高辉
- 作品数：43 被引量：112H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军95969部队更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 五种含区组因素设计类型的SAS实现
- 2011年
- 实验设计是统计学中的重要内容,是整个科研工作的行动指南。在实验前制定一个科学、完善、合理、可行的设计方案,可保证整个实验过程有章可循。完整的实验设计方案,涉及实验设计的＂三要素、四原则和设计类型＂的全面考虑和妥善安排。
- 高辉胡良平李长平郭晋
- 关键词：SAS区组统计学实验前
- 如何正确处理无法考察交互作用的两因素设计定量资料被引量：3
- 2008年
- 1引言当试验中涉及到两个因素。由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。其试验设计有随机区组设计和双因素无重复试验设计，具有一个重复测量的单因素设计也可看成是此类设计的一个特例（将受试对象看成是隐含的区组因素），还有两因素嵌套（系统分组）设计。本文讨论了这4种试验设计的适用场合、区别及如何选择正确的方法进行统计学分析。
- 高辉胡良平
- 关键词：统计学统计分析
- 如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 V.用SAS软件实现单因素多水平设计多元定量资料的统计分析被引量：1
- 2009年
- 生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。"生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。
- 郭晋赵元科胡良平高辉
- 关键词：医学科研资料SAS软件软件实现
- 如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 Ⅶ.用SAS软件实现析因设计定量资料的统计分析被引量：4
- 2010年
- 生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。"生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。
- 郭晋胡良平高辉李长平
- 关键词：统计分析SAS软件医学科研资料析因设计软件实现生物统计学
- 《中国骨伤》杂志论文中存在的统计学错误辨析(6)
- 2008年
- 本文对《中国骨伤》杂志2006年与2007年第6期所载论著、临床研究、基础研究文章进行仔细阅读，对文章中所选用的统计分析方法进行研究，针对实验设计和统计分析两个方面存在的统计学失误进行辨析并提出修改建议，旨在提高骨科科研中实验设计与统计分析水平，促进骨科科研的良好发展。
- 郭晋胡良平高辉
- 关键词：统计分析
- 如何正确进行直线相关与回归分析被引量：5
- 2008年
- 医学科研中，经常需要研究两个变量间的相互关系或依赖关系，此时常用的做法就是进行简单直线相关或回归分析。然而，很多人在进行统计分析时，没有考虑实际问题，盲目套用这两种方法，这样往往掩盖了事物的本质联系，得出与实际不符或错误的结论。本文就如何进行直线相关与回归分析做一讨论，以帮助科研工作者正确分析此类资料。
- 高辉胡良平李长平郭晋
- 关键词：统计学统计分析
- 如何正确运用单因素多水平设计定量资料方差分析被引量：10
- 2008年
- 1引言 许多科研人员在分析3个或3个以上实验组定量观测结果平均值之间的差别是否具有统计学意义时，常选用单因素多水平设计定量资料方差分析。他们没有检查资料是否具备参数检验的前提条件，也没有正确地判定资料所对应的实验设计类型。结果导致所得出的结论可信度低，甚至是错误的结论。本文以部分误用的例子为基础，讨论如何正确运用单因素多水平设计定量资料方差分析。
- 胡良平高辉
- 关键词：统计学统计分析单因素方差分析
- 如何对两变量可直线化曲线资料进行回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十)被引量：1
- 2009年
- 医学科研中，经常需要研究两个变量间的相互关系或依赖关系，此时常用的做法就是进行简单直线相关或回归分析。但有时两个在专业上有一定联系的变量不呈直线、而呈某种较为简单的曲线变化趋势，这时就需要拟合相应类型的曲线回归方程。有些曲线方程比较简单，可以通过对自变量X或因变量Y作某种变量变换，使变换后的变量之间呈直线关系，通过直线回归分析获得直线回归方程，再对变量作相反的变换，使之还原成用原来的变量表达的曲线回归方程，这就是“可直线化曲线资料的回归分析”问题。
- 郭晋胡良平高辉
- 如何正确进行生物医学科研设计 IV.如何合理选择三因素设计
- 2008年
- 生物医学科研的研究对象是生物体,而生物体具有极大的变异性。科研的目的就是要从表面上看似杂乱无章的事物或现象中找出规律性的东西来,以便正确地解释和揭示事物或现象的变化、发展乃至消亡的规律,从而达到认识人类社会并促进其发展、认识自然、改造自然以至于征服自然之目的。人类要完成此重任,仅靠热情和苦干是不够的,必需加上巧干。所谓巧干,就是要充分利用人类已经积累起来的宝贵经验,加上人类特有的创造性思维和勇于实践的精神,在确立了可行的奋斗目标之后,对未知事物或现象进行调查或试验。要想使调查或试验得出的结论真实可信,同时花费的人力、物力、财力和时间又比较少,就需要有科学完善严谨的科研设计方案的指导。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何正确进行生物医学科研设计"为题,撰写系列统计学讲座。希望该系列讲座能对生物医学科研工作者制定科研设计方案有所帮助。
- 李长平胡良平周诗国高辉
- 关键词：医学科研设计生物体医学科研工作者人类社会
- 如何正确处理定性资料(二)被引量：1
- 2008年
- 高辉胡良平李长平郭晋
- 关键词：统计学统计分析
