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邓伟: 作品数：70 被引量：155H指数：6; 供职机构：苏州大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金南通大学自然科学基金江苏省重点实验室开放基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>

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Web服务安全技术研究被引量：1: 2005年; 在利用SOAP消息与Web服务进行通信时,消息本身受到来自网络的各种安全性威胁.文章讨论了SOAP消息在因特网中传输的安全性要求,分析了产生这些要求的原因,并结合实例说明了满足这些安全性要求的方法。; 李继良邓伟; 关键词：SOAP消息 WEB服务因特网安全技术安全性

基于Web智能阅卷考试系统的设计与实现被引量：13: 2007年; 智能阅卷是基于Web的考试系统的关键技术。从目前智能阅卷系统现状出发,针对计算机等级考试系统中不同题型的特征,进行了相应智能阅卷算法的研究,最后设计了基于Web的C语言计算机等级考试智能阅卷考试系统,在实际教学中应用后取得了较好的教学效果。该系统的实现对计算机等级考试全面实现智能阅卷具有重要的应用和研究价值。; 丁卫平邓伟顾翔; 关键词：考试系统主观题

RBF神经网络的一种快速鲁棒学习算法被引量：5: 2007年; 研究RBF神经网络的一种具有对训练数据集中离群点的鲁棒性的快速学习算法。使用相减聚类(Subtractive Clustering,SC)法选择RBF网络隐结点的中心,以定标鲁棒损失函数(Scaled Robust Loss Function,SRLF)为目标函数,采用梯度下降法调整隐结点的宽度和网络权值,从而使RBF网络的学习过程不受离群点的影响,并且能够快速收敛。实验结果表明了RBF神经网络的这一学习算法的优越性。; 苏美娟邓伟; 关键词：RBF神经网络离群点

一种基于改进CP网络与HMM相结合的混合音素识别方法被引量：2: 2000年; 提出了一种基于改进对偶传播 (CP)神经网络与隐马尔可夫模型 (HMM)相结合的混合音素识别方法。这一方法的特点是用一个具有有指导学习矢量量化 (L VQ)和动态节点分配等特性的改进的 CP网络生成离散 HMM音素识别系统中的码书。因此 ,用这一方法构造的混合音素识别系统中的码书实际上是一个由有指导 L VQ算法训练的具有很强分类能力的高性能分类器 ,这就意味着在用 HMM对语音信号进行建模之前 ,由码书产生的观测序列中已经包含了很强的分类信息 ,这将极大地改进 HMM系统在音素层上的识别性能。另一方面 ,由于这一训练是对一个具有诸多改进的 CP网络进行的 ,这就使得训练过程中的 LVQ学习能够自动地在有指导的方式下进行 ,而且加快了学习过程、改进了收敛性能、提高了分类精度 ,同时有效地减小了码书的大小 ,使得HMM的参数估计更为容易。最后 ,通过两个特定说话人的音素识别实验 ,将混合方法与使用 K -means聚类算法生成码书的 VQ- HMM传统音素识别方法进行了比较 ,实验结果表明混合系统的识别率能够达到 98%～ 99% ,误识率要比使用同样大小码书的 VQ- HMM识别系统的误识率低 4～ 6倍。; 邓伟赵荣椿; 关键词：隐马尔可夫模型音素识别语音识别

基于节点拓扑排序和条件互信息的基因调控网络路径一致性构建算法: 2013年; 为了在构建基因调控网络时能确定网络方向,在基于条件互信息的路径一致性算法PCA-CMI的基础上,利用节点拓扑排序(node ordering,NO)建立了构建调控网络的PCA-CMI-NO算法。为建立这一算法,对图分裂方法加以改进:首先对基因对间的互信息进行筛选,然后按贝叶斯得分对子图排序,根据子图顺序选取不同子图中含相同基因对间边的方向,从而确定基因表达数据中节点的顺序。最后,将节点拓扑排序结果应用于PCA-CMI所构建的网络,获得有向网络,同时,使用条件互信息去除独立关系的边,以提高网络准确率。采用DREAM3数据集,将PCA-CMI-NO算法与有序的K2算法进行对比,验证了算法的优越性。; 刘攀邓伟; 关键词：基因调控网络

DBNN的一种基于似然的判别式函数: 研究基于决策的神经网络(DBNN)的一种判别式函数。引入了利用组成模式类别的聚类的似然函数的最大值判定模式所属类别的方法，通过这一方法获得了DBNN的一种似然形式的判别式函数。这种判别式函数被称为是基于似然的判别式函数。...; 邓伟; 关键词：神经网络似然函数; 文献传递

一种融合两种主成分分析的人脸识别方法被引量：4: 2007年; 提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。; 徐倩邓伟; 关键词：主成分分析人脸识别信息融合

吻合骺动脉重建猪股骨头血供的实验研究被引量：1: 2022年; 目的通过活体验证吻合猪股骨头内骺动脉Ⅰ期重建股骨头血供的可行性。方法选取9头体质量约100 kg的普通级长白猪,制作股骨颈头下型骨折模型。将右后肢作为实验组,左后肢作为对照组。实验组行内固定后,在股骨头内吻合骺动脉,对照组行内固定后不予其他处理。术中和术后7 d,观察并计算吻合口通畅率、股骨头渗血率、数字减影血管造影(DSA)阳性率。术后7 d,取双侧股骨头行组织学检查,并计算软骨厚度。结果本研究有1头猪术中死亡,8头猪有完整资料。实验组术中吻合口通畅率为100.0%,股骨头渗血率为100.0%,DSA阳性率为25.0%;实验组术后7 d吻合口通畅率为12.5%,股骨头渗血率为12.5%,DSA阳性率为12.5%。组织学检查显示,实验组软骨厚度大于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。结论在活体猪中Ⅰ期吻合股骨头内骺动脉重建股骨头血供的方法是可行的,短期内是有效的。; 王宏宇邓伟邓伟耿凯龙刘澒洞万家明李雷鞠文汪丁松周正虎石卫军侯瑞兴; 关键词：股骨颈骨折股骨头血供重建再植术

基因表达时序数据的HMM层次聚类被引量：1: 2011年; DNA微阵列技术的应用产生了大量的基因表达时序数据,对这些数据进行聚类是获取其中隐含的生物分子信息的一种重要方法。提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的层次聚类方法,根据基因表达时序数据的统计特性对其进行标准化和离散化等预处理,用HMM对经过预处理的数据建模以利用基因表达时序数据不同时间点之间的相关性,用层次聚类方法对建立的模型进行聚类。实验结果表明该方法不仅能够产生好的聚类,而且能够确定最优的聚类数。; 赵国庆邓伟; 关键词：统计特性隐马尔可夫模型层次聚类

Lotus Domino系统从NT服务器到AS/400服务器的移植方法被引量：1: 2002年; AS/400以其卓越的性能,越来越受到用户的青睐。把原来基于其他平台的Domino系统移植到AS/400上成为我们首先要面临的问题。本文主要介绍了如何在对Notesclient影响最小的情况下,把NTDominoslient影响最小的情况下,把NTDominoserver移植到Lo tusDominoforAS/400上。; 郁春江邓伟宋芬; 关键词：权限文档化