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陈艳

作品数:7 被引量:42H指数:3
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家科技型中小企业技术创新基金中国科学院战略性先导科技专项国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇切分
  • 3篇灰度
  • 3篇灰度图
  • 3篇灰度图像
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感网
  • 2篇数据传输
  • 2篇数据传输量
  • 2篇人工智能
  • 2篇字符
  • 2篇字符切分
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感网
  • 2篇模式识别
  • 2篇OCR
  • 2篇传感数据
  • 2篇传输量

机构

  • 7篇中国科学院
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 7篇陈艳
  • 3篇孙羽菲
  • 3篇张玉志
  • 3篇李栋
  • 3篇崔莉
  • 3篇赵泽
  • 3篇王子健

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2015
  • 1篇2005
  • 3篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
灰度图像中字符切分方法的研究被引量:14
2004年
字符切分目前已经成为限制OCR技术发展的瓶颈 ,对于图像质量较差、中英文混排和背景色变化的文本图像 ,传统切分方法造成的切分错误使得文字识别率大大降低。针对这些问题 ,本文提出了新型文字切分方法。该方法先将灰度图像的灰度值进行分级处理 ,再根据分级连通域的概念把整个图像构造成树状结构 ,然后确定主层次级别 ,根据一定的规则在部分节点上进行合并、分割等进一步处理 ,最后得到最优的切分结果。实验结果表明 。
陈艳孙羽菲张玉志
关键词:人工智能模式识别字符切分灰度图像OCR
传感器网络环境监测时间序列数据的高斯过程建模与多步预测被引量:10
2015年
针对传感网环境监测应用采集的时间序列数据,提出了一种新的基于高斯过程模型的多步预测方法,实现了对未来时刻的环境监测数据的预测。高斯过程模型通过核函数描述数据的特性,通过对环境监测数据的经验模态分解,以及对其内在物理特性的分析,构建了针对环境监测数据的高斯过程核函数,实现了对数据变化模式的描述。在基于3个数据集的5个种类、20 000多个环境监测数据上进行了性能对比实验,结果表明,与对比预测方法相比,提出的高斯过程多步预测方法对未来时刻的环境监测数据的平均预测精度可以提高20%,可以应用于环境参数未来趋势分析、异常环境事件预警等场景。
陈艳王子健赵泽李栋崔莉
关键词:时间序列高斯过程多步预测
无线传感网中模型驱动的数据传输方法及系统
本发明提供无线传感器网络的在线模型驱动的数据传输系统和方法,其中当传感器节点采集到新的传感数据时,更新该节点上的实时预测模型的参数,并利用该节点上的同步预测模型计算该时刻的传感数据预测值;以及当传感数据预测值与采集的传感...
陈艳王子健赵泽李栋崔莉
文献传递
基于连通域的汉字切分技术研究被引量:17
2005年
字符切分技术已经成为汉字识别系统设计中的关键问题,对于质量较差的文本图像,用灰度图像取代传统的二值化黑白图像能够取得更好的切分效果,基于连通域的切分算法能够对灰度图像进行较好的切分,基于连通域的汉字切分算法能有效地对文本图像中汉字字符部件进行合并及对粘连字符进行分割。
陈艳孙羽菲张玉志
关键词:灰度图像连通域
无线传感网中模型驱动的数据传输方法及系统
本发明提供无线传感器网络的在线模型驱动的数据传输系统和方法,其中当传感器节点采集到新的传感数据时,更新该节点上的实时预测模型的参数,并利用该节点上的同步预测模型计算该时刻的传感数据预测值;以及当传感数据预测值与采集的传感...
陈艳王子健赵泽李栋崔莉
文献传递
基于灰度图像的字符切分技术的研究
文字识别(OCR)是指利用计算机自动辨别印刷在纸或其他介质上的文字的过程.在学科上文字识别属于模式识别和人工智能的范畴,在应用上它是一种文字信息处理系统中高速自动输入方式,也是新一代计算机智能接口的一个重要组成部分.实践...
陈艳
关键词:字符切分灰度图像OCR二值化
文献传递
基于不对称性的相似汉字识别方法被引量:1
2004年
相似字识别的正确与否对整个识别系统的准确性和可用性都有着极大的影响。在实际应用中 ,我们发现相似汉字之间的误识存在不对称性 ,并对这种不对称现象的成因进行了细致的探讨和分析。基于这种不对称性 ,本文提出了一种分类的部分空间方法来解决相似字的识别问题。相似字按其结构特点被分成若干基本类别 ,不同类别在相应的部分空间提取不同的特征进行比较 ,以达到正确识别相似字的目的。实验结果表明了本方法的有效性 ,相似字识别的准确性得到了很大的提高 ,其中易错相似字的识别正确率平均提高了4 5 5个百分点 ,不易错相似字的识别正确率平均提高了 0 38个百分点。
孙羽菲陈艳张玉志
关键词:人工智能模式识别
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