- 基于机器学习构建肺腺癌骨转移自动化模型
- 2024年
- 目的采用机器学习算法对关键变量进行识别,并对肺腺癌(LUAD)患者骨转移风险进行预测。方法回顾性分析2019年1月至2022年6月淮南东方医院集团附属肿瘤医院收治的132例确诊非小细胞肺癌(NSCLC)患者的临床资料,包括是否发生骨转移、年龄、性别、病理类型、吸烟状况、T分期、N分期、骨转移前是否有其他部位的转移,以及癌胚抗原(CEA)、碱性磷酸酶(ALP)、鳞状细胞癌抗原(SCCA)、糖类抗原125(CA125)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、钙(CA)水平。采用LASSO回归分析方法来筛选与骨转移相关的关键特征,并将其用于构建6种机器学习模型,另收集63例NSCLC患者的临床数据用于模型的外部验证。不同模型的预测性能通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)来评估。校准曲线和DCA曲线用于验证所建模型的准确性和获益能力。使用SHAP包对logistic模型进行解释。结果LASSO回归分析最终筛选了4个重要变量,包括性别、N分期、CEA水平和糖类抗原CA125水平。在6种机器学习模型中,logistic模型在训练集(AUC=0.710)、测试集(AUC=0.705)和外部验证集(AUC=0.655)均具有最佳的预测效能和稳定性。SHAP图显示在logistic模型中4个变量的权重从高到低依次为CEA、性别、T分期和CA125。成功构建了LUAD骨转移的机器学习模型和网页计算器。结论logistic预测模型可以识别LUAD骨转移高风险患者,这有助于临床医生指导高危患者做出适当预防措施。
- 李晓李侠葛静刘亚锋张鑫陈英
- 关键词：非小细胞肺癌骨转移
- 2016—2021年山东省11个地区摩根摩根菌的抗生素耐药变迁被引量：3
- 2022年
- 目的 分析山东省2016—2021年摩根摩根菌的抗生素耐药变迁趋势,了解摩根摩根菌耐药特征,为临床合理用药提供数据支持。方法 回顾性分析2016—2021年山东省11个地区14家医院838株摩根摩根菌临床分离株的耐药数据。根据分离标本的组织来源不同,将摩根摩根菌分为泌尿系统(UT)组(n=271)、呼吸系统(RT)组(n=161)、皮肤软组织(SST)组(n=294)和其他组(n=112)。采用线性回归方法分析耐药率随时间的变化。采用Pearson χ^(2)检验或Fisher精确检验分析组间差异。结果 2016—2021年山东省摩根摩根菌对氨苄西林/舒巴坦的耐药率呈线性下降趋势(P=0.005),对头孢哌酮/舒巴坦的耐药率呈线性上升趋势(P=0.006)。2017—2020年山东省摩根摩根菌对左氧氟沙星的耐药率均高于全国水平(P<0.05)。UT组摩根摩根菌对阿米卡星、庆大霉素、妥布霉素、氨曲南、氨苄西林/舒巴坦、哌拉西林/他唑巴坦、复方新诺明、环丙沙星、左氧氟沙星的耐药率高于RT组(P均<0.05);对庆大霉素、头孢吡肟、氨曲南、哌拉西林/他唑巴坦、环丙沙星、左氧氟沙星的耐药率高于SST组(P均<0.05)。结论 山东省摩根摩根菌对多种抗生素的耐药性普遍较高,其中对喹诺酮类抗生素的耐药性最高,各级医疗机构应加强对喹诺酮类药物的合理应用。推荐使用头孢哌酮/舒巴坦、哌拉西林/他唑巴坦、头孢吡肟和阿米卡星作为治疗摩根摩根菌感染的一线药物。
- 孙薏丰李伟孙士营顾安曼谭胜楠傅勋业王海志纪建粉关于旺吴向前贺志成温招阳于尚嘉李世易刘兴红陈英王婷婷孙允东
- 关键词：摩根摩根菌抗生素耐药氨基糖苷类喹诺酮类合理用药
