郑忠龙
- 作品数：90 被引量：133H指数：5
- 供职机构：浙江师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技厅项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于SIFT算法的人脸描述与识别被引量：2
- 2008年
- 将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)[1]用于人脸识别,根据人脸图像的特点,给出了一种特征匹配算法。首先用DOG算子对人脸图像进行关键点检测,然后用欧氏距离对关键点进行特征匹配,最后对特征点进行错配消除。实验证明SIFT算法对旋转、尺度缩放、视角变化、光照变化等保持一定的不变性,对图像噪声等因素也保持较好的可匹配性。
- 刘新红赵建民郑忠龙朱信忠
- 关键词：INVARIANT仿射
- 一种基于深度学习的无监督去雨方法
- 本发明公开一种基于深度学习的无监督去雨方法，包括以下步骤：步骤一、对降雨数据集的图像使用上采样方法增强数据；步骤二、获取具有最少重叠雨线的有雨图像对；步骤三、构建去雨模型；使用深度学习框架PyTorch搭建StackCo...
- 郑忠龙卞鹏程林飞龙贾日恒唐长兵
- 文献传递
- 一种基于区块链的分布式停车共享系统及实现方法
- 本发明属于区块链技术领域，公开了一种基于区块链的分布式停车共享系统及实现方法，基于区块链的分布式停车共享系统包括：区块链层和服务层；区块链层，使用智能合约定义各种停车相关服务的业务模型；通过智能合约以透明并且可信任的方式...
- 陈中育林飞龙郑忠龙潘日敏马永进骆福民何正伟
- 文献传递
- 基于改进的分块LVP直方图的人脸建模和识别算法
- 2009年
- 本文提出了一种改进的基于LVP的人脸建模和识别算法。首先,利用K均值聚类算法获得LVPS dictionary;然后,利用获得的LVPS对人脸进行建模,该方法比传统的建模方法计算更简单;最后,利用分块后的LVPS加权直方图索引进行人脸识别。实验表明,本文所提出的方法比传统的LVP方法具有更好的识别效果。
- 刘新红赵建民郑忠龙朱信忠徐慧英
- 关键词：VISUALK均值聚类直方图
- 基于动态标签分配的孪生网络目标跟踪方法及移动设备
- 本发明公开了基于动态标签分配的孪生网络目标跟踪方法及移动设备。其中涉及的基于动态标签分配的孪生网络目标跟踪方法，包括：S1.获取与视频相关的视频数据集，并对获取的视频数据集进行处理，得到模板图像和待搜索区域图像；S2.基...
- 郑忠龙张大伟何小卫林飞龙贾日恒
- 文献传递
- 一种用于智能学习系统的分值设定方法
- 本发明公开了一种用于智能学习系统的分值设定方法，包括：根据学生的成绩，建立一个总体掌握能力的评价，将评价结果分为优、良、中、及格和不及格，对应的百分制范围为[100,90]优[89,80]良[79,70]中[69,60]...
- 莫毓昌郑忠龙张昭王晖
- 文献传递
- 一种提高挖矿收益的新方法及系统
- 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种提高挖矿收益的方法及系统，根据PoW共识算法以及困境模型，分析矿工算力相同与不同两种情况，得出矿工挖矿收益矩阵；构造不含ZD策略、单ZD策略、双ZD策略模型，根据收益矩阵与马氏转移矩...
- 唐长兵陈中育郑忠龙林飞龙杨珍
- 一种基于状态锁的智能合约的安全函数的设计方法及系统
- 本发明属于区块链安全技术领域，公开了一种基于状态锁的智能合约的安全函数的设计方法及系统，当EVM执行到call函数时，以太坊其余执行路径将被封锁；当call整体执行完毕后，其余路径被打开；当以太坊其余执行路径被封锁时，w...
- 陈中育赵相福林飞龙郑忠龙骆宾逸
- 文献传递
- 基于特征图切分的轻量级卷积神经网络被引量：8
- 2019年
- 卷积神经网络模型所需的存储容量和计算资源远超出移动和嵌入式设备的承载量,因此文中提出轻量级卷积神经网络架构(SFNet).SFNet架构引入切分模块的概念,通过将网络的输出特征图进行"切分"处理,每个特征图片段分别输送给不同大小的卷积核进行卷积运算,将运算得到的特征图拼接后由大小为1×1的卷积核进行通道融合.实验表明,相比目前通用的轻量级卷积神经网络,在卷积核数目及输入特征图通道数相同时,SFNet的参数和计算量更少,分类正确率更高.相比标准卷积,在网络复杂度大幅降低的情况下,切分模块的分类正确率持平甚至更高.
- 张雨丰郑忠龙刘华文向道红何小卫李知菲何依然KHODJA Abd Erraouf
- 关键词：卷积神经网络
- 一种基于信用证明PoC的区块链共识机制及实现方法
- 本发明属于区块链技术领域，公开了一种基于信用证明PoC的区块链共识机制及实现方法，在区块链的共识协议中引入信用评估机制；利用区块链网络的共识过程，保证信用评估的可信性；利用信用评估，设定信用积分高于门限值的用户才可以申请...
- 林飞龙郑忠龙陈中育唐长兵彭浩夏胜楠
- 文献传递
