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王蓉芳
作品数:
116
被引量:63
H指数:4
供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
高等学校学科创新引智计划
国家重点基础研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
交通运输工程
电气工程
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合作作者
焦李成
西安电子科技大学电子工程学院智...
尚荣华
西安电子科技大学
冯婕
西安电子科技大学
张向荣
西安电子科技大学
刘红英
西安电子科技大学
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王蓉芳
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焦李成
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尚荣华
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张向荣
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2016
2篇
2015
2篇
2014
1篇
2013
1篇
2012
共
116
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基于多异构图图神经网络的物品推荐方法
本发明提出了一种基于多异构图图神经网络的物品推荐方法,实现步骤为:获取用户信息、物品信息以及用户‑物品交互信息;构建属性异构图;构建用户‑物品交互异构图;构建全相邻异构图;构建基于多异构图图神经网络的物品推荐模型;对基于...
慕彩红
黄河源
张克洋
刘逸
吴建设
王蓉芳
冯婕
刘波
基于金字塔池化孪生网络的SAR图像变化检测方法
本发明提供了一种基于金字塔池化孪生网络的SAR图像变化检测方法,主要解决传统方法中变化检测精度依赖于差异图而导致结果不准确的问题。其实现步骤是:1)生成训练样本、测试样本和样本标签;2)构建深度金字塔池化孪生网络;3)构...
王蓉芳
丁凡
陈佳伟
刘波
郝红侠
尚荣华
熊涛
基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法
本发明提出了一种基于联合多级空谱信息CNN的高光谱图像分类方法,主要解决高光谱图像分类性能不佳、分类区域一致性不好的问题。实现步骤为:输入高光谱数据集;构建卷积神经网络和多级空谱信息提取网络;生成联合多级空谱信息卷积神经...
冯婕
吴贤德
李迪
焦李成
张向荣
王蓉芳
张小华
尚荣华
刘若辰
刘红英
文献传递
基于判别信息和流形信息的高光谱图像波段选择方法
本发明提出了一个基于判别信息和流形信息的高光谱图像波段选择方法,主要解决现有波段选择方法未能有效利用数据流形信息,丢失数据原始物理意义及存在误差积累的问题。其实现步骤是:1)把高光谱图像转化为二维矩阵Y;2)对Y做归一化...
尚荣华
刘驰旸
焦李成
王蓉芳
马文萍
王爽
侯彪
刘红英
基于聚类差分和深度孪生卷积神经网络的单目标跟踪方法
本发明公开了一种基于聚类差分和深度孪生卷积神经网络的单目标跟踪方法,其实现步骤为:构建深度孪生卷积神经网络,生成数据集,利用聚类差分算法生成包含目标运动信息的融合图像,生成训练集,训练深度孪生卷积神经网络,生成待跟踪视频...
冯婕
惠炳谕
梁宇平
焦李成
张向荣
尚荣华
王蓉芳
基于注意力机制和循环神经网络的高光谱图像分类方法
本发明公开了一种基于注意力机制和循环神经网络的高光谱图像分类方法,主要解决现有技术中对高光谱图像特征提取不充分导致的分类精度偏低的问题。实现步骤为:(1)构造循环神经网络;(2)生成训练集;(3)训练循环神经网络;(4)...
冯婕
赵宁
焦李成
张向荣
尚荣华
王蓉芳
刘若辰
基于运动对准和动态更新的遥感视频弱监督目标检测方法
本发明公开一种基于运动对准和动态更新的遥感视频弱监督目标检测方法,主要解决现有技术中未利用帧间运动信息辅助检测导致召回率低,以及伪标签框更新策略不适应小目标导致目标定位精度低的问题。其实现方案为:生成训练样本集与测试样本...
冯婕
姜全鹏
李杰
焦李成
张向荣
尚荣华
王蓉芳
慕彩红
基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法
被引量:7
2015年
针对SAR图像的压缩感知重建问题,在分块压缩感知框架的基础上,提出了基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法.在采样阶段,每个子块的采样率依据显著信息自适应的变化;在重建阶段,根据不同图像显著信息的差异,自适应地滤波.实验结果表明:该方法不仅重建结果的整体质量更优,视觉效果更好,而且在重建后的图像中能更好地保持边缘和目标等重要特征.
王蓉芳
陈佳伟
焦李成
孙奕菲
关键词:
视觉显著性
自适应采样
自适应滤波器
图像重建
基于可分离卷积和硬阈值函数的高光谱波段选择方法
本发明提出了一种基于可分离卷积和硬阈值函数的高光谱波段选择方法,解决了高光谱图像波段选择性能不佳、分类精度差及耗时长的问题。实现步骤为:输入高光谱图像;产生训练与测试样本;构建包含波段选择层、空谱联合信息和分类器的卷积神...
冯婕
陈建通
冯雪亮
焦李成
张向荣
王蓉芳
刘若辰
文献传递
基于最大边缘度量学习的SAR图像变化检测方法
本发明提供了一种基于最大边缘度量学习的SAR图像变化检测方法,解决了SAR图像变化检测中容易受到相干斑噪声的影响以及传统度量不能很好衡量样本差异信息的问题。实现步骤有:输入变化前后的遥感图像构建全部样本;构建包含全部边界...
王蓉芳
王玉乐
陈佳伟
焦李成
冯婕
刘红英
尚荣华
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