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王丽舫

作品数:4 被引量:32H指数:2
供职机构:北京化工大学更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇小波
  • 4篇小波分析
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇主元
  • 2篇主元分析
  • 2篇故障诊断
  • 2篇过程数据
  • 1篇数据处理
  • 1篇奇异性
  • 1篇小波理论
  • 1篇模极大值

机构

  • 4篇北京化工大学

作者

  • 4篇王丽舫
  • 3篇朱群雄

传媒

  • 1篇化工自动化及...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇第14届中国...

年份

  • 2篇2004
  • 2篇2003
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于小波分析和主元分析的连续工业过程的故障诊断
随着现代化大生产的发展和科学技术的进步,现代工业系统的结构越来越复杂,功能越来越完善,自动化程度越来越高.由于许多无法避免的因素的存在,工业系统会出现各种各样的故障,这些故障引起的直接后果,有些是降低或失去系统某些预定的...
王丽舫
关键词:小波分析神经网络主元分析故障诊断
文献传递
基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用被引量:23
2004年
主要分析主元分析的原理和主要算法及其在故障诊断方面的应用 ,简单介绍数据预处理的小波分析方法 ,并把这两种方法结合用于过程故障诊断。常减压装置的应用实例表明 。
王丽舫朱群雄
关键词:主元分析小波分析故障诊断
小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用被引量:2
2003年
分析了信号的奇异性检测原理,利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹指数间的关系,对小波变换后的系数进行处理,重构小波变换,然后对重构后的小波变换进行小波反变换,达到信号预处理的目的;同时,介绍了自联想网络的结构及其在信号消噪方面的应用.仿真实例表明,利用这2种方法进行过程数据的预处理,消噪后信号的信噪比显著提高;小波变换模极大值方法具有很理想的逼近精度,而神经网络则具有快速的计算能力.
王丽舫朱群雄
关键词:小波分析过程数据奇异性模极大值
小波分析和神经网络在过程数据预处理中的应用
分析了信号的奇异性检测原理,利用小波变换模极大值在多尺度上的表现与李普西兹指数间的关系,对小波变换后的系数进行处理,重构小波变换,然后对重构后的小波变换进行小波反变换,达到信号预处理的目的;同时,介绍了自联想网络的结构及...
王丽舫朱群雄
关键词:小波分析过程数据数据处理神经网络
文献传递
共1页<1>
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