赵银平
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 基于状态相依自回归模型的季节时间序列预测
- 基于一种状态相依自回归模型来预测季节时间序列。为提高模型的预测性能,同时考虑了模型的输入变量的选择和参数的优化。采用随机搜索和基于梯度的搜索相结合的优化方法,网络的结点数目、输入变量的选择都采用二进制编码,并用遗传算法来...
- 李余琪赵银平甘敏
- 文献传递
- 基于VP算法的前馈神经网络参数优化被引量：3
- 2016年
- 优化神经网络参数是一个非常重要的问题,不同的算法得到不同的性能。研究前馈神经网络(FFNN)参数优化问题,基于变量投影算法(VP),采用SVD分解,应用可分离变量非线性最小二乘,不仅降低了参数空间的维数,而且简化了搜索空间的拓扑结构,从而提高前馈神经网络参数优化的性能。一种著名的Mackey-Glass混沌时间序列被用来检验算法的性能,实验结果表明基于SVD分解的可分离变量非线性最小二乘算法的收敛速度和预测精度要优于未分离的非线性最小二乘算法。
- 赵银平张刚林温阳东甘敏
- 关键词：前馈神经网络参数优化SVD
- 基于表贴式永磁同步电机模型改进的自抗扰控制器
- 2015年
- 在使用自抗扰(Active Disturbance Rejection Controller,ADRC)控制器的表贴式永磁同步电机(Surface Permanent Magnet Synchronous Motor,SPMSM)系统中,电流环依然存在耦合现象,扩张状态观测器(Extended State Observer,ESO)对于变化较大的扰动难以保证对其的估计精度。为了提高负载的动态性能,提出了改进的自抗扰控制器设计方案。基于表贴式永磁同步电机模型,利用最小二乘算法辨识出电流环参数,对电流环模型进行补偿,实现电流环的精确解耦,减小ESO对扰动估计的压力,提高扰动估计精度。仿真结果表明,改进的自抗扰控制器提高了负载的动态性能。
- 高新鹏沈天益赵银平
- 关键词：表贴式永磁同步电机自抗扰控制器最小二乘
- 基于状态相依自回归模型的季节时间序列预测
- 基于一种状态相依自回归模型来预测季节时间序列。为提高模型的预测性能，同时考虑了模型的输入变量的选择和参数的优化。采用随机搜索和基于梯度的搜索相结合的优化方法，网络的结点数目、输入变量的选择都采用二进制编码，并用遗传算法来...
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- 基于VP和Prony算法的电力系统低频振荡模式识别被引量：1
- 2014年
- 研究低频振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡监视的重要理论基础。文章基于Prony算法,结合变量投影(VP),采用奇异值分解(SVD),应用可分离最小二乘,辨识出Prony算法数学模型参数,不仅避免了传统Prony算法矩阵求逆困难和误差较大的问题,而且降低了参数空间的维数,简化了搜索空间的拓扑结构,增强了模式识别的抗噪性能和运算速度。仿真结果表明,该算法提高了电力系统低频振荡模式识别的效率和精度。
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- 关键词：电力系统PRONY算法低频振荡奇异值分解
- 永磁同步电机调速控制系统研究
- 在现代交流伺服系统中，永磁同步电机(permanent magnet synchronousmotor，PMSM)因其具有结构简单、维护方便、价格低廉等优点，得到了广泛应用。 本论文首先介绍课题的研究意义，在分析PMS...
- 赵银平
- 关键词：永磁同步电机调速系统自抗扰控制技术数学模型
- 文献传递
- 基于UDCT系数的改进HMT和在图像去噪中应用
- 2013年
- 通过对均匀离散曲波变换(Uniform Discrete Curvelet Transform,UDCT)系数的统计特性研究,同时对系数相关性度量指标互信息量的分析,最终选择隐马尔可夫树模型对其系数建模,且用EM算法训练序列;针对训练时间过长问题,通过分析系数的衰减性和尺度间系数延续性,提出一种新的对算法参数初值的方差和状态转移矩阵的优化方法,实验结果证明,在采用峰值信噪比和相似度作为图像去噪效果的度量时,同等条件下文中提出的算法比Wavelet HMT、Contourlet HMT、UDCT HMT算法有较好的实时性和去噪效果。
- 杨兴明陈海燕王刚王彬彬赵银平
- 关键词：互信息图像去噪
