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蔡晰

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：福建师范大学更多>>
发文基金：福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇定量构效关系
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇仲裁器
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器融合
  • 1篇半监督分类
  • 1篇半监督学习

机构

  • 3篇福建师范大学

作者

  • 3篇蔡晰
  • 2篇郭躬德
  • 2篇黄添强

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于半监督技术的多分类器融合策略研究
2009年
提出一种新颖的多分类器构造方法,它以最大纠错能力作为分类器选择标准。实现时,采用半监督协同训练技术,充分利用单分类器的互补性,同时最大化仲裁器的仲裁能力,以提高多分类器系统的分类精度。在毒性数据集上的实验结果表明了方法的可行性和有效性。
蔡晰郭躬德黄添强
关键词：多分类器仲裁器半监督学习
半监督联合训练分类方法研究及其应用
常规的监督分类算法需要有大量的有标签数据才能构建出很好的分类模型，从而获得比较好的分类效果，但是现实中的情况往往难以满足这个条件，因此能够挖掘未标签数据中所包含的大量信息的半监督分类方法有重大的现实意义。　　 本文对最重...
蔡晰
用于化合物毒性预测的半监督分类算法
2010年
为了解决现实世界中的化合物毒性预测问题,提出一种半监督分类方法。采用互补的分类器对原始训练集进行筛选,保证原始训练集的质量;采用联合训练的半监督方法和剪辑方法在提高训练集数量的同时保证新加入的实例不对原有训练集造成损害。最后通过基础分类器和仲裁分类器共同决策,确定化合物的分类。在化工产品有毒性数据集和UCI数据集上的实验结果表明了该算法具有比传统算法更高的分类精度。
蔡晰郭躬德黄添强
关键词：半监督分类定量构效关系
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共1页<1>
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