陈彦杰
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：黑龙江科技学院资源与环境工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术理学矿业工程更多>>
- Elman神经网络在动力配煤煤质预测技术中的应用被引量：5
- 2007年
- 为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质在线预测的精度要求,利用E lman神经网络建立了动力配煤煤质预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad,Aad,Vad和对应的配比X,直接预测出配煤产品的Mad,Aad,Vad和Qnet,ad.采用置信区间分析法和相关性分析法,对该预测模型的预测效果进行了检测.检测结果表明,该预测模型具有较高的预测精度和可信度.
- 董平陈彦杰王鹏
- 关键词：ELMAN神经网络动力配煤数字化控制
- 基于Elman网络的动力配煤煤质预测模型的研究被引量：7
- 2006年
- 动力配煤的多种煤质指标与各组分单一煤种的煤质指标之间具有典型的非线性映射特征。Elman回归神经网络是一种典型的动态神经元网络,具有映射动态特征的功能,尤其具有高度的非线性映射能力。笔者利用Elman网络建立了动力配煤煤质预测模型,并以较好的预测效果实现了动力配煤煤质预测,从而证实了该方案的可行性。
- 董平陈彦杰王鹏
- 关键词：ELMAN网络动力配煤
- 优化动力配煤数学模型寻优算法的研究被引量：3
- 2005年
- 根据用户对配煤煤质特性指标和燃烧特性指标的要求,笔者确立了非线性动力配煤优化模型,并详细研究了几种常用的寻优算法的基本原理、特点及其在优化动力配煤数学模型中的应用效果。研究结果表明,穷举法准确但效率太低,而混合离散变量优化设计(MDOD)法只能局部优化并易陷入局优解;遗传算法鲁棒性强,具有较好的全局搜索性能;模拟退火算法简单、通用,具有很好的局部搜索能力。在此基础上,笔者总结出一种遗传算法与模拟退火法相结合的混合算法。
- 董平陈彦杰
- 关键词：动力配煤穷举法遗传算法模拟退火算法
