臧雪柏 作品数:78 被引量:282 H指数:9 供职机构: 吉林大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 吉林省自然科学基金 吉林省教育厅科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 交通运输工程 一般工业技术 更多>>
基于空间和颜色自相关的直方图目标检测方法 被引量:2 2008年 在传统的颜色相关直方图基础上,提出了一种基于空间和颜色自相关的直方图目标检测算法(Spatial and Color Co-occurrence Histogramms,SCCH),该方法采用符合人眼感知的HSV颜色空间,并对其进行非均匀量化,使其更加符合人类生理机制;SCCH算法强调颜色过渡区域的重要性,选取边缘点作为计算对象,同时利用颜色自相关直方图,减少计算量,大大提高了检测效率。 臧雪柏 孙毅 王慧 徐方艾 戴金波关键词:计算机应用 目标检测 特征提取 基于变换域的显著性提取 被引量:1 2016年 为增强图像显著特征的可靠性和鲁棒性,增加图像描述的准确度,提出了一种利用离散余弦变换(DCT:Discrete Cosine Transform)和Renyi熵提取自然图像显著性的方法。该方法充分利用了图像的频域信息,通过MSRA1000图像数据库进行性能测试。实验结果表明,该方法优于5种经典算法,提高了显著性检测的有效性。 王丹 王丹关键词:变换域 离散余弦变换 RENYI熵 基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制 被引量:5 2011年 针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域。利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数。依据得到的模糊系统构建基于Takage-Suge-no推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的自适应性和更快的运算速度。仿真实验结果显示,本文设计的控制模型在磨矿控制过程中具有较好的应用效果。 赵宏伟 齐一名 臧雪柏 张孝临 马英喆关键词:人工智能 模糊神经网络 系统辨识 自适应控制 叠层材料振动钻削的计算机仿真 被引量:1 2003年 以灰色系统理论为基础,将GM(1,h)模型应用于叠层材料变参数振动钻削过程的仿真,运用灰关联度分析方法研究了叠层材料振动钻削过程中的振动频率、振幅、进给量等输入参数对工艺效果的影响,获得了钻削效果影响因素的显著性次序。理论分析和实验结果表明,用GM(1,h)模型进行仿真,建模方便、计算简单。为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法和途径。 臧雪柏 翟景阳 桑蓝芬 安晓峰关键词:振动钻削 仿真 网格数据库事务处理模型 2010年 针对网格环境中自治性与动态性的特点,提出了一种事务处理模型算法。该算法仅定义关键性事务,不区分协调者与参与者,每个节点只对其分配任务的节点返回执行结果;在节点不能完成任务时,利用服务发现技术实时发现网格中提供相同服务的候补节点,提高了事务顺利完成的概率;并考虑了节点退出后的卷回操作,保证事务的可靠性。最后利用Petri网验证了该算法的正确性。 臧雪柏 赵海英 吴洋 李雄飞关键词:计算机软件 网格 事务处理 PETRI网 基于查询树的双向分段防碰撞算法 2021年 针对射频识别系统中由多标签碰撞导致系统效率低的问题,提出了一种基于查询树算法的防碰撞算法,意在减少系统能量损耗以及提高通信效率。该方法将标签分两组并将ID分段,使两组标签分别响应查询命令中的前缀和后缀,且根据查询命令中的状态码,只传输查询段的部分ID序列。与传统的查询树算法比较,该算法显著减少了对识别过程无用的比特信息的传输,消除了空闲时隙,同时提高了系统吞吐率。理论分析和仿真结果表明:本文算法优于现有的查询树防碰撞算法,有助于设计高效的RFID识别系统。 赵宏伟 张子健 李蛟 张媛 胡黄水 臧雪柏关键词:射频识别 防碰撞 计算机数字图像目标识别模型和方法 本申请提供一种计算机数字图像目标识别模型和方法,计算机数字图像目标识别模型包括多组卷积层、多个批量归一化层和处理层组;每个批量归一化层均对应一组卷积层,卷积层的输出节点均与对应的批量归一化层的输入节点连接,批量归一化层的... 李晓宁 赵宏伟 童子皓 赵浩宇 臧雪柏基于自然性和视觉特征通道的场景分类 被引量:1 2019年 为提高场景分类的识别率,使其更好地应用到目标检测和行为检测中,提出了一种改进的场景分类方法。该方法首先利用空域包络模型中的自然性,将场景进行基类划分,然后通过视觉特征通道模型,对场景进行更细致的分类,从而得到最终的场景语义类别。仿真实验结果表明:改进后的场景分类方法对于场景的语义分类要优于传统场景分类方法,具有更高的识别率。 赵宏伟 赵宏伟 刘静 刘静 胡黄水 王丹关键词:计算机视觉 支持向量机 基于tree part-based模型的目标识别和定位 2012年 提出了一种基于tree part-based模型的目标识别和定位的方法。该方法将tree part-based模型应用于静态图像中单一目标的识别定位,使用可变形模板(Deformable template)处理测试图像,提取与训练模型中的每一部分关联度在一定阈值范围内的特征点,结合外观模型和空间模型实现目标识别和定位。实验结果表明,该方法提高了目标识别和定位的准确率和可靠性。 王丹 王丹 田淞 臧雪柏 臧雪柏关键词:人工智能 TREE 目标识别 可变形模板 非计算机专业计算机系列课课程体系的研究 被引量:1 2002年 针对高等院校非计算机专业计算机系列课的课程建设,本文提出一个分级教学的课程体系,即:Ⅰ级为基本技能,Ⅱ级为技术基础,Ⅲ级为应用基础,并对实现分级教学的质量保证体系进行了分析。 臧雪柏关键词:课程体系 非计算机专业 分级教学 高校 教学手段