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赵为华

作品数：50 被引量：102H指数：5
供职机构：南通大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金南通大学自然科学基金更多>>
相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 48篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 42篇理学
  • 6篇经济管理
  • 5篇自动化与计算...
  • 4篇社会学
  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 11篇EM算法
  • 9篇分位数
  • 9篇分位数回归
  • 7篇GIBBS抽...
  • 6篇贝叶斯
  • 5篇统计诊断
  • 4篇英文
  • 4篇数据删除
  • 4篇先验
  • 4篇半参数
  • 4篇SCORE检...
  • 4篇SPIKE
  • 3篇指数族
  • 3篇删除
  • 3篇均值漂移
  • 3篇非线性
  • 3篇变系数
  • 3篇变系数模型
  • 3篇SLAB
  • 2篇支持向量

机构

  • 46篇南通大学
  • 11篇华东师范大学
  • 5篇南京理工大学
  • 2篇上海对外经贸...
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇山西大同大学
  • 1篇大同大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 50篇赵为华
  • 12篇李泽安
  • 9篇张日权
  • 4篇冯予
  • 3篇钱峰
  • 2篇徐相建
  • 2篇林道荣
  • 2篇陈建平
  • 2篇刘吉彩
  • 2篇瞿波
  • 2篇路海浪
  • 1篇郭跃华
  • 1篇陆志峰
  • 1篇章雅娟
  • 1篇谢晓方
  • 1篇吕亚召
  • 1篇李泽慧
  • 1篇邱艳
  • 1篇朱竞南
  • 1篇周婕

传媒

  • 9篇南通大学学报...
  • 7篇统计与决策
  • 5篇数理统计与管...
  • 3篇安徽师范大学...
  • 2篇应用数学学报
  • 2篇应用概率统计
  • 2篇统计与信息论...
  • 2篇计算机应用
  • 2篇大学数学
  • 1篇华东师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇统计研究
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇极地研究
  • 1篇福建电脑
  • 1篇高师理科学刊
  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇南通工学院学...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 5篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 5篇2016
  • 3篇2014
  • 5篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 2篇2004
共 50 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
Poisson-Lindley回归模型基于EM算法的诊断分析(英文)
2010年
利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行统计诊断和局部影响分析,得到了几个有用的诊断统计量,并用一个数值实例说明了所得统计量的有效性.
李泽安赵为华
关键词：EM算法广义COOK距离
贝叶斯支持向量回归及其应用被引量：1
2023年
支持向量回归(SVR)是机器学习中重要的数据挖掘方法,当前关于SVR的研究大多基于二次规划理论,同时,利用交叉验证或一些智能算法选取模型中的超参数,然而,基于二次规划理论的SVR估计方法不仅计算量较大,而且不能进行后续的统计推断分析。文章基于贝叶斯方法研究SVR,通过引入两个潜在变量将SVR的ϵ不敏感损失函数表示为双重正态-尺度混合模型并构建似然函数,通过选取适当的先验分布获得兴趣参数和超参数的Gibbs抽样算法。为筛选重要变量和最优模型,引入0-1指示变量并选取回归参数的Spike and Slab先验来获得贝叶斯变量选择算法。数值模拟证明了所提算法的有效性,并在非正态误差下表现出很好的稳健性。最后将所提方法应用于房价数据分析,得到了有意义的结果。
林芳逗赵为华张日权
关键词：支持向量回归GIBBS抽样
基于贝叶斯方法的比例数据分位数推断及其应用被引量：1
2016年
为了尝试使用贝叶斯方法研究比例数据的分位数回归统计推断问题,首先基于Tobit模型给出了分位数回归建模方法,然后通过选取合适的先验分布得到了贝叶斯层次模型,进而给出了各参数的后验分布并用于Gibbs抽样。数值模拟分析验证了所提出的贝叶斯推断方法对于比例数据分析的有效性。最后,将贝叶斯方法应用于美国加州海洛因吸毒数据,在不同的分位数水平下揭示了吸毒频率的影响因素。
赵为华张日权
关键词：分位数回归TOBIT模型贝叶斯分析GIBBS抽样
零截尾广义Poisson回归模型及其Score检验(英文)被引量：2
2010年
研究零截尾广义Poisson回归模型,给出了模型的参数估计方法,着重研究检验零截尾Poison回归、零截尾广义Poisson回归以及检验回归系数显著性的score检验统计量,并用一个数值实例来说明方法的有效性.最后通过一个仿真模拟例子来研究score检验统计量的检验功效.
赵为华冯予李泽安
关键词：SCORE检验
分位数变系数模型基于核光滑的变量选择(英文)
2014年
分位数变系数模型是一种稳健的非参数建模方法.使用变系数模型分析数据时,一个自然的问题是如何同时选择重要变量和从重要变量中识别常数效应变量.本文基于分位数方法研究具有稳健和有效性的估计和变量选择程序.利用局部光滑和自适应组变量选择方法,并对分位数损失函数施加双惩罚,我们获得了惩罚估计.通过BIC准则合适地选择调节参数,提出的变量选择方法具有oracle理论性质,并通过模拟研究和脂肪实例数据分析来说明新方法的有用性.数值结果表明,在不需要知道关于变量和误差分布的任何信息前提下,本文提出的方法能够识别不重要变量同时能区分出常数效应变量.
赵为华张日权刘吉彩
关键词：变系数模型分位数回归
变系数模型变量选择的稳健方法
变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,由于它考虑了指标变量与协变量之间的交互效应,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和建模能力,不仅避免了“维数祸根”问题,而且具有适应性和解释性强的特点。同时,变系数模型可以拓展出...
赵为华
关键词：变系数模型局部多项式B-样条EM算法
文献传递
比例数据的贝叶斯变量选择被引量：8
2018年
本文在Bernoulli拟似然框架下基于贝叶斯方法研究比例数据的变量选择问题。通过引入系数的“spike and slab”先验分布，应用EM算法提出了基于门限规则的变量选择方法。该方法具有计算量小、模型正确识别率高等特点。数值模拟研究和实例分析验证了所提方法的有效性。
赵为华张日权
关键词：EM算法
Beta回归模型基于EM算法的变量选择方法
2019年
本文针对响应变量取值为(0,1)区间上的比例数据研究Beta回归模型的贝叶斯变量选择方法。首先通过选取合适的先验分布,基于贝叶斯随机搜索和EM方法提出了参数的估计算法;然后根据回归系数相应的指示变量后验分布提出了重要变量选择的门限准则,所提方法具有易实施、快速计算等特点;最后通过研究中国上市公司股息率实际数据的影响因素以说明所提方法的有效性。
王玲赵为华
关键词：EM算法
二值响应数据贝叶斯中位数估计被引量：1
2018年
中位数回归是一种稳健的估计方法,在实践中有着广泛应用.基于贝叶斯方法研究二值响应数据的中位数估计问题,通过引入合适的潜在变量得到了贝叶斯层次模型,进而得到易于后验抽样的吉布斯抽样程序.为验证新方法估计的稳健性,通过大量数据模拟,并与已有方法进行比较,得到了满意的结果.最后实例数据分析进一步证明了所提方法的有效性.
顾永泉赵为华
关键词：贝叶斯分析
数据删除模型与均值漂移模型的等价性推广被引量：6
2006年
在普通的线性回归模型中,数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的,文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法,将此等价性推广至具有附加信息的线性模型中.
赵为华郭跃华
关键词：数据删除模型均值漂移模型统计诊断
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