,《隐性旅游资源显性化机理的现象学解读》一文通过演绎推理、实证研究等方法,第一次运用现象学(解释学)的本质直觉学说、非实显性变样理论、“交流理性”理论等对隐性旅游资源显性化机理进行了全新解读。它提出了洞悉隐性旅游资源本质的一条基本原则——身临其境的切身体验;认为隐性旅游资源是人的体验流中的一种相对性存在形态,是旅游吸引物的非实显性组成部分;为隐性旅游资源显性化构建出价值观动力、形象思维动力和平民化意识动力;最后通过对游客体验“真实性”问题的现象学阐述,为隐性旅游资源显性化即具有吸引力,寻找到动力源泉。
- 黄英翟辅东龙良富
- 关键词：现象学
- 中山市陈家祠旅游开发的SWOT分析及对策被引量：2
- 2005年
- 黄英陈男
- 关键词：旅游开发SWOT旅游资源宗族文化
- 隐性旅游资源显性化机理及其现象学的解读
- 本文结合我国旅游产业发展的背景，构建起了隐性旅游资源显性化的理论体系，重点论述了隐性旅游资源显性化机理是由于人的意识活动对客观存在的旅游资源价值不断拓展认知和不断实践过程所致。
本论文建议，应将旅游资源隐性与显...
- 黄英
- 关键词：现象学旅游管理
- 文献传递
- 湖南省NDVI时空变化特征及影响因子分析被引量：6
- 2023年
- 研究湖南省植被时空分布特征及影响因子,可以深入了解亚热带季风气候区植被变化规律,为生态环境改善提供更加科学的决策。基于湖南省2001—2015年MOD13A1产品NDVI数据,采用逐像元趋势分析,相关分析等方法,探索研究NDVI时空变化特征和其对气候、地形因子及植被类型的响应关系。研究结果表明:(1)湖南省植被整体生长状况良好,多年平均NDVI值以中高值(0.380.57)为主,分别占全省60.7%和35.6%的面积;春夏秋冬四季NDVI值空间分布模式差异较大;(2)2001—2015年全省NDVI值以0.0023/10a的速度缓慢波动上升;多年出现NDVI突变点,但是受益于地区良好的水热组合条件,植被生长具有较强的自我恢复能力,展现出较强的生态弹性;(3)春季水热耦合最为显著,秋季降水主导了NDVI值的空间分布,冬季温度为植被生长主要影响因子;(4)温度在常绿阔叶林和针阔混交林NDVI高值区表现出强正相关性;温度与草地NDVI中高值区的相关系数最大;该地区5种植被的NDVI值在0.4-0.6之间与降水的负相关系数最大;落叶阔叶林最容易受到降水的影响。
- 黄春晓胡顺石黄英
- 关键词：植被NDVI降水温度
- 多源遥感影像协同应用发展现状及未来展望被引量：3
- 2021年
- 随着遥感技术的发展,遥感数据的资源越来越丰富,多源遥感影像的协同应用也正成为遥感科学研究领域新的研究热点。多源遥感影像融合可以有效提取不同源影像的优势特征,为多源遥感协同应用提供可靠数据源;多源遥感影像协同可以有效消除单源影像的限制,获得更加理想的应用效果。全面梳理了近年来多源遥感影像在空-谱融合、时-空融合、时-空-谱一体化融合的国内外研究进展情况,并对多源遥感影像在图像分类、目标信息提取和动态变化检测等方面的协同应用情况进行了详细阐述;深入总结了多源遥感影像协同应用所面临的挑战和问题;对多源遥感影像协同应用的未来发展进行了展望。
- 胡顺石黄英黄春晓李大成王倩
- 关键词：多源遥感影像
- 隐性旅游资源的应用性归类研究被引量：4
- 2006年
- 由于人的意识活动对客观存在的旅游资源价值的认知不断拓展,大批隐性旅游资源陆续转化为显性旅游资源,这是现阶段我国旅游资源开发的一个重要发展趋势。为此建议将旅游资源隐性与显性的分类放入国家旅游资源普查分类规范的框架中,并引入现象学(解释学)的理论精髓对隐性旅游资源及其显性化进行解读,初步构架了隐性与显性旅游资源二元应用性分类框架,以期进一步落实旅游资源普查活动的科学发展观,协调国家标准与主观认知间的关系,丰富区域旅游资源总量,提高区域旅游资源品位,完善隐性旅游资源区的价值观体系。
- 黄英翟辅东龙良富
- 关键词：现象学
- 导游知识构架的完善与旅游景观学的构建被引量：3
- 2004年
- 导游是针对景观客体为游客提供文化服务的职业。目前导游队伍能一般性胜任旅游目的地讲解,难以胜任旅游环境或旅途景观的导游,成为导游知识结构欠完善的突出标志。导游分带路型、背诵型、解释型、学术型四类,以学术型导游的知识构架为相对完善。导游知识构架的欠完善有碍旅游生产力的进一步提高,是旅游生产力供需不协调在导游领域中的体现。形成导游知识欠完善的原因有教育培训内容不全、游客的文化欣赏水平不断提高、导游服务目标与激励机制发生错位等。构建旅游景观学是完善导游知识构架的主要举措。
- 翟辅东黄英付钢业
- 关键词：旅游景观旅游环境
- 学区房热现象研究
- 学区房所呈现的一系列问题越来越受到公众的关注，尤其是反映出的教育公平性问题值得商榷。因此，学区房热现象隐含的教育资源分配不合理等问题值得深究和探讨。本文正是针对学区房热这一主题，结合教育公平的相关理论和实践，以基础教育为...
- 黄英
- 关键词：义务教育学生择校教育管理
- 文献传递
- “先学后教，当堂训练”教学模式在城南中学英语教学中的应用研究
- 2001年中国教育部颁布了新的课程标准,提出了新的教学理念“课堂应以学生为中心,在课堂教学中,要充分体现学生的主体地位”。自此以来,全国掀起了一股课程改革的热潮。国内很多中学纷纷开始改革传统的教学方法。“先学后教,当堂训...
- 黄英
- 关键词：先学后教当堂训练教学模式
- 文献传递
- 不同种植设施背景蔬菜作物无人机高光谱精细分类
- 2024年
- 中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作物精细分类中具有广泛应用前景。然而蔬菜作物种植规模差异大、农业景观破碎度高,同时还受地膜、大棚和防鸟网覆盖等影响,无人机高光谱图像易产生严重的混合光谱效应,给蔬菜作物精细分类带来了极大的挑战。针对此问题,本研究以湖南省农科院高桥科研基地蔬菜种植区为例,获取无人机高光谱图像,探索采用支持向量机和深度学习方法对不同蔬菜作物进行精细分类。研究结果表明:基于无人机高光谱遥感数据,可以实现不同覆盖背景下的蔬菜作物精细分类;两大分类方法的平均总体精度分别为78.03%和90.75%,平均Kappa系数分别为0.7359和0.8887,相较于支持向量机方法,基于深度学习的分类方法获得的精细分类效果更加理想,三维卷积神经网络和引入注意力机制的卷积神经网络可以有效提取图像中的光谱—空间特征信息,在蔬菜作物精细分类中体现出更好的分类效果;蔬菜作物在大尺度地块上空间纹理特征明显,而在小地块尺度上差异较大,宜采用不同深度学习方法对其进行精细分类;不同覆盖背景与蔬菜作物产生混合光谱效应,对作物精细分类效果影响显著。
- 胡顺石杨斌杨斌岑奕黄英
- 关键词：蔬菜作物无人机大棚地膜
