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王彪

作品数：18 被引量：2H指数：1
供职机构：安徽大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术政治法律农业科学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇遥感
  • 6篇遥感影像
  • 3篇多特征融合
  • 3篇遥感数据
  • 3篇水质
  • 3篇水质参数
  • 3篇特征抽取
  • 3篇网络
  • 3篇无人机遥感
  • 3篇建筑
  • 3篇建筑物
  • 3篇抽取
  • 3篇处理技术
  • 2篇点云
  • 2篇多尺度
  • 2篇样本库
  • 2篇叶绿素A
  • 2篇正射影像
  • 2篇植被
  • 2篇摄影测量

机构

  • 18篇安徽大学
  • 2篇安徽省(水利...
  • 2篇安徽省生态环...
  • 1篇安徽省基础测...
  • 1篇安徽省气象科...
  • 1篇安徽省城建设...
  • 1篇长江信达软件...

作者

  • 18篇王彪
  • 11篇杨辉
  • 9篇吴艳兰
  • 1篇马卫春
  • 1篇秦军
  • 1篇荀尚培

年份

  • 4篇2024
  • 3篇2023
  • 9篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2005
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法
本发明涉及遥感影像建筑物检测技术领域，涉及一种基于条件对抗网络的遥感影像建筑物变化检测方法，包括：1)利用全卷积网络，研究多源高分辨率影像建筑物的语义分析和自适应传播方法，研究多时相建筑物形态特征感知方法及隐式概率分布；...
王彪杨辉吴艳兰
基于多特征融合深度学习的无人机遥感建筑物提取方法
本发明公开了摄影测量处理技术领域的基于多特征融合深度学习模型的无人机遥感建筑物智能提取方法，以“如何利用深度学习，模拟人眼立体视觉中建筑物多特征表达形式”为核心，研究基于孪生网络的DSM(数字表面模型)与DOM(数字正射...
杨辉王彪吴艳兰
基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法
本发明涉及水质参数遥感反演领域，公开了基于空谱融合与模型学习耦合的叶绿素a浓度反演方法，通过获取相同日期MODIS和Sentinel‑2数据，经过预处理，得到样本数据集；构建面向叶绿素a浓度反演的MODIS和Sentin...
吴鹏海吴艳兰杨辉王彪
基于多源卫星遥感数据的作物种植信息监测方法
本发明属于农业信息化技术领域，具体涉及一种基于多源卫星遥感数据的作物种植信息监测方法，该方法包括步骤：多空间分辨率遥感卫星影像整合；识别目标注意力强弱评估与排序；基于全连接神经网络的特征提取；基于密集连接的特征融合；设计...
王彪荀尚培霍彦峰何彬方陈心桐张宏群吴文玉冯妍于彩霞
结合遗传优化与极端梯度提升的遥感水质监测方法
本发明涉及水质监测技术领域，涉及一种结合遗传优化与极端梯度提升的遥感水质监测方法，包括：一、构建水质参数反演模型输入的特征工程，研究水质参数值与光谱特征的非线性关系；二、构建基于遗传算法优化的极端梯度提升算法，利用遗传算...
王彪杨辉霍彦峰
论我国《消费者权益保护法》的完善
对我国《消费者权益保护法》的完善应着眼历史，放眼未来。从消费者立法的历史来看，消费者问题是消费者立法的深刻社会根源，消费者运动则是消费者立法的直接社会动力。在近、现代商品经济条件下，商品交换中消费者利益受损现象日益突出而...
王彪
关键词：消费者权益保护法经济法消费者权益
文献传递
基于贝叶斯的深度学习遥感水质反演黑臭水体识别方法
本发明属于摄影测量数据处理技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯的深度学习遥感水质反演黑臭水体识别方法。针对当前黑臭水体识别方法研究不完善，水质参数遥感反演中又存在精度低、种类少，特别是普通神经网络在数据量较少时存在严重的过拟...
王彪吴艳兰杨辉张灿孟玉王帅
基于多层次差异信息联合增强的遥感影像变化检测方法
本发明属于摄影测量数据处理技术领域，具体涉及一种基于多层次差异信息联合增强的遥感影像变化检测方法。本发明基于高空间分辨率遥感影像数据，构建多层差异信息联合增强的孪生网络，包括：变化检测数据集获取及处理、构建编码‑解码结构...
王彪杨辉吴艳兰江鹏王春林黄祚继
基于深度学习模型的无人机遥感松材线虫病害监测方法
本发明属于无人机遥感数据处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习模型的无人机遥感松材线虫病害监测方法，该方法包括：步骤一、无人机遥感数据获取、处理：实地勘察了解作业区域实际状况，获取松材线虫病害监测所需数据；步骤二、松材线...
王彪杨辉秦军
文献传递
基于双支路神经网络的光学与SAR图像配准方法
本发明涉及图像配准技术领域，涉及一种基于双支路神经网络的光学与SAR图像配准方法，包括：一、提取光学和SAR图像的点特征信息，将点特征信息转化为以特征点为中心的特征图像作为输入信息；二、利用双支路神经网络训练识别输入的光...
吴艳兰杨辉王彪
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