黄月华
- 作品数:7 被引量:14H指数:2
- 供职机构:河南工业大学更多>>
- 发文基金:“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程理学更多>>
- 气相色谱法SIMCA模式识别9种植物油脂的可行性研究被引量:9
- 2009年
- 通过Soft IndependentModeling ofC lassAnalogy(SIMCA)模式识别方法区分花生油、大豆油、米糠油、棕榈油、菜籽油、玉米油、棉籽油、葵花籽油和芝麻油9种植物油脂.采用气相色谱法分析9种植物油脂219个样品的脂肪酸,用面积归一化法得到每个植物油脂的各脂肪酸相对含量.以每种植物油脂中9个脂肪酸的相对含量为变量,采用SIMCA分析技术进行数据预处理,随机取2/3的样品作定标集,1/3作验证集,对9种植物油脂的训练集进行主成分分析(PCA),并通过交互验证建立各油脂种类的PCA模型,再利用训练集样本建立的SIMCA判别模型对验证集样本进行验证.结果显示,SIMCA可以对9种植物油脂分别聚类和识别,各种植物油脂的SIMCA分析的聚类精度均为100%,除了芝麻油的验证识别准确率为75%外,其他均为100%.
- 黄月华范璐李娟
- 关键词:植物油脂脂肪酸气相色谱SIMCA
- 脂肪酸分析结合化学计量学识别9种植物油脂
- 本论文对植物油脂中脂肪酸的组成和含量进行了分析研究。利用气相色谱法分别对9种植物油脂中的脂肪酸、16种二元调和油脂中的脂肪酸、7种植物油脂中的Sn-2位脂肪酸和冷冻分提后的大豆油和花生油中的脂肪酸做定性和定量分析,以各种...
- 黄月华
- 关键词:气相色谱植物油脂脂肪酸SIMCA
- 文献传递
- 气相色谱法SIMCA模式识别6种植物油脂的可行性研究
- 本文通过Soft Independent Modeling of Class Analogy(SIMCA)模式识别方法区分花生油、大豆油、米糠油、棕榈油,棉籽油和菜籽油六种植物油脂。采用气相色谱法分析六种植物油脂127个...
- 黄月华范璐李娟
- 关键词:植物油脂脂肪酸气相色谱法模式识别
- 文献传递
- 脂肪酸分析结合SIMCA法识别食用调和油的研究
- 通过Soft IndependentModeling of ClassAnalogy(SIMCA)模式识别方法分析16种二元食用调和油,采用气相色谱法分析16种二元食用调和油537个样品的脂肪酸组成和相对含量.以每种调和...
- 黄月华霍权恭范璐李娟钱向明江秀明何丽君向国强赵文杰
- 关键词:食用调和油脂肪酸模式识别SIMCA
- 文献传递
- 脂肪酸组成结合SIMCA模式识别9种植物油脂的可行性研究
- 本文通过SIMCA模式识别方法区分花生油、大豆油、米糠油、棕榈油、菜籽油、玉米油、棉籽油、葵花籽油和芝麻油9种植物油脂。采用气相色谱法分析九种植物油脂219个样品的脂肪酸.用面积归一化法得到每个植物油脂的各脂肪酸相对含量...
- 黄月华范璐李娟
- 关键词:植物油脂脂肪酸气相色谱模式识别
- 文献传递
- 脂肪酸分析结合SlMCA法识别食用调和油的研究
- 通过Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA)模式识别方法分析16种二元食用调和油,采用气相色谱法分析16种二元食用调和油537个样品的脂肪酸组成和相对含量。以每...
- 黄月华霍权恭范璐李娟钱向明江秀明何丽君向国强赵文杰
- 关键词:食用调和油脂肪酸模式识别SIMCA
- 基于脂肪酸的含量结合化学计量学方法识别多种调和油
- <正>采用气相色谱法:FULI-GC9790气相色谱仪(浙江福立分析仪器有限公司);色谱柱HP-88(30m×0.25mm×0.25μm)(美国安捷伦公司),FID检测器;程序升温。分别对16种二元调和油和2种三元调和油...
- 黄月华范璐张欣欣霍权恭
- 关键词:气相色谱植物油脂SIMCA
- 文献传递