- 探讨CA153、TSGF、OPN不同组合对乳腺癌诊断的价值
- 2010年
- 目的探讨癌抗原153（CA153）、恶性肿瘤特异性生长因子（TSGF）和骨桥蛋白（OPN）的不同组合在乳腺癌诊断中的临床应用价值。方法采用电化学发光检测CA153，化学比色法检测TSGF，酶联免疫吸附试验法（ELISA）检测OPN。结果乳腺癌患者血清CA153、佟GF、OPN水平及阳性率明显高于正常对照组及乳腺良性肿瘤组（P〈0．01）。CA153对乳腺癌的敏感性为32．3％，特异性为95．8％；TSGF对乳腺癌的敏感性为75．6％，特异性为94．0％；OPN敏感性为78．5％，特异性为92．5％，三者联合检测的敏感性为96．7％，特异性为79．2％。结论CA153、TSGF、OPN对乳腺癌有一定的实用价值，三者联合检测有明显的互补性，可明显提高乳腺癌的阳性诊断率。
- 徐风亮吴鹏陈英厉海平
- 关键词：乳腺癌CA153TSGF
- 妊娠期肝内胆汁淤积症对围产儿的影响的探讨
- 苗凤英丁丽宋全荣陈英孙丽霞
- 妊娠期肝内胆汁淤积症（Intrahepatic Cholestasis of Pregnancy，ICP）是发生于妊娠中晚期以瘙痒和黄疸为特征的疾病，是妊娠期间除病毒性肝炎以外能引起黄疸的第二位因素，也是产科重要并发症之...
- 关键词：
- 关键词：围产儿胎盘
- CD44V6、基质金属蛋白酶-9、p57^kip2罐及人类绒毛膜促性腺激素在葡萄胎中的表达及意义
- 2011年
- 目的分析CD44V6、基质金属蛋白酶（MMP）-9、p57＾kip2及人类绒毛膜促性腺激素（hCG）的表达在葡萄胎诊断、鉴别诊断及生物学行为预测中的价值。方法采用免疫组织化学SP法检测55例葡萄胎组织、20例流产伴绒毛水肿、10例正常胎盘绒毛中CD44v6 MMP-9、p57^kip2的表达；采用化学发光法测定患者hCG水平。分析CD44v6、MMP-9、p57^kip2及hCG对鉴别诊断完全性、部分性葡萄胎及绒毛水肿的价值及对判断葡萄胎恶变的意义。结果55例葡萄胎中恶变9例，未恶变46例；葡萄胎恶变组与未恶变组CK44v6、MMP-9、p57^kip2的表达（77．8％比30．4％，77．8％比34．8％，11．1％比58．7％）差异有统计学意义（均P〈0．05）；完全性与部分性葡萄胎组中p57^kip2的表达（5．0％比100．0％）差异有统计学意义（P〈O．05），而CD44v6、MMP-9的表达差异无统计学意义（P〉0．05）；葡萄胎组、流产伴绒毛水肿组、正常胎盘绒毛组组问比较，CD44v6、MMP-9、p57kip2的表达差异均无统计学意义（P〉0．05）；在葡萄胎恶变组血hCG4例持续阳性、5例降而复升；对部分性葡萄胎p57啦诊断的敏感度为100．0％，特异度95．0％，阴性预测值100．0％。单项检测CD44v6。对诊断葡萄胎恶变的敏感度为77．8％，特异度69．6％，阴性预测值94．1％；MMP-9的敏感度为77．8％，特异度为65．2％，阴性预测值为93．8％；而CD44v6和MMP-9两项联合检测敏感度达88．9％，阴性预测值96．3％，CD44v6、MMP-9和hCG三者结合，可使诊断敏感性、阴性预测值明显提高。结论 p57^kip2啦结合组织学对鉴别完全性与部分性葡萄胎有价值；CD44v6和MMP-9在葡萄胎恶变过程中起重要作用，联合检测DD44v6、p57^kip2、MMP-9及hCG有助于判断葡萄胎的生物学行为和预后。
- 陈英秦燕张荣华孙彦青
- 关键词：葡萄胎细胞黏附分子基质金属蛋白酶绒毛膜促性腺激素
