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罗晓霞: 作品数：32 被引量：115H指数：7; 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省高等教育教学改革研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程天文地球更多>>

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数据库中分组加密算法的改进与实现被引量：3: 2008年; 通过分析数据库安全的现状和数据库加密算法选取所面临的问题,提出一种适合数据库加密的分组加密算法RC-I。该算法引入新的非线性函数,提高了字内的混淆速度,并重新定义迭代过程,加快了雪崩效应和扩散速度,提高了抗攻击的强度。最后,在VS2005中用C#实现了RC-I加密算法,并且给出了关键技术的实现方法。; 罗晓霞黄玉蕾; 关键词：分组加密 RC6

LTE-A蜂窝网络下设备直通中的联合信道分配和功率控制方案被引量：6: 2017年; 针对在LTE-A(long-term evolution-advanced)上行蜂窝链路与设备直通(deviceto-device,D2D)链路间的同频干扰问题,联合功率控制和信道分配最大化系统频带利用率,同时保证已有蜂窝链路的服务质量需求.此外模型中假设单条D2D链路容许复用多条连续的信道资源.考虑到原问题的复杂性,将其分解为功率控制和信道分配两部分:其中,功率控制部分可借助凸优化分析,而在上述最优解的基础上,信道分配部分等价于经典的集合划分问题,一般意义下为NP-hard(nondeterministic polynomial-time hard)难题,继而设计了一种多项式时间复杂度的贪婪算法来实现性能与复杂度之间的折中.仿真结果表明,所提联合资源优化方案优于单一资源优化方案以及单D2D链路仅能复用单信道的联合资源优化方案,而且其性能接近由分支界限法得到的全局最优解.; 黄玉蕾唐睿罗晓霞刘笃仁焦纯; 关键词：资源分配凸优化

基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定被引量：5: 2015年; 在土地资源定级过程中,因素因子权值的确定直接影响着定级结果的准确性。为避免单一赋权法带来的误差,在研究常用的2种确定因素因子权重方法——特尔斐法与熵权法的基础上,提出了一种基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定方法。该方法将特尔斐法与熵权法结合,首先分别使用特尔斐法、熵权法求出对应权值;然后建立合适的数学模型,并利用该模型计算特尔斐法、熵权法的系数;最终根据组合赋权法公式得出权值结果。研究表明,组合赋权法既避免了特尔斐法人为主观性过强的缺陷,同时又避免了熵权法无法体现决策者对不同因素的重视程度的缺点。该方法不仅反映了专家的理论知识与经验,也充分利用了收集到的客观样本数据,使因素因子权值的确定更加切合实际,从而使后续的土地资源定级结果更加合理。最后将该方法应用于甘肃省会宁县的土地资源因素因子权值的计算中,结果表明该方法比单一的特尔斐法或熵权法准确性更高。; 罗晓霞王玉婷郭岚; 关键词：熵权法特尔斐法权值

最佳路径分析法在巷道网络构建中的应用研究被引量：2: 2013年; 地理信息系统的发展促进了数字矿山的发展,将地理信息系统强大的空间分析功能应用到矿山建设中是一个亟待解决的问题。文章在分析矿山巷道网络元素与路径分析算法的基础上,给出了三种最佳路径分析模型及其具体的算法步骤。在Windows XP环境下,利用VC++实现所提出的最佳路径分析方法,并应用具体实验数据进行了验证。; 侯恩科张志华罗晓霞赵洲邓念东

CH_4和H_2分子在金属有机骨架(ZIF-8)材料中的吸附性能模拟被引量：2: 2017年; 在Visual Studio 2010平台上,开发了界面友好、使用方便的巨正则蒙特卡罗(grand canonical Monte Carlo,GCMC)软件包。通过模拟CH_4和H_2分子在一种金属有机骨架(ZIF-8)材料中的吸附性能,发现在使用现有力场参数的情况下,二者的吸附量均出现低估的现象。使用本模型对骨架力场参数进行优化后再应用到GCMC模拟方法中,结果表明,使用优化后的力场参数模拟得到的吸附数据与实验值吻合,本文开发的模型较为可靠,具有应用到大多数有机骨架材料吸附性能预测中的潜能。; 罗晓霞刘春娟郑斌; 关键词：金属有机骨架材料等温吸附

