黄勇
- 作品数：11 被引量：68H指数：5
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于神经网络的战时装备维修保障能力评估被引量：6
- 2011年
- 介绍了神经网络的概念,阐述了BP神经网络的基本原理与方法,在系统分析战时装备维修保障系统的基础上构建了战时装备维修保障系统能力评估指标,设计了BP神经网络模型,通过Matlab仿真软件对结果进行计算分析表明,BP神经网络具有很强的解决非线性问题能力,适用于战时装备维修保障能力评估。
- 李晓宇王新阁黄勇张磊
- 关键词：BP神经网络
- 基于BP神经网络的装备备件重要度评估被引量：4
- 2011年
- 针对装备备件重要度的评估问题,构建了相应的评估指标体系,建立了用于备件重要度评估的三层BP神经网络。然后,构造样本对BP神经网络进行训练,利用训练好的网络对备件重要度进行评估。结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,取得了较好的评估效果。
- 黄勇邢国平孙德翔
- 关键词：备件BP神经网络
- 基于遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测被引量：13
- 2011年
- 针对传统航空装备维修费用预测方法难以计算得到满意结果的问题,建立遗传算法优化支持向量机的航空装备维修费用预测模型。将遗传算法与支持向量机相结合,利用遗传算法对支持向量机的参数进行优化,通过实例对GA-SVM模型的应用进行分析对比。结果表明:在航空装备维修费用预测中,该模型比SVR、BP神经网络、偏最小二乘回归以及传统普通多元线性回归方法,具有更高预测精度和泛化能力。
- 高鹍孙德翔邢国平黄勇
- 关键词：遗传算法支持向量机
- 基于灰色层次分析法的装备维修保障能力评价被引量：5
- 2012年
- 针对装备维修保障能力的评价问题,建立了维修保障能力评价指标体系,运用灰色层次分析法对维修保障能力进行评价,详细描述了利用该方法进行评价的基本步骤。该方法能消除因专家差异给评价结果带来的不确定性,从而提高维修保障能力评价的精确度。最后,通过一个实例计算,验证了灰色层次分析法应用于维修保障能力评价的正确性和实用性。
- 高鹍邢国平孙德翔黄勇
- 关键词：维修保障能力
- 基于改进的灰色RBF模型的初始备件预测研究
- 2011年
- 针对初始备件故障规律不稳定和历史消耗数据少的特点,将遗传算法、GM(1,1)模型和RBF神经网络有机结合,提出了改进的灰色RBF预测模型。该模型利用遗传算法对GM(1,1)模型参数进行动态寻优,并利用RBF网络对预测值进行残差修正。最后,通过采集新机部队某初始备件上半年的消耗数据,对该模型进行了实例仿真。结果表明:改进的灰色RBF模型相比于GM(1,1)模型和优化的GM(1,1)模型,具有较高的预测精度,可有效应用于初始备件的短期或近期预测中。
- 黄勇孙德翔邢国平刘玉伟
- 关键词：遗传算法GM(1,1)模型RBF神经网络
- 基于BP神经网络的无人机故障诊断专家系统研究被引量：10
- 2011年
- 针对无人机系统故障复杂度高、非线性强、故障现象多种多样等特点,提出将专家系统与BP神经网络相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了该诊断系统的具体结构组成和诊断流程,并以无人机的遥测遥控系统为例进行了实例诊断,最后给出了系统软件的实现方式。结果表明,该系统能有效地对无人机系统进行快速准确地诊断,具有很好的应用前景。
- 马岩曹金成黄勇李斌
- 关键词：无人机系统专家系统BP神经网络故障诊断
- 基于模糊神经网络的无人机故障诊断专家系统被引量：4
- 2010年
- 针对无人机系统故障检测和诊断困难的弊端,综合了模糊技术、神经网络和专家系统的各自优点和特点,并将它们相结合应用于无人机系统的故障诊断中。给出了模糊神经网络的相关理论和基本的网络结构,以及该无人机故障诊断专家系统的结构组成,并以无人机系统中的遥控遥测系统为例,详细阐述了该系统故障诊断的实现过程。该方法应用于无人机系统的故障诊断是有效的,满足无人机系统故障诊断自动化、智能化的趋势,同时也为类似系统故障诊断的进一步发展提供了有益的探索。
- 黄勇黄通生刘玉伟
- 关键词：无人机系统模糊神经网络故障诊断专家系统
- 基于灰色层次分析法的装备备件重要度评价被引量：8
- 2010年
- 针对装备备件重要度的评价问题,建立了备件重要度评价指标体系,运用灰色层次分析法对备件重要度进行评价,详细描述了利用该方法进行评价的基本步骤。该方法能消除因专家差异给评价结果带来的不确定性,从而提高备件重要度确定的有效性和精确度。
- 黄勇孙德翔邢国平
- 关键词：重要度备件不确定性
- 军机备件消耗影响因子的灰色关联分析被引量：4
- 2011年
- 基于某航空兵团2001～2005年军机备件消耗相关指标的统计数据,利用灰色关联分析法对影响备件消耗的诸多影响因子进行关联分析,量化了备件消耗与各因子的关联程度。结果表明,飞行起落数和飞行时间是影响备件消耗的主要因子,符合航空兵部队的客观实际。研究结果可为备件保障部门的日常管理提供一定的指导依据。
- 黄勇邢国平孙德翔刘玉伟
- 关键词：备件灰色关联分析
- 灰色关联支持向量机在备件库存消耗预测中的应用被引量：13
- 2012年
- 备件库存消耗预测是多因素综合影响下的非线性、小样本预测问题,且不同备件消耗的影响因素有所差异。针对上述问题,提出了一种基于灰色关联分析和支持向量机回归相结合的备件库存消耗预测方法。首先利用灰色关联分析计算出各影响因子与备件库存消耗的灰色关联度,量化了各因子对备件库存消耗的影响程度;再将筛选出的主因子作为支持向量机的输入,并利用遗传算法对支持向量机参数进行寻优,避免人为选择参数的盲目性,从而有针对性地对机体不同备件进行预测。最后,通过实证分析,验证了该方法应用于备件库存消耗预测的有效性和优越性,预测精度高于传统的备件预测模型。
- 高鹍邢国平孙德翔黄勇
- 关键词：灰色关联分析遗传算法支持向量机
