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王静

作品数:7 被引量:14H指数:2
供职机构:中国科学技术大学工程科学学院精密机械与精密仪器系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 2篇载荷
  • 2篇精细积分
  • 2篇精细积分法
  • 2篇光纤
  • 2篇光纤光学
  • 2篇光学
  • 2篇飞行
  • 2篇飞行器
  • 1篇点扩散函数
  • 1篇调制
  • 1篇定常
  • 1篇动载
  • 1篇动载荷
  • 1篇英文
  • 1篇振动
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇中国科学技术...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇苏州大学
  • 1篇北京机电工程...

作者

  • 7篇王静
  • 4篇王克逸
  • 2篇陈黎明
  • 2篇金雪莹
  • 2篇王梦宇
  • 1篇陈海波
  • 1篇王靖

传媒

  • 1篇新技术新工艺
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇光子学报
  • 1篇激光与红外
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇压电与声光

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于逆虚拟激励法的飞行器非定常气动力识别被引量:1
2012年
针对目前采用CFD直接计算高速飞行器非定常气动力仍存在困难和不足的问题,本文提出了1种在频域内识别的间接方法,根据随机振动原理利用实测加速度响应识别飞行器气动力的动载荷。将整个飞行阶段分为若干时间段,每段时间内飞行器可近似为平稳随机振动,相应的气动力也可作为平稳随机激励。利用实测加速度响应生成功率谱矩阵,然后引入逆虚拟激励法化为虚拟响应,快速精确计算出了飞行器气动力的功率谱矩阵。工程实例验证了本方法的高效性和正确性。
王静
关键词:高速飞行器平稳随机振动
基于精细积分的冲击载荷时域识别方法研究被引量:8
2013年
假设动载荷在时间步长内为线性函数,结合精细积分法提出了一种新的冲击型动载荷时域识别方法。该方法利用系统响应构造状态空间方程组,进而建立精确的非递推连锁计算格式的时域内动载荷反演模型,它对初值不敏感,无积累误差,计算简单、精确、高效。论文对动载荷识别反问题的不适定性进行了分析,通过正则化技术克服了模型算子的病态特性和响应测量噪音的不利影响。数值仿真算例表明该识别方法在测量数据有噪音污染的情况下,能稳定有效地反演动载荷。
王静陈海波王靖
关键词:精细积分法正则化方法反演问题
高品质光学微球腔谐振特性及鉴频特性分析
2017年
光学微球腔的回音壁模式使其存储能量大,从而获得高的品质因数。该文介绍了微球腔的制备方法;介绍了微球腔与锥形光纤的耦合理论,并对其耦合特性作出了分析;搭建了微球腔谐振谱探测系统并分析了不同耦合模式下的谐振特性;设计了微球腔谐振频率跟踪与锁定系统。通过仿真得到了不同调制频率下的鉴频曲线,分析了其吸收谱线与色散谱线特性。实验制得微球腔直径为440μm,耦合状态下的品质因数可达1.08×108;调制频率对鉴频曲线特性影响很大,低频调制下,优化调制后,可提升跟踪锁定效果,为后续的实验奠定了良好的基础。
王梦宇金雪莹王静陈黎明王克逸
关键词:光纤光学调制
基于点扩散函数的机载光电吊舱图像增强融合被引量:1
2019年
为更好地融合机载光电吊舱中多源图像的特征信息,提出一种利用点扩散函数(PSF)对多源图像进行增强融合的方法。采用刃边法和小波变换法分别对红外和可见光图像进行点扩散函数求取,利用维纳滤波恢复得到增强图像,然后采用高斯和双边联合滤波对图像进行多尺度混合分解,针对不同尺度下的分解图像,在确定融合权重时引入红外和可见光图像点扩散函数的半幅全宽(FWHM)比值作为分辨率补偿因子,以获得更高质量的融合图像。实验结果表明通过引入点扩散函数信息,光电吊舱系统的获得的融合图像能够具有更好的对比度和分辨率信息,主观和客观评价结果都有所改善。
陈强蔡柏林王静王玉山王克逸
关键词:点扩散函数图像融合维纳滤波红外图像
动载荷时域识别的改进精细积分法
精细积分方法是一种能精确高效计算指数矩阵的计算方法,高斯积分法无需拟合积分项中的被积函数、避免了矩阵求逆、能精确计算积分项,积分计算结果可以达到理论上的任意精度.本文将精细积分方法和高斯积分法的优点结合起来,提出了一种计...
王静陈海波吴斌邱健
关键词:动载荷精细积分法高斯积分法
文献传递
基于深度学习的飞行器姿态分析研究被引量:2
2019年
在分析运动物体姿态的任务中,分析算法的精度与速度十分重要。以飞行器作为研究对象,提出一种基于深度学习的姿态分析算法,提高算法精准度并缩短训练时间。该算法首先采用改进的级联卷积网络框架,对二维图像中目标物体的关键点实现精准定位,其次选用BP神经网络对姿态角进行回归训练,将关键点坐标作为模型输入,姿态角作为模型输出标签。试验结果表明,在设计的姿态分析算法中,其预测的飞行器姿态角的平均绝对误差可控制在0.6°~1.6°,约有98.91%样本的预测姿态角与真实姿态角的绝对误差可控制在3°以内,相比于传统的姿态分析算法,具有更高的识别率及较低的训练速度。
王静杨剑宇朱其淘陈强王克逸
关键词:BP神经网络平均绝对误差
基于回音壁模式微球腔的PDH稳频技术(英文)被引量:2
2017年
光学微球腔因其回音壁模式可获得极高的品质因数而受到广泛关注.本文分析了Fabry-Perot腔和微球腔的基本原理,通过CO2激光熔融光纤实验制得了直径为1.2mm的微球腔,并测试了微球腔和锥形光纤耦合结构的耦合特性.采用典型的PDH稳频系统设计了基于微球腔的稳频系统,分析了用于鉴频的误差曲线的吸收特性和色散特性,对比了不同调制频率、微球腔直径、耦合损耗、传输损耗下与误差曲线斜率的关系.结果表明:耦合状态下最大Q值可达到1.1×108,调节微球腔内横磁模和横电模的转换可优化耦合效率,匹配微球腔和锥形光纤的尺寸得到了径向二阶模式的透射谱,误差曲线效率达到15.4A mW/MHz.球腔在提高PDH稳频技术灵敏度上具有巨大潜力.
王梦宇金雪莹王静陈黎明王克逸
关键词:光纤光学激光稳频PDH回音壁模式
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