谢逸
- 作品数：48 被引量：156H指数：6
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种基于网络流行为的内容感知方法
- 本发明提供一种基于网络流行为的内容感知方法，它包括以下步骤：在外部网络环境采集网络流量并提取观测特征作为训练样本；利用训练样本对模型进行训练；将未知类型的网络流输入模型识别其内容；利用识别的网络流数据和历史模型参数进行增...
- 谭新城谢逸费星瑞
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- 一种基于SDN的网络协同异常检测方法
- 本发明提供一种基于SDN的网络协同异常检测方法。所述方法属于SDN网络应用，通过控制器编程实现，实现方式：在SDN中采集网络节点历史流量数据；利用历史流量数据训练HMRF模型；将待检测实时流量数据输入已有的HMRF行为模...
- 马海寿谢逸
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- 分布式网络随机空间抽样测量的重构方法、系统及介质
- 本发明公开了分布式网络随机空间抽样测量的重构方法、系统及介质，方法包括：把网络拓扑转化为一个超图结构；根据所述超图结构下的网络拓扑，构建多图层超图；其中，所述多图层超图用于表征大规模分布式网络测量结果；根据所述多图层超图...
- 谢逸
- 文献传递
- 一种实现Web业务细粒度分类与管理的系统
- 本发明提供一种Web业务的细粒度分类与管理系统，将本系统部署在网络边界处，实现方式：对已知的Web业务分别通过历史行为数据训练构建行为模型；利用行为模型对Web业务进行在线的细粒度分类与管理；对于未知类型的Web业务,系...
- 谢逸李曼胡智圣
- 文献传递
- 一种面向分布式网络的流量行为分析方法
- 本发明提供一种面向分布式网络的流量行为分析方法，所述方法包括：部署网络流量采集方案；采集历史流量数据；训练模型；获取流量行为模型；采集实时流量数据；估计网络全局流量行为。本发明将整个分布式网络视为一个整体，通过采集网络节...
- 马海寿谢逸王臻
- 文献传递
- 基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法被引量：1
- 2014年
- 针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指标提取困难和效率低下等问题,将粗糙集理论引入到态势指标提取中,基于差别矩阵压缩和分类选择实现态势指标决策表的信息约简,结合专家知识的指标重要性度量调整态势指标的选择,提出一种基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法.在态势指标体系实例中进行分析和验证,实验表明该算法具有较好的态势指标约简效果,提取后的指标在网络安全评估中是合理的,因此该研究为态势指标的有效提取提供一种可行的解决途径.
- 唐成华汤申生谢逸
- 关键词：粗糙集属性约简差别矩阵网络安全
- 新网络环境下应用层DDoS攻击的剖析与防御被引量：19
- 2007年
- 针对新网络环境下近两年新出现的应用层分布式拒绝服务攻击,本文将详细剖析其原理与特点,并分析现有检测机制在处理这种攻击上的不足。最后,本文提出一种基于用户行为的检测机制,它利用Web挖掘的方法通过Web访问行为与正常用户浏览行为的偏离程度检测与过滤恶意的攻击请求,并通过应用层与传输层的协作实现对攻击源的隔离。
- 谢逸余顺争
- 关键词：分布式拒绝服务攻击异常检测
- 一种用户行为识别方法、系统、设备及存储介质
- 本发明涉及网络用户行为识别技术领域，尤其涉及一种用户行为识别方法、系统、设备及存储介质，包括：对所述IP数据流进行预处理，得到相应的编码向量和属性特征；根据所述编码向量以及预先构建的超图表达模型，将预设时间窗口内的IP数...
- 谢逸
- 基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法被引量：18
- 2016年
- 目前微博已成为人们获取信息和发布信息的一个重要平台,然而微博也正成为虚假信息滋生和泛滥的温床.现有的方法主要基于分类算法来识别虚假信息,这些方法不能及早发现微博上流行的虚假信息.为了减少虚假信息对公众的影响,使微博在人们的生产和生活中发挥更积极的作用,文中提出一种基于把关人行为的微博虚假信息及早检测方法.该方法利用模型状态持续时间概率为Gamma分布的隐半马尔可夫模型来刻画信息转发者和评论者对流行的真实信息的把关行为,基于此来及早识别微博上流行的虚假信息.该方法分为模型训练和虚假信息检测两个阶段,在虚假信息检测阶段,计算每条信息在传播过程中产生的观测序列相对于模型的平均对数似然概率,实时更新每条信息的可信度,从而及早发现虚假信息,降低虚假信息的危害.使用采集的新浪微博数据集和Twitter数据集对文中的方法进行了测试,实验结果表明了该方法的有效性.
- 谢柏林蒋盛益周咏梅谢逸李霞
- 关键词：虚假信息把关人隐半马尔可夫模型社会媒体社交网络数据挖掘
- 业务驱动的网络流仿真方法和装置
- 本发明公开了业务驱动的网络流仿真方法和装置，该方法包括：对业务驱动的网络流的流量样本数据进行预处理，以获得多个第一IP地址集合；利用第一IP地址集合与业务类型的关系训练地址矢量化模型,使每一符号型IP地址获得一一对应的数...
- 谢逸
