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燕杨: 作品数：27 被引量：126H指数：5; 供职机构：长春师范大学更多>>; 发文基金：吉林省教育厅科学技术研究项目吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>

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基于深度学习的遥感图像目标定位与计数: 2023年; 近年基于深度学习的语义/实例分割技术不断发展,分割性能持续提高,但对物体形状的精确分割仍然不轻松,并且很多任务中(即使不是遥感领域)可能对精确分割并无需求而只需要对目标进行位置估计。在遥感影像中定位物体质心是解决不需要对物体形状进行精确分割的一种简单方法。因此,本文对利用深度神经网络定位遥感图像目标质心的可行性进行了研究,对经典HRNet语义分割架构进行了修改和适应,提出了一种基于HRNet架构的专门用于目标定位和计数的全卷积神经网络Centroid-HRNet,在保持原模型结构的同时实现简单性的质心检测。使用“马萨诸塞州建筑数据集”对模型进行了测试和评估,与其他方法相比,本文评价结果达到了较好的精度,而且简单。; 吕怡燕杨尹政博; 关键词：遥感影像质心

基于H.264/AVC无线视频传输的研究被引量：4: 2008年; 针对H.264/AVC视频标准,对其关键技术、先进的压缩编码方法和友好的网络接口进行了阐述,并结合典型的无线信道的特点,采用H.264/AVC视频编码标准建立无线视频通信传输实验测试平台,得出H.264/AVC测试模型在典型无线测试环境中的实验仿真结果,为视频业务发展提供了参考依据。; 燕杨; 关键词：无线视频通信

基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别被引量：19: 2014年; 提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和基本疾病名称的识别,将识别结果传递到第二层条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF),同时定义一个由词性和实体特征结合而成的组合特征,与字符特征、词边界特征及上下文特征共同作为第二层CRF模型的特征集,为疾病名称和临床症状两类命名实体的识别提供决策支持。在利用CRF++进行的开放测试中,本文模型相比于无自定义组合特征的层叠CRF模型,F值提高了3%;相比于单层CRF模型,F值提高了7%,总体性能有显著提高。; 燕杨文敦伟王云吉王珂; 关键词：信息处理技术条件随机场层叠条件随机场命名实体识别

融合注意力的ConvNeXt视网膜病变自动分级被引量：5: 2022年; 由于视网膜病变的类间图像特征差别小及分类临界值相对模糊,自动分级算法存在识别与分级准确率低的问题,提出了融合高效通道注意力(Efficient Channel Attention,ECA)特征的ConvNeXt视网膜病变自动分级模型。针对数据集中数据不足的问题,采用水平翻转左右变换的方法扩充数据,并引入相关数据集来均衡数据的分布。针对眼底图像中出现的图像模糊、光照不均等问题,采用Graham方法对图像进行预处理突出病变特征。提出了融合注意力的ConvNeXt网络来辅助医生诊断视网膜病变,引入ECA机制,并设计了E-Block模块,该模块具有高性能、低参数的特性,能够在训练过程中有效捕捉跨通道交互的信息,同时避免降维。采用迁移学习方法训练网络的所有层参数,加入dropout方法避免ConvNeXt网络的学习能力过强导致的过拟合问题。实验结果表明,所提出的模型敏感性为95.20%,特异度为98.80%,准确率为95.21%。与常用的网络相比,本文方法针对视网膜病变自动分级各项性能指标均有提高。; 黄文博黄钰翔姚远燕杨

基于平稳小波与条件随机场的视网膜血管分割被引量：1: 2021年; 视网膜血管是眼科疾病与心血管疾病诊断中极为可靠的生物标志物,视网膜血管自动分割对于诊断和监测多种疾病都至关重要。本文提出了一种新的方法,将平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)提供的多尺度分析与多尺度条件随机场(Multi-scale Conditional Random Field,MCRF)相结合,检测视网膜血管结构的宽度和方向的变化。我们使用旋转不变性作为联合检测的基础,用于数据扩充和预测,从而得到在训练中学习到的信息,实现细化分割。该方法在DRIVE数据库上进行了评估,ROC曲线面积为0.9796,准确率为0.9569,相比于目前其他算法各性能指标有所提高。; 燕杨尤紫如; 关键词：平稳小波变换血管分割

一种基于改进Snake模型的边界检测方法被引量：2: 2013年; 基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法.该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值,令其与图像梯度大小成正比,通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域,扩大了Snake演化曲线的搜索范围,使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域.通过OpenCV实验表明,改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界,同时提高了收敛速度,改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.; 燕杨李岩波王云吉黄文博; 关键词：图像分割 SNAKE模型 LAPLACE算子

计算机专业英语教与学的探讨被引量：2: 2006年; 文章从计算机专业英语的特点入手,着重讨论了讲授这门课程过程中存在问题和解决方法,旨在探讨如何能够更好的促进计算机专业英语的教学工作。; 燕杨黄文博; 关键词：计算机专业英语教学方法

基于FCN的眼底图像中央凹自动检测算法被引量：1: 2020年; 针对传统算法很难识别彩色眼底图像中央凹的问题,提出一种基于全卷积网络(fully convolutional networks, FCN)的眼底图像中央凹自动检测算法.首先通过彩色眼底图像的局部上下文环境挖掘全局上下文信息,构建实现局部像素级分类的FCN模型,然后将局部像素级特征推广到全局金字塔池化模块中,使空间统计数据为全局语境理解提供了更好地描述与表达,从而有效获得了极具区分度的全局上下文信息,最后将全局与局部特征相融合,实现对中央凹的精准检测.实验结果表明,该算法提高了眼底暗病变检测的特异性,并为眼底严重病变的发现提供了有效证据.; 燕杨黄文博; 关键词：眼底图像

Canny边缘检测算子研究及其在医学图像中的应用被引量：8: 2012年; 为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,分析基于Canny算子的边缘检测方法并将其应用于医学图像。本文首先介绍边缘检测算法的理论基础;然后结合Canny算子的实现原理及步骤,说明边缘检测所遵循的基本原则;最后在OpenCV环境下编程调试,对该算法进行实验验证,利用Canny算子对一幅人体肺部CT图像进行边缘提取。对实验结果进行分析得出结论,Canny算子检测出的边缘完整、连续且细锐。从实验结果中可以看出,这种方法对医用CT图像的边缘检测非常适用,对于利用计算机进行医学图像处理有着重要的现实意义。; 燕杨王云吉; 关键词：CANNY算子边缘检测医学图像高斯函数

基于条件随机场的医学文本与图像标注模型构建及应用研究: 计算机辅助医学信息处理属于计算机科学和医学的交叉研究，如何对文本与图像进行高精度标注是制约医学信息处理发展的技术难题，有效获取文本与图像的空间上下文联系能够有效解决该难题。条件随机场模型（Conditional Rand...; 燕杨; 关键词：条件随机场; 文献传递

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