郭交
- 作品数：70 被引量：184H指数：7
- 供职机构：西北农林科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 一种基于相干性本质的InSAR方位向预滤波方法被引量：3
- 2012年
- 本文针对合成孔径雷达干涉测量(SAR Interferometry,InSAR)数据处理中的方位向预滤波问题,提出了一种改进的InSAR方位向预滤波方法.首先对InSAR成像系统的几何模型和雷达回波相干性的本质进行了分析,在此基础上提出在方位向只有来自相同方位角空间采样位置的回波信号才具有相干性,即能够用于相干干涉处理,然后根据相干性的本质,提出了一种基于相同方位角的预滤波方法.仿真试验结果和实例分析表明,本文提出的方位向预滤波算法能够有效地保留相干性信息,提高SAR图像对之间的相干性.
- 郭交李真芳刘艳阳保铮
- 关键词：合成孔径雷达干涉测量相干性方位角
- 一种基于针式剖面板的土壤表面粗糙度的计算方法
- 本发明公开了一种基于针式剖面板的土壤表面粗糙度的计算方法，涉及计算土壤表面粗糙度技术领域，解决的技术问题是提供一种更快速，更准确地提取获取图像中探针目标点质心的横纵坐标值，计算土壤表面粗糙度的方法。该方法包括：首先利用智...
- 郭交杨涛白清源秦立峰李恒辉
- 一种前视模式下的雷达快速测高方法
- 本发明公开了一种前视模式下的雷达快速测高方法，包括：获取前视模式下的雷达回波数据，并计算雷达回波延时距离；对雷达回波数据沿距离向进行脉冲压缩，并根据雷达回波延时距离计算对应距离单元的斜距；对脉压之后的回波矩阵的不同距离单...
- 郭亮郎昊文李亚超荆丹白剑许晴蔡天倚郭交邢孟道
- 一种基于CNN的Sentinel多源数据的农田地表土壤水分反演方法
- 针对Sentinel系列卫星通过卫星数据水分反演受植被类型及其疏密等参数影响，本发明公开了一种基于CNN的Sentinel多源数据的农田地表土壤水分反演方法，可实现农田地表土壤水分高精度反演。该方法包括如下步骤：步骤1）...
- 郭交白清源刘健
- 文献传递
- 基于自适应有限冲激响应-卡尔曼滤波算法的GPS/INS导航被引量：14
- 2019年
- 导航定位系统一般采用卡尔曼滤波算法提高定位精度。传统卡尔曼滤波算法的性能很大程度上依赖观测噪声的先验统计信息,不精确的统计特性将会降低定位精度。针对此问题,该文提出一种基于FIR(finite impulse response)预测模型的卡尔曼滤波算法。将FIR预测模型与卡尔曼滤波结合,FIR预测模型的系数可以通过求解一个凸二次规划问题得到。该凸二次规划以目标的多项式运动规律为约束条件,以最小白噪声增益为目标函数,具有闭式解。仿真试验和实测结果均表明,在相同的参数设置条件下,基于FIR预测模型的卡尔曼滤波算法比传统的卡尔曼滤波算法具有更高的估计精度,仿真结果表明定位精度提高29.54%,实测结果表明X方向定位精度提高21.71%,Y方向定位精度提高22.62%。该算法可应用于GPS接收信号的降噪处理,提高目标状态的定位精度。
- 靳标李建行朱德宽郭交郭交
- 关键词：导航自适应卡尔曼滤波全球定位系统
- 知识系统化中本科单科课程教学的思考:《机电控制系统仿真与CAD》教学探索被引量：1
- 2015年
- 知识系统化是从已有知识出发,为过渡到未知的新领域架起联系的桥梁;知识系统化有助于将已学过的部分知识与另一部分知识联系起来,将正在学的内容与先前学过的经验联系起来,有助于知识结构的建立。只有做到将知识系统化,才能发挥更高一个层次的知识结构整体创新效能。本文结合《机电控制系统仿真与CAD》,就本科单科课程教学中的知识系统化方法进行了思考。
- 苏宝峰郭交
- 关键词：知识系统化
- 基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类被引量：1
- 2022年
- 农作物分类是偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据的重要应用之一。由于单时相PolSAR数据获取的信息有限,因此,采用多时相PolSAR数据,其含有农作物生长周期更丰富的特征信息。针对多时相PolSAR数据在极化特征分解时造成的“维数灾难”问题,提出了一种非负性约束稀疏自编码器(NC-SAE)的特征压缩方法,用于对分解后的特征数据进行压缩,以获得分类所需的有效特征。此外,构建了一种多尺度特征分类网络(MSFCN),该网络可以提高农作物的分类性能,且优于目前传统的卷积神经网络和支持向量机方法。通过使用欧空局提供的数据进行仿真实验,对分类结果进行性能评估,并与传统方法比较。实验结果表明:所提的方法具有很好的农业应用前景。
- 张伟涛王敏郭交
- 关键词：数据压缩
- 基于时变散射特征与CNN的双极化SAR作物分类
- 2022年
- 作物类型分类是极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中最重要的应用之一。然而,由于成本和系统限制,越来越多的双极化SAR系统已经投入使用。由于双极化模式的限制,双极化SAR数据集存在严重的贴现特性,使得双极化SAR图像难以获得令人满意的分类精度,因此有必要提取更适合于双极化SAR数据集的散射特征。基于H/α分解的基本理论,引入了一个新的参数来测量农作物的时变散射特性,并针对双极化SAR图像提出了时变散射特征驱动的卷积神经网络(CNN)。实验结果表明:提出的CNN分类方法达到了最高的分类精度。与不同的特征组合输入相比,提出的新参数能稳定地提高分类器的分类性能,H、α、θ和强度特征的组合也能达到最佳的分类性能。
- 郭交白清源李恒辉
- 关键词：极化合成孔径雷达卷积神经网络
- 基于时变特征的多时相PolSAR农作物分类方法被引量：8
- 2017年
- 获取农作物分类信息是极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)的重要应用之一,然而单时相PolSAR数据能够提供的信息十分有限,而且单时相数据的获取时间也会影响农作物分类精度。随着技术的发展,出现了大量的机载和星载PolSAR系统,这些系统能够获取目标重复观测的PolSAR数据,这为多时相PolSAR的数据分析和应用提供了可能。本文以多时相PolSAR农作物分类为出发点,通过利用不同农作物的极化散射特性的变化特性来提高分类精度。首先,基于极化散射特性分解原理分析了不同农作物在生长过程不同时期所呈现的散射特性变化规律,在此基础上定义了一个新的参数描述其散射特性的变化特性。其次,基于这一新参数提出了一种多时相PolSAR农作物监督分类算法。最后,通过对欧洲空间局所提供的基于Radarsat-2实测仿真生成的Sentinel-1数据处理结果表明,相比于基于复Wishart分布的监督分类算法,农作物的整体分类精度提高了约4个百分点,当农作物种类合并为4类时,整体分类精度提高了约6个百分点。
- 郭交尉鹏亮周正舒苏宝峰
- 关键词：极化合成孔径雷达多时相散射特性
- 基于发射波束扫描的机载下视三维合成孔径雷达成像系统
- 本发明公开了一种基于发射波束扫描的机载下视三维合成孔径雷达成像系统，解决了现有下视三维合成孔径雷达成像系统回波数据量大、成像处理复杂和时效性差的问题。本发明的雷达发射机利用发射波束形成技术产生在垂直航向具有不同预设指向的...
- 李真芳徐有栓索志勇郭交刘艳阳杨桃丽