大图结构特征对划分效果的影响: 2018年; 针对大图结构特征如何影响划分效果这一问题,提出一种通过顶点度分布特征来描述大图结构特征的方法。首先,基于真实的图数据产生若干顶点数和边数相同、但结构特征不同的仿真数据集,通过实验计算真实图与仿真图之间的相似度,证明该方法对描述真实大图结构特征的有效性。然后,通过Hash和点对交换划分算法,验证图结构特征与划分效果之间的关系。当点对交换划分算法执行到5万次时,划分一个有6301个顶点和20777条边的真实图其交叉边数比Hash划分算法降低了54.32%,划分仿真图数据集中结构特征差异明显的两个图时,交叉边数分别为6 233和316。实验结果表明,点对交换划分算法能够减少交叉边数,图的顶点度分布差异越大,划分后交叉边数越少,划分效果越好,因此大图结构特征影响其划分效果,这为建立图的结构特征与划分效果之间的关系模型研究奠定了基础。; 罗晓霞司丰玮罗香玉; 关键词：负载均衡

巷道与地层交切建模研究被引量：4: 2014年; 基于剖面的三维地质建模为巷道与地层交切建模的理论基础,提出一种巷道与地层交切建模方法。考虑到交切模型的复杂性,对交切模型进行剖分,依次构建出含巷道断面的地层剖面模型、巷道与地层剖面的交切模型及巷道与地层模型的交切模型。实验结果表明,该交切模型的方法是可行的,保证了地层与巷道模型的空间拓扑关系,为相关三维地质建模提供借鉴。; 张志华侯恩科罗晓霞邓念东; 关键词：地层巷道三维建模可视化拓扑关系

S-NPP及VIIRS在林火监测中的应用被引量：4: 2016年; S-NPP是最新一代地球环境观测卫星,可见光红外成像辐射仪(VIIRS)是其携带的重要仪器之一。VIIRS比MODIS具有更高的空间分辨率和数据质量。VIIRS作为新一代对地观测设备在林火监测中比以往设备更具优势,将在全球林火监测中发挥重要作用。; 罗晓霞齐中孝陈宪冬; 关键词：林火监测遥感

MFSC系数特征局部有限权重共享CNN语音识别被引量：9: 2017年; 针对传统语音识别应用中识别效果不理想的问题,提出一种基于美尔谱系数(MFSC)特征的有限局部权重共享卷积神经网络(CNN)语音识别。首先,借鉴图像处理中对输入图像信息的处理方式,构建语音信号的二维阵列特征映射输入形式,每个映射表示为含静态数据、一阶导数、二阶导数的MFSC系数特征,便于应用图像处理方式进行识别;其次,引入图像处理的卷积神经网络,并且针对语音信号特征的局部特性,构建有限局部权重共享卷积神经网络学习算法,提高语音信号辨识度并降低算法复杂度;最后,通过实验对所提算法进行验证,并且给出算法参数变化影响实验,为具体应用提供依据。; 黄玉蕾罗晓霞刘笃仁; 关键词：卷积神经网络语音识别特征映射

改进的动态图社区演化关系分析方法: 2020年; 传统基于相邻时间片分析所获得的社区演化关系无法完备地刻画动态图社区演化的整个过程。为此提出了一种改进的社区演化关系分析方法。首先,定义社区事件,并根据发生的社区事件来描述社区的演化状态;然后,对两个不相同时间片内的社区进行事件匹配,从而获得社区演化关系;最后,通过实验将所提方法与传统方法进行比较。实验结果表明,所提方法发现的社区事件总数是传统方法的2倍以上,可为动态图社区演化过程的描述提供更丰富的信息。; 罗香玉李嘉楠罗晓霞罗晓霞; 关键词：动态图

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