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肖建华

作品数：2 被引量：23H指数：2
供职机构：五邑大学智能技术与系统研究所更多>>
发文基金：广东省自然科学基金中国博士后科学基金广东省社会发展领域科技计划项目更多>>
相关领域：经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 1篇数据处理
  • 1篇数据处理方法
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇区域物流
  • 1篇区域物流需求
  • 1篇区域物流需求...
  • 1篇物流
  • 1篇物流需求
  • 1篇物流需求预测
  • 1篇物流预测
  • 1篇聚类分析

机构

  • 2篇五邑大学

作者

  • 2篇肖建华
  • 1篇吴今培
  • 1篇汤俊
  • 1篇陈世权

传媒

  • 1篇商业研究
  • 1篇科研管理

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2000
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种应用聚类分析的科研立项评审数据处理方法被引量：17
2000年
本文首先简单地介绍了基金项目立项评审的操作过程和现行专家评审数据的处理方法 ,并举例分析了这种处理方法所存在的不足。最后 ,从聚类分析的角度出发 ,提出了两种新的数据处理方法 :表格聚类法和指标聚类法。分析表明 :在立项评审中采用这两种数据处理方法比现行的处理方法更具有可行性。
肖建华吴今培陈世权梁宇宁马强
关键词：数据处理聚类分析
区域物流需求预测的LaOR方法被引量：6
2007年
目前回归函数中普遍存在的泛化能力得不到保证的缺点,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型(LaOR模型)。与以往回归模型相比较,新模型综合考虑了回归误差和置信范围,可望有效地降低回归模型的期望风险。上海市将LaOR应用到物流需求的短期预测中,取得了可以接受的预测效果。
汤俊肖建华
关键词：统计学习理论物流预测
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共1页<1>
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