陈启明
- 作品数：25 被引量：160H指数：8
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学医药卫生更多>>
- 基于向量夹角余弦的多目标决策模型在工程评标中的应用被引量：5
- 2011年
- 在建立工程评标指标体系和构造指标评价函数和语言评价集的基础上,分别采用层次分析和模糊综合决策方法确定指标权重,建立业主满意度评价模型。运用定性与定量相结合的模糊综合评价法来反映业主对竞标企业的综合满意度。从而在方法上保证评标定标的科学性、客观性和合理性。
- 赵明华霍宗浩陈启明
- 关键词：层次分析法评价函数模糊决策业主满意度
- 基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究被引量：19
- 2006年
- 马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于M arkov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性.
- 何江宏陈启明
- 关键词：马尔可夫链
- 一类基于OWA算子的组合预测模型及其性质被引量：25
- 2006年
- 本文引进近年来提出的有序加权平均(OWA)算子,建立新的组合预测模型。首先指出最大绝对误差最小化的组合预测模型是其特例,并给出其线性规划的求解方法;然后对该模型提出非劣性组合预测、预测方法优超,冗余度等新概念;最后探讨了非劣性组合预测以及冗余预测方法的存在性,并给出冗余信息的判定定理。
- 陈华友陈启明李洪岩
- 关键词：组合预测有序加权平均算子线性规划
- 企业实施ERP适应度的灰色模糊综合评价研究
- 2013年
- ERP作为一种成熟的企业管理方法,在我国实施以来一直没有取得预期的效果。从企业内外部对于实施ERP的影响因素出发,在建立评价指标的基础上,构建评价模型。运用灰色模糊综合集成的方法对企业对于ERP的适应情况进行综合评价,为企业实施ERP之前的准备工作提供一定参考。
- 陈启明张从海
- 关键词：企业ERP评价指标
- ADF模式中漂移项和趋势项检验量分布与Bootstrap检验研究被引量：8
- 2014年
- 在推导ADF检验模式下趋势项和漂移项伪t检验量极限分布基础上,提出修正的系数检验量。研究表明,它们与DF检验模式下检验量具有相同的极限分布;构造漂移项和趋势项检验的Bootstrap实现方法并证明了有效性。将蒙特卡洛模拟技术与临界值检验方法进行对比,结果表明Bootstrap方法能够明显降低检验的水平扭曲,在检验功效方面也有一定优势。模拟也显示临界值检验的局限性和Bootstrap方法的稳健性。
- 江海峰陶长琪陈启明
- 关键词：单位根检验蒙特卡洛模拟
- 建筑企业对ERP适应度的模糊综合评价研究
- 2012年
- 以企业上ERP项目的主要影响因素为评价指标,确定指标因素价值及其权系数,进而构造隶属函数进行模糊分析,最后运用模糊综合集成的方法得出建筑企业整体对于ERP项目的适应情况。
- 赵明华陈启明
- 关键词：ERP适应度
- 基于深度学习的癌症放疗三维剂量分布预测算法研究
- 放射治疗（放疗）是目前治疗癌症的最主要方法,其主要步骤之一是放疗计划制定。而计划制定过程中需要医生在系统中反复手动调整参数,直到获得符合需求的剂量分布,这是一个耗时且容易出错的过程。因此,实现放疗计划中剂量分布的自动预测...
- 陈启明
- 关键词：宫颈癌放疗卷积神经网络
- 基于IOWA算子的两类准则下的最优组合预测模型及其应用被引量：16
- 2013年
- 传统的组合预测方法中,各单项预测模型的加权系数一般是固定不变的。而事实上,任何一种预测模型的预测精度都会随着预测时点的不同而发生改变。因此变权组合预测模型的研究更有意义和价值。本文在预测有效度和IOWA算子等概念的基础上,建立了以预测有效度和误差平方和为准则的组合预测模型,并给出了模型在实际预测中的应用,结果表明了新模型是一种优性组合预测。
- 陈启明陈华友
- 关键词：组合预测客运量预测
- 关于提高统计学课堂教学质量的探究被引量：2
- 2014年
- 提高统计学课堂教学质量应从提高教师自身专业水平和业务能力着手,针对课程特点,明确课程目标,科学设置教学内容,更新教学方法和手段。
- 陈启明
- 关键词：统计学课堂教学课程目标教学内容
- 模糊视角下我国贫困县柔性划分及退出机制研究
- 2016年
- 针对传统的贫困县刚性退出机制采取"一刀切"退出方法的弊端,提出了柔性退出机制,运用模糊数学理论将刚性标准细化为四个部分,政府分别采取不同的政策、措施,区别对待,使贫困县变被动退出为主动退出,提高扶贫效率。
- 陈启明常志朋
- 关键词：模糊集